這篇文章很長，可能會占用你半小時左右的時間才能讀完，消化完，可能要更長時間。

但是文章很重要，因為他在回答一個問題：如何找到自我？

這也是混沌大學(xué)的愿望，希望每個人都能通過認(rèn)知升級，找到自己的底層算法，成就很厲害的你。

A部分

? 1?

這個世界上有時間旅行者嗎？

霍金為此在2009年做過一個實驗：專門為時間旅行者舉辦了一場派對。

實驗的亮點是：為確保參加者真的是穿越而來，而非普通人前來冒充，霍金在派對結(jié)束后才向時間旅行者發(fā)出請柬。請柬上注明了具體的時間和地址。

遺憾的是，并沒有時間旅行者出現(xiàn)在霍金的派對上。這似乎意味著時間旅行是不可能的。

說的好像時間旅行者很閑似的。又或者，時間旅行者是不自知的。又又或者，已經(jīng)來過了，這就是他們惡作劇后的結(jié)果。

時間不可逆，可能是宇宙最奇妙的秩序之一。時間之不可逆流而上，凸顯了其它所有可能的逆流而上的價值和意義。

上帝不會安排每個人的命運，祂只是設(shè)計了基本的算法。

時間均勻、單向地流淌，是這個算法不多的“第一性”設(shè)定。就像圍棋的“氣盡棋亡，隔手提劫”。“第一性”設(shè)定越簡潔，棋局的變化越豐富。所以圍棋比“第一性設(shè)定”更多的象棋復(fù)雜很多很多倍。

復(fù)雜即不確定性。

這就是人世之不確定性的原因。

人生觀的界限之一是：你因不確定性而生的快樂，和你因不確定性而生的痛苦，孰大孰??？

然而，痛苦和快樂，并非“第一性”，最初的算法，未曾對其作出定義。

否則人類就會失去最重要的稟賦：自由意志。

所以，時間穿越者，要么因為獲得旅行的權(quán)力，放棄自由意志；要么對上帝撒嬌說：我兩個都想要。

于是上帝可能設(shè)置一個類似于圍棋里打劫的“第一性”，氣雖盡，猶可循環(huán)。

作為條件，為了保持“自由意志”～假如自由意志并不是一個幻覺，時間旅行者會被從記憶里拿掉他重復(fù)過的那一段歲月。

那么時間旅行者的穿梭，又有何意義呢？

也許你我都是那個不自知的時間旅行者。

在上帝的算法里，我們的軀殼，盛放著我們的大腦，運行著我們的意識，被驅(qū)使于自由意志的那些并不自由的快樂、憂愁。

? 2?

你是你自己的主人嗎？

莎士比亞說：

“我們的身體就象一座園圃，我們的意志是這園圃里的園??；

不論我們插蕁麻、種萵苣、載下牛膝草、拔起百里香，或者單獨培植一種草木，或者把全園種得萬卉紛披，讓它荒廢不治也好，把它辛勤耕墾也好，那權(quán)力都在于我們的意志。”

在進(jìn)入成人世界之前，“控制論”似乎是可行的。我們玩兒球，看物體按照牛頓力學(xué)精確計算出的拋物線飛行；我們學(xué)騎車，享受著慣性的樂趣。因為地球的轉(zhuǎn)動，四季更迭。年少的我們對未來充滿期待，而內(nèi)心底，則堅信世界猶如鐘表般牢靠。

假如人也是原子構(gòu)成，并處于物理世界中，那么，我們的大腦是否就遵循著物理定律呢？

斯賓諾莎是一名一元論者或泛神論者。他認(rèn)為宇宙間只有一種實體，即作為整體的宇宙本身，而上帝和宇宙就是一回事。他的這個結(jié)論是基于一組定義和公理，通過邏輯推理得來的。

斯賓諾莎的上帝不僅僅包括了物質(zhì)世界，還包括了精神世界。他認(rèn)為人的智慧是上帝智慧的組成部分。

斯賓諾莎還認(rèn)為上帝是每件事的“內(nèi)在因”，上帝通過自然法則來主宰世界，所以物質(zhì)世界中發(fā)生的每一件事都有其必然性；

世界上只有上帝是擁有完全自由的，而人雖可以試圖去除外在的束縛，卻永遠(yuǎn)無法獲得自由意志。關(guān)于決定論，法國數(shù)學(xué)家皮埃爾·西蒙·德·拉普拉斯寫道：

我們可能將宇宙的現(xiàn)在狀態(tài)視為其過去的結(jié)果和其未來的原因。

如果一位智者在某個特定時刻知道使自然處于運動的所有力以及知道構(gòu)成自然的所有成分的位置，并且如果他還有足夠的能力分析這些數(shù)據(jù)，那么他能將宇宙中的最大物體和最小原子的運動納入一個單一的公式中；

對于這樣一位智者，沒有什么是不確定的，而未來就像過去一樣呈現(xiàn)在他的眼前。

這位智者，就是著名的“拉普拉斯妖”。

“宇宙鐘表論”認(rèn)為，世界具有確定性、且可被數(shù)學(xué)方程式精確計算。只要知道某個物理世界的初始數(shù)值，我們就可以算出后面發(fā)生的一切。所以，從科學(xué)的角度看，宇宙中不存在不確定性，一切皆可預(yù)知。

十九世紀(jì)末，“上發(fā)條的世界”，被研究“三體問題”龐加萊叩出一個縫隙。他發(fā)現(xiàn)了混沌系統(tǒng)：

這是一種確定的但不可預(yù)測的運動狀態(tài)。它的外在表現(xiàn)和純粹的隨機運動很相似，即都不可預(yù)測。

但和隨機運動不同的是，混沌運動在動力學(xué)上是確定的，它的不可預(yù)測性是來源于運動的不穩(wěn)定性?；蛘哒f混沌系統(tǒng)對無限小的初值變動和微擾也具有敏感性，無論多小的擾動在長時間以后，也會使系統(tǒng)徹底偏離原來的演化方向。

混沌現(xiàn)象是自然界中的普遍現(xiàn)象，天氣變化就是一個典型的混沌運動?；煦绗F(xiàn)象的一個著名表述就是蝴蝶效應(yīng)：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀，就可能會在佛羅里達(dá)引起一場颶風(fēng)。

混沌系統(tǒng)經(jīng)常是自反饋系統(tǒng)，出來的東西會回去經(jīng)過變換再出來，循環(huán)往復(fù)，沒完沒了，任何初始值的微小差別都會按指數(shù)放大，因此導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)在地不可長期預(yù)測。

奧爾松舉了二戰(zhàn)時候的例子，他認(rèn)為頑強的丘吉爾也許就是一只蝴蝶。

進(jìn)入20世紀(jì)，量子機制取代了牛頓的物質(zhì)觀。原子和分子層面的不確定性，盡管如此難以被直觀體驗，仍然被加速般進(jìn)入到我們的現(xiàn)實世界中來。

宇宙開始不確定起來了，充滿了隨機和偶然。那個理性化的、符合物理定律的穩(wěn)定世界，于動蕩演變的真實世界并不相符。《深層學(xué)習(xí)》寫到：

復(fù)雜系統(tǒng)的變革給我們的啟示是：我們生活在復(fù)雜的、不可預(yù)料的、不可簡單化的混亂系統(tǒng)之中。

這一觀點不僅適用于我們的自然界，也適用于社會環(huán)境?；馂?zāi)和戰(zhàn)爭，地震和市場崩潰，全球變暖和國際貿(mào)易，事物間的關(guān)系遠(yuǎn)比簡單的類比復(fù)雜得多。我們所在的系統(tǒng)永遠(yuǎn)以新穎的方式發(fā)生著變化。陽光之下，并無舊事。

進(jìn)而，量子物理被引入人的大腦。

一群物理學(xué)家和心理學(xué)家開始用量子概率原理來研究人類的認(rèn)知和決策行為，開創(chuàng)了“量子認(rèn)知科學(xué)”：

正如微觀粒子的行為是概率性的、不確定性的，人的認(rèn)知和決策行為亦然。正如微觀粒子的行為極易被情境影響，人的認(rèn)知和決策行為亦然。

有人讓愛因斯坦用不超過 50 個字來回答關(guān)于上帝的問題，而他只用了 32 個：

我信仰斯賓諾莎 的上帝，他以萬物之秩序示現(xiàn)，不會干涉人的命運和行為。

我倒不認(rèn)為愛因斯坦支持“決定論”。他曾經(jīng)說過：我想知道上帝的構(gòu)思，其他的都只是細(xì)節(jié)?！叭f物之秩序”，不正是造物主的“算法”嗎？

? 3?

誰在控制你的意識？

上世紀(jì)的70-80年代，科學(xué)家們開始關(guān)注“復(fù)雜系統(tǒng)”，“涌現(xiàn)”則是復(fù)雜系統(tǒng)中最顯著也是最重要的一種特征。涌現(xiàn)(Emergence)，字面翻譯為突然出現(xiàn)，在系統(tǒng)科學(xué)中它意味著“整體大于部分之和”。

任何系統(tǒng)都是由大量微觀元素構(gòu)成的整體，這些微觀個體之間會發(fā)生局部的相互作用，然而當(dāng)我們把這些個體看作一個整體的時候，就會有一些全新的屬性、規(guī)律或模式自發(fā)地冒出來，這種現(xiàn)象就稱為涌現(xiàn)。

Jeffrey Goldstein 則對「涌現(xiàn)」作以下定義：復(fù)雜系統(tǒng)中在自我組織的過程中，所產(chǎn)生的各種新奇且清晰的結(jié)構(gòu)、圖案、和特性。

例如：每只小小的螞蟻是一個非常簡單的個體，它們沒有聰明的頭腦，只會完成一些簡單的任務(wù)。然而，當(dāng)把成千上萬只小螞蟻組合到一起的時候，整個蟻群就能體現(xiàn)出非常復(fù)雜、龐大的涌現(xiàn)現(xiàn)象，例如社會分工、集體協(xié)作等等。

人類的大腦是另外一個蘊含 “涌現(xiàn) ”理論的令人震驚的例子。

組成人類基因組的 2 萬個不同基因中，大約有 1/3 出現(xiàn)在大腦中，并且掌管著數(shù)百億個神經(jīng)細(xì)胞的生死。每一個神經(jīng)細(xì)胞盡管相對復(fù)雜，但自身沒有意識，或者說不夠聰明。

然而，當(dāng)這些神經(jīng)細(xì)胞相互連接時，便會形成一個令人驚訝的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)不僅比神經(jīng)細(xì)胞總和更強大，而且能夠意識到自己在思考。

盡管人們熱烈討論的話題仍然是 “大腦真正的工作機理 ” ，但很明顯，以正確的方式將不太復(fù)雜的部分相互連成網(wǎng)絡(luò)，便可以涌現(xiàn)思考和意識。

庫茲韋爾的立場是：

如果生物體在做出情緒反應(yīng)時完全令人信服，對于這些非生物體，我會接受它們是有意識的人，我預(yù)測這個社會也會達(dá)成共識，接受它們。

請注意，這個定義超越可以通過圖靈測試實體的范圍——因為圖靈測試至少需要掌握人的語言。

但只要非生物體足夠像人，我會接納它們，我相信，社會中的大部分人也會如此，不過，我也會把那些具有人類一樣的情感反應(yīng)卻不能通過圖靈測試的實體包括進(jìn)來，例如，孩子們。

在庫茲韋爾看來，如果你接受這樣一種信仰飛躍，即非生物體就其感受性所作出的反應(yīng)是有意識的，那么這也就意味著：

意識是實體整體表現(xiàn)出來的涌現(xiàn)特性，而不是由其運行機制產(chǎn)生的。

簡而言之，他選擇“相信”。

假如意識是“涌現(xiàn)計算”的結(jié)果，它又是如何被感知的呢？

那些不可測的意識，是如何被穿起來，仿佛一個連貫（盡管經(jīng)常不如意）的劇情，從而塑造了“我”？

大腦基于非常古老的設(shè)計，雖然其微觀性和復(fù)雜性，成年人的大腦有1000億個神經(jīng)元。在歷史進(jìn)化的過程中，大腦的設(shè)計是低效而怪異的。但我們?nèi)绾瓮瓿沙夒娔X都手足無措的任務(wù)？

《進(jìn)化的大腦》說：單個神經(jīng)元都是極其緩慢、不可靠且低效率的處理器。但是，大腦是一萬億個非最優(yōu)處理器的聚合體，大量互聯(lián)形成500萬億個突觸。

因此，大腦可以利用大量神經(jīng)元的同步加工以及隨后的整合模式來解決復(fù)雜問題。大腦就是一臺拼裝電腦，盡管每一個處理器的功能極有限，但大量相互關(guān)聯(lián)的處理器則效率驚人。

這就是大腦，它使用大量相互關(guān)聯(lián)的平行構(gòu)造，加上精細(xì)的反饋信息，就把簡陋的部件組成了一個令人驚嘆的裝置。

大腦都不是設(shè)計完美的，它只是胡亂堆積在一起的一團東西。我們的情感、感知和行為的獨特性，很大程度是因為大腦并非一臺優(yōu)化的通用解題機，而是尋求特定解的一團怪異聚結(jié)物。

心智和意識，是我們存在的根本，也是這個世界最大的難解之謎之一。我們很難從主觀體驗的角度去研究。

哲學(xué)家大衛(wèi)·查默斯說：“我們用物理解釋化學(xué)，用化學(xué)解釋生物，用生物解釋心理（也許要在前面加上：用數(shù)學(xué)解釋物理）。但如何解釋意識呢？”

讓我們暫時放下對“我是誰”的糾纏，回到物理世界。史蒂芬.平克這樣定義：

心智是由自然選擇設(shè)計來解決我們的進(jìn)化祖先在他們原始覓食方式的生活中所面臨的問題的一套計算器官系統(tǒng) 。

他認(rèn)為：心智是我們祖先在解決生存問題的進(jìn)程中 “自然選擇 ”出來的 。

心智不是大腦 ，而是大腦所做的事情 。人是心智進(jìn)化的產(chǎn)物 ，而不是剃光了毛的 “裸猿 ” 。心智進(jìn)化的最終目的是為了復(fù)制最大數(shù)量的基因 ，而正是基因創(chuàng)造了心智 。

達(dá)爾文指出 ， “那些令人嘆為觀止 、極度完美而精妙的器官 ”不是源于上帝的遠(yuǎn)見 ，而是由復(fù)制器經(jīng)過極其漫長的時間進(jìn)化而來的 。

在復(fù)制器的復(fù)制過程中 ，有時會出現(xiàn)隨機的復(fù)制錯誤 ，而那些恰好能提高復(fù)制器的幸存率與繁殖率的復(fù)制錯誤逐漸一代一代地積累下來 。

植物與動物是復(fù)制器 ，它們復(fù)雜的結(jié)構(gòu)因而看上去就像是被專門設(shè)計的 ，使其得以生存和繁衍 。

然而，上帝真的需要親自參與設(shè)計完美而精妙的器官嗎？不，他只需要設(shè)計一套算法。

進(jìn)化論是一種算法。維多利亞時期的計算機先驅(qū)人物，查爾斯·巴貝奇的觀點是，上帝創(chuàng)造的不是物種，而是創(chuàng)造物種的算法。

2017年，AlphaGo團隊推出AlphaGo Zero，此版本不依靠人類玩家的數(shù)據(jù)創(chuàng)建，且比之前的所有版本都要強大。通過自我對弈，AlphaGo Zero在三天內(nèi)以100比0的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了AlphaGo Lee，花了21天達(dá)到AlphaGo Master的水平，用40天超越了所有舊版本。

DeepMindCEO杰米斯·哈薩比斯說，AlphaGo Zero“不再受限于人類認(rèn)知”，很強大。

由于專家數(shù)據(jù)“經(jīng)常很貴、不可靠或是無法取得”，不借助人類專家的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練人工智能，對于人工智能開發(fā)超人技能具有重大意義，因為這樣的AI不是學(xué)習(xí)人，是通過對自我的反思和獨有的創(chuàng)造力直接超越人類。

確切說，AlphaGo Zero也并非完全從零開始。DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman 被問到Alpha zero 的強化學(xué)習(xí)是否真的證明可以不要訓(xùn)練數(shù)據(jù)？

他說還是有三個前提：可預(yù)測環(huán)境（圍棋規(guī)則）清晰獎勵系統(tǒng)（輸贏），無變數(shù)（variability）。

AlphaGo Zero對我的震撼，遠(yuǎn)不如最初戰(zhàn)勝樊麾的那個初級版本。知道其原理后，你會明白，人類有史以來的棋譜畢竟是有限的，AlphaGo Zero更為高效的“自我學(xué)習(xí)”在想象之中。

震撼我的，是AlphaGo Zero從零開始發(fā)現(xiàn)的圍棋招法，很多是與人類一樣的。我不由得感慨人類的孤獨與偉大。

圍棋有著超過宇宙間所有原子數(shù)量的變化，人類從頭開始慢慢摸索，歷經(jīng)漫長的黑暗歲月，代代相傳，竟能走得和阿爾法元一樣對。

如果AlphaGo Zero是一套算法，人類會不會也是一套算法呢？

DeepMind追求的是“通用人工智能”，而非只擅長下圍棋的AlphaGo。此路漫漫。

而人類是如何在億萬年間，逐步演化出自己的“通用人工智能”的？

? 4?

什么是算法？

阿爾伯特·愛因斯坦說：所有科學(xué)中最重大的目標(biāo)就是，從最少數(shù)量的假設(shè)和公理出發(fā)，用邏輯演繹推理的方法解釋最大量的經(jīng)驗事實。

算法就是一系列指令，告訴計算機該做什么。計算機是由幾十億個微小開關(guān)（稱為晶體管）組成的，而算法能在一秒內(nèi)打開并關(guān)閉這些開關(guān)幾十億次。最簡單的算法是觸動開關(guān)。

Cathy O'Neil則說：算法是嵌入在代碼中的觀點。

機器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計和分析一些讓計算機可以自動“學(xué)習(xí)”的算法。機器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支。

人工智能的研究是從以“推理”為重點到以“知識”為重點，再到以“學(xué)習(xí)”為重點，一條自然、清晰的脈絡(luò)。

《終極算法》一書對比了普通算法和機器學(xué)習(xí)：

每個算法都會有輸入和輸出：數(shù)據(jù)輸入計算機，算法會利用數(shù)據(jù)完成接下來的事，然后結(jié)果就出來了。機器學(xué)習(xí)則顛倒了這個順序：輸入數(shù)據(jù)和想要的結(jié)果，輸出的則是算法，即把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)果的算法。學(xué)習(xí)算法能夠制作其他算法。通過機器學(xué)習(xí)，計算機就會自己編寫程序，就用不到我們了。

因為，計算機科學(xué)通常需要的是準(zhǔn)確思維，但機器學(xué)習(xí)需要的是統(tǒng)計思維。例如，如果有條規(guī)定是“垃圾郵件標(biāo)記的正確率是 99%”，這并不意味存在缺陷，而可能意味這是你的最好水平，已經(jīng)很好用了。

這種思維上的差別很大程度上也解釋了為什么微軟能趕上網(wǎng)景公司，但想趕上谷歌卻困難得多。說到底，瀏覽器只是一個標(biāo)準(zhǔn)的軟件，而搜索引擎則需要不同的思維模式。

作者說機器學(xué)習(xí)是“打了類固醇”的科學(xué)方法，也遵循同樣的過程：產(chǎn)生假設(shè)、驗證、放棄或完善。

科學(xué)家可能會花費畢生精力來提出或驗證幾百個假設(shè)，而機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)卻能在一秒鐘內(nèi)做完這些事。機器學(xué)習(xí)使科學(xué)的發(fā)現(xiàn)過程自動化。因此，并不奇怪，這既是商業(yè)領(lǐng)域的革命，也是科學(xué)領(lǐng)域的革命。

人腦和電腦，已經(jīng)不是一種簡單的譬喻關(guān)系。人的大腦內(nèi)部，以及人類社會，似乎正是以類似于“機器學(xué)習(xí)”的方式運行著?；蛘撸瑧?yīng)該反過來說，機器學(xué)習(xí)可以模仿人類大腦和人類社會。

在《人工科學(xué)》一書中，人工智能先驅(qū)人物、諾貝爾獎得主赫伯特·西蒙讓我們想象螞蟻費力地穿過沙灘回家。

螞蟻的路線非常復(fù)雜，這不是因為螞蟻本身復(fù)雜，而是因為沙灘這個環(huán)境對螞蟻來說意味著要爬很多山丘，繞很多卵石。如果我們通過對每條可能的路線進(jìn)行編程，模仿螞蟻，那么我們注定會失敗。同樣，在機器學(xué)習(xí)中，復(fù)雜性存在于數(shù)據(jù)中。終極算法需要做的就是消化復(fù)雜性，

因此，如果終極算法變得非常簡單，那么我們也不用感到驚訝。雖然人類的手很簡單（四個手指，一個大拇指），但是它卻可以制作并使用無數(shù)種工具。

我們再次看到科學(xué)家拿螞蟻說事兒。也許我們大腦中單個看起來并不復(fù)雜的神經(jīng)元，就是一只只螞蟻。一千億個神經(jīng)元，構(gòu)成了一個螞蟻超級社會。

兩位斯坦福大學(xué)教授最近合作研究螞蟻如何尋找食物，其中一位是計算機科學(xué)家，另外一位是生物學(xué)家。

他們發(fā)現(xiàn)，蟻群其實早于人類數(shù)百萬年便發(fā)明了傳輸控制協(xié)議 /互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（TCP / IP ），而這是信息在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)暮诵姆椒ā?/p>

如前所述，每只小小的螞蟻是一個非常簡單的個體，它們沒有聰明的頭腦，只會完成一些簡單的任務(wù)。

然而，當(dāng)把成千上萬只小螞蟻組合到一起的時候，整個蟻群就能體現(xiàn)出非常復(fù)雜、龐大的涌現(xiàn)現(xiàn)象，例如社會分工、集體協(xié)作等等。

神經(jīng)元似乎也是如此工作。

讓我們跳出來，回到本文的標(biāo)題：什么是人生算法？

假如上帝是以算法來構(gòu)建這個世界，我們也該找到自己的人生算法。

至此，讓我們總結(jié)一下上述段落的觀點，并以此作為后面文字的基石：

1. 我們所在的世界，看起來是一個“一切不可改變的”鐘表宇宙，其實是一個“一切不可預(yù)測”的混沌宇宙；

2. 我們努力去控制，無論是控制自己的大腦，還是控制外部事物，經(jīng)常是徒勞的。結(jié)果其實是“涌現(xiàn)”出來的；

3. “自動學(xué)習(xí)”，是一個智能體自我進(jìn)化的本質(zhì)，即“算法”。

B部分

? 1?

一個人的命運，為什么和另外一個人迥然不同？

我們又該去哪里找尋心底的自由？

通常我們都會把目光投向那些“很厲害的人”。不管這些人是我們身邊的，還是遙不可及的，很厲害的人似乎能夠把握自己的命運，從而實現(xiàn)物質(zhì)和精神的雙重自由。

難題有兩個：

1. 究竟什么是很厲害的人？

2. 很厲害的人和我有什么關(guān)系呢？

這兩個難題的矛盾之處在于，厲害的人越厲害，對于平常人來說，就越難模仿、借鑒、學(xué)習(xí)。

下面，我們先探索這個時代最厲害人們的“認(rèn)知地圖”，然后，指向我們的目標(biāo)：

發(fā)現(xiàn)厲害人的底層算法。

? 2?

很厲害人們的厲害之處，在于其認(rèn)知模式和能力，這一點毋庸置疑。滿足“認(rèn)知需求”的書籍幾乎占據(jù)了所有的榜單：

1. 決策類；（大腦）

2. 算法類；（計算機）

3. 科學(xué)類；

4. 人文類；

在此基礎(chǔ)上又有各種交叉延伸：

1. 人工智能、強化學(xué)習(xí);

2. 硅谷模式：精益創(chuàng)業(yè)、亞馬遜飛輪、增長黑客；

3. 認(rèn)知心理學(xué)、行為經(jīng)濟學(xué)、非理性的原創(chuàng)性；

4. 斯金納的行為主義、自由意志；

各條路線上的最厲害的人們，分別貢獻(xiàn)出他們所在領(lǐng)域和方向的“認(rèn)知”；而我們也如饑似渴地閱讀、吸收，并試圖拼出一張完整的“認(rèn)知地圖”。

為了便于理解這張地圖，我引入一個隱喻：圍棋。

四個邊分別是：

1. 決策類（大腦）。最著名的是卡尼曼的快與慢理論，無意識的“系統(tǒng)1”依賴情感、記憶和經(jīng)驗迅速作出判斷；有意識的“系統(tǒng)2. 通過調(diào)動注意力來分析和解決問題，并作出決定。各類決策類、管理類、勵志類的著作，也大多圍繞這兩個基點展開；

2. 算法（計算機）。除了科技行業(yè)的技術(shù)趨勢、商業(yè)模式，成功的個人或者機構(gòu)，都是因為發(fā)現(xiàn)沒人認(rèn)可的秘密而建立起來的。這個秘密，可以表現(xiàn)為一個算法。

3. 科學(xué)。硅谷的創(chuàng)業(yè)英雄們，大多是科學(xué)神童，將求真、證偽，作為思考與行動的基本準(zhǔn)則。我們也會看到獲得過物理學(xué)學(xué)士的馬斯克，在打算造火箭時，會認(rèn)真學(xué)習(xí)《火箭制造原理》。

4. 人文。歷史學(xué)家尤瓦爾?赫拉利，開啟了人們對意義、故事的宏大好奇心。作者講述了人類從石器時代至21世紀(jì)的演化與發(fā)展史，并將人類歷史分為四個階段：認(rèn)知革命、農(nóng)業(yè)革命、人類的融合統(tǒng)一與科學(xué)革命。

四個角分別是：

1. 大腦與算法的交叉點：AI。創(chuàng)造了阿爾法狗的Deepmind公司的CEO哈薩比斯，就是橫跨腦神經(jīng)科學(xué)與計算機科學(xué)的天才；

2. 科學(xué)與算法的交叉點：硅谷模式。價值假設(shè)和增長假設(shè)，是把科學(xué)家精神，與企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)字經(jīng)濟完美結(jié)合在一起。科學(xué)試錯在虛擬經(jīng)濟中發(fā)揚光大。亞馬遜的飛輪，F(xiàn)acebook的增長黑客，釋放了驚人魔力；

3. 科學(xué)與人文的交叉點：認(rèn)知心理學(xué)、行為經(jīng)濟學(xué)、非理性的原創(chuàng)力。人們甚至寄希望于在這個“金角”建立對抗AI的人類陣地；

4. 大腦與人文的交叉點：自由意志&操作性條件反射。后者是斯納金的著名論斷，核心詞是“客觀無情”、“強化作用”。現(xiàn)實中取得偉大成就的人，的確有很多就是如此，仿佛“人肉阿爾法狗”。

進(jìn)一步將這四條邊角色化，分別對應(yīng)四個社會角色：

1. 企業(yè)家；2. 理科生；3. 科學(xué)家；4. 文科生。

我不打算陶醉于這個地圖精確而簡潔的結(jié)構(gòu)，而是要立即用它來揭示兩個有趣的秘密。

秘密之一：文科生+理科生

人們都知道扎克伯格時哈佛計算機專業(yè)的輟學(xué)生，卻很少有人知道，他同時修習(xí)心理學(xué)；

人們都覺得喬布斯是一位人文大師，卻忘記了他小時候是一個無線電愛好者，還曾經(jīng)打電話給惠普的創(chuàng)始人索要電子元件。

秘密之二：科學(xué)家+企業(yè)家

盡管斯坦福的博士生佩奇，看起來更像是一位科學(xué)家，但是在硅谷特有的輔導(dǎo)機制下，他迅速成為杰出的企業(yè)家。

特斯拉的馬斯克，從賓夕法尼亞大學(xué)的沃頓商學(xué)院畢業(yè)，獲得經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位后，再獲得物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。他還曾打算在斯坦福大學(xué)念應(yīng)用物理與材料科學(xué)博士學(xué)位。

我們自古重文輕理，后來又追求“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”。現(xiàn)如今，理科生和文科生彼此鄙視（更多是理科生有莫名的優(yōu)越感），似乎無法相容。其實，在現(xiàn)代科學(xué)的學(xué)術(shù)概念里，并沒有理科這一概念；

在中國，企業(yè)家是一個很年輕的名詞。早期企業(yè)家意味著膽子大、腦子活。和科學(xué)家完全不沾邊。

我們似乎在這個棋盤上，發(fā)現(xiàn)越來越多的內(nèi)在關(guān)聯(lián)、與巨大秘密。

阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋第一高手，背后的目的，是為了探索一種通用算法，我們也可以稱之為終極算法。

那么，在我們的“認(rèn)知地圖”之上，存在著某種“終極算法”嗎？

圍棋有句諺語：金角、銀邊、草肚皮。意思是說角最有價值、邊次之，棋盤中間的價值最小。

圍棋里還有一句諺語：高手在腹。從阿爾法狗的棋譜看，它對肚皮的重視與擅長程度，遠(yuǎn)超人類。

圍棋棋盤最中央的那一點，我們稱之為天元。即：

底層算法。

? 3?

什么是底層算法？讓我繼續(xù)用渺小而強大的螞蟻來比喻：

1. 人和人之間的差別沒那么大，就像螞蟻之間不會有太大差異。就像橋水基金老板說的，“我閱人無數(shù)，沒見過有人天賦異稟?！?/p>

2. 你自己就是一個蟻群。每時每刻，每個決策的你，每個行動的你，就是一只螞蟻。無數(shù)個不同時刻的無數(shù)個你，疊加在一起，構(gòu)建了一個智能系統(tǒng)。

3. 螞蟻之間的傳輸控制協(xié)議，是這個智能系統(tǒng)的算法。不同時刻的你之間的關(guān)系和連續(xù)性，是你的算法。

4. 該算法采用了強化學(xué)習(xí)--機器學(xué)習(xí)的一種。它能像alpha zero一樣自我學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)化。

我們要“機器學(xué)習(xí)”，而非成為簡單的學(xué)習(xí)機器。

我們當(dāng)中的大多數(shù)人，為什么不能成為很厲害的人？

1. 我們的認(rèn)知系統(tǒng)，都是建立在鐘表宇宙里的。然而現(xiàn)實卻充滿不確定性，不可預(yù)測，難以計算。這既是我們的痛苦之源，也是那些厲害的人的秘密。

2. 問題還不止于此，我們甚至無法真正控制“自我”。大腦中并不真正存在一個中心，“我”只是由無數(shù)個“涌現(xiàn)”串起來的電影角色。

3. 進(jìn)一步，我們花時間試圖控制不可預(yù)測的那些東西，卻對自己自暴自棄。

我們的知識都是牛頓時代的，我們的行為方式是牛頓時代的，我們的學(xué)習(xí)方式，也是牛頓時代的。

厲害的人是怎么做的？

他們既承認(rèn)大多數(shù)物質(zhì)系統(tǒng)具有復(fù)雜性質(zhì)，又知道，鐘表式科學(xué)的這種典型策略在封閉環(huán)境依然是奏效的。

所以，他們嘗試在個人半徑里，來打造“機器”。

這個“機器”，既有符合牛頓力學(xué)的機器的意思，又是“機器學(xué)習(xí)”。

讓我們看看對強化學(xué)習(xí)的描述，它強調(diào)如何基于環(huán)境而行動，以取得最大化的預(yù)期利益。其靈感來源于心理學(xué)中的行為主義理論，即有機體如何在環(huán)境給予的獎勵或懲罰的刺激下，逐步形成對刺激的預(yù)期，產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。

你的動機、欲望、熱愛、夢想、自我認(rèn)知、價值觀，負(fù)責(zé)實施獎懲的刺激。

哈佛大學(xué)心理學(xué)家羅伯特.凱根說：

“從出生開始，我們便踏上持續(xù)學(xué)習(xí)（ Learning ）和成長 （ Developing ）的旅程。這兩股力量往往交織在一起，但又不盡相同。如果僅僅是知識儲存量的增加（ in-form-ation ），以既有的思維模式來運算資料，談不上真正的學(xué)習(xí)，更談不上成長。成長是指思維模式本身產(chǎn)生改變 （trans-form-ation）。”

是的，我們大腦神經(jīng)是可以后天塑造的，每秒即逝的那個“我”，并沒有被不可逆的時光之河裹挾而走，而是被寫入“我”的底層算法。

這種控制與相應(yīng)，與“扔個石頭到水中能聽到一聲響”完全不同。所以經(jīng)?？雌饋硎悄：模b遠(yuǎn)的，不確定的，甚至是反人性的。

然而，我們只能控制我們可以控制的，讓其它涌現(xiàn)而來。

C部分

費曼曾經(jīng)寫道：

假如由于某種大災(zāi)難，所有的科學(xué)知識都丟失了，只有一句話傳給下一代，那么怎樣才能用最少的詞匯來表達(dá)最多的信息呢？我相信這句話是原子假設(shè)：

所有的物體都是用原子構(gòu)成的——這些原子是一些小小的粒子，它們一直不停地運動著。當(dāng)彼此略微離開地時互相吸引，當(dāng)彼此過于擠緊時又相互排斥。

我用同樣的方式來思考，假如我只能交給自己的孩子一種思維，或者能力，那是什么？

我的答案是：閉環(huán)認(rèn)知。

姑且視之為我對“底層算法”的一種簡單化探索。

先讓我們找到基本單元。就像找到一只螞蟻，或者一個神經(jīng)元。

先建立一個模型：認(rèn)知閉環(huán)的基本單元。

由人行為的原理可知，人的行為的過程主要由人對環(huán)境信息的獲取 、感知 、處理和輸出組成 ，即感知 、認(rèn)知和決策以及行動的過程。

我們思考一個問題，做一件事情，開展一個項目，都需完成如上這個認(rèn)知閉環(huán)。

我們的每天、每年、此生，都是有無數(shù)個或完整、或殘缺的該基本單元鏈接構(gòu)成。

該閉環(huán)由4個節(jié)點構(gòu)成：

感知-認(rèn)知-決策-行動。

這也是人工智能的運作模式。

四個節(jié)點

節(jié)點一：感知

知覺或感知（Perception）是外界刺激作用于感官時，腦對外界的整體的看法和理解，它為我們對外界的感覺信息進(jìn)行組織和解釋。

在認(rèn)知科學(xué)中，也可看作一組程序，包括獲取感官信息、理解信息、篩選信息、組織信息。與感覺不同，知覺反映的是由對象的各樣屬性及關(guān)系構(gòu)成的整體。

節(jié)點二：認(rèn)知

認(rèn)知或認(rèn)識（cognition）在心理學(xué)中是指通過形成概念、知覺、判斷或想象等心理活動來獲取知識的過程，即個體思維進(jìn)行信息處理（information processing）的心理功能。

認(rèn)知過程可以是自然的或人造的、有意識或無意識；因此，麻醉學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、系統(tǒng)學(xué)以及計算機科學(xué)在分析認(rèn)知時，其分析的聚焦點以及脈絡(luò)是不同的。

這里的認(rèn)知，是指對不同方案與選擇的量化評估過程。

節(jié)點三：決策

在心理學(xué)中，決策（Decision-making），是一種認(rèn)知過程，經(jīng)過這個過程之后，個人可以在各種選擇方案中，根據(jù)個人信念或是綜合各項因素的推理，決定出行動，或是決定出個人要向外表達(dá)的意見。

每個決策過程都會以產(chǎn)生最終決定、選取最終選擇為目標(biāo)。而這些選擇的形式可以是一種行動或選取的意見。

決策者做決定之前，往往面臨不同的方案和選擇、以及有關(guān)其決定后果的某種程度上的不確定性；決策者需要對各種選擇的利弊、風(fēng)險做出權(quán)衡，以期達(dá)到最優(yōu)的決策結(jié)果。

節(jié)點四：行動（行為）

行為是指有機體（包括人類與其他動物）的動作、行動方式，以及對所處環(huán)境與其他生物體或物體的一種反應(yīng)。詞性為中性。在生物適應(yīng)環(huán)境上，行為有很重要的意義，有助于避免受到負(fù)面的環(huán)境因素所影響。

對動物而言，行為可以是有意識或無意識的，可以是自愿也可以是非自愿的。而且是受到內(nèi)分泌系統(tǒng)與神經(jīng)系統(tǒng)的控制。

一般認(rèn)為行為的復(fù)雜度和生物體神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜度有關(guān)。若生物體的神經(jīng)系統(tǒng)越復(fù)雜，越有可能學(xué)習(xí)新反應(yīng)，調(diào)整其行為。

一個內(nèi)核

當(dāng)閉環(huán)能夠完成，并且形成正反饋循環(huán)，便形成了某個“內(nèi)核”。

成功的創(chuàng)業(yè)公司，都是因為其找到了一個可以復(fù)制的秘密。

這就是巴菲特所謂的滾雪球。所謂：人生就像滾雪球。最重要之事是發(fā)現(xiàn)足夠濕的雪和長長的坡。

“坡”是核心算法，“濕雪”是大量可重復(fù)的動作，滾雪球，即有效的、可重復(fù)、可持續(xù)、自我強化的學(xué)習(xí)。即，重復(fù)是具有滾雪球效應(yīng)的。

好的商業(yè)模式，就是找到可以笨辦法重復(fù)的聰明事，或者是用聰明辦法重復(fù)的笨事。

一個外環(huán)

作為被廣泛認(rèn)同和應(yīng)用的成功學(xué)方法論，以“欲望、財富、智慧、時間”為元素，從山坡上自上而下滾動的雪球，是當(dāng)下中國人至為追求的“既能自動發(fā)生、又可以無限大”的完美人生境界。

然而，真的有所謂滾雪球嗎？墨菲定律總是會致力于拖一切愿望的后腿，宇宙間存在一種力量，處心積慮地打翻你的牛奶。哪里會有坐著滑梯就把錢賺了的好事呢？

本·霍洛維茨說：“在擔(dān)任 CEO 的 8 年多時間里，只有3天是順境，剩下的8年幾乎全是舉步維艱?！?/p>

他是硅谷頂級投資人，與網(wǎng)景之父馬克·安德森聯(lián)手合作18年。2009年創(chuàng)立風(fēng)險投資公司A16Z，被外媒譽為“硅谷最牛的50個天使投資人”之一，先后在初期投資了Facebook、Twitter、Groupon、Skype，是諸多硅谷新貴的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。

看似一直在滾雪球的硅谷超一流的大師，何以抒發(fā)西西弗斯般的感慨？

回到滾雪球的巴菲特，他一生如苦行憎般專注于投資，幾乎沒有任何個人愛好。他又何嘗不是一個西西弗斯？

西西弗斯神話，象征永不停息而又毫無意義的勞作，如不斷往山上推卻又滾落下來的巨石。加繆用來比喻生命本身，借此他引入了荒誕主義哲學(xué)，認(rèn)為生命沒有意義，除了我們構(gòu)建出的價值外沒有價值。

試圖取得世俗成功的人們，要克服：

將不斷滾下的石頭推上山之疲憊；

心底之虛無和厭倦。

滾雪球和推石頭，也許是一件事情。

當(dāng)你的能力，不是由兩種或以上對立的能力組合而成，就不是一種真正的能力。

在這個模型里，雪球和石頭，通過齒輪咬合在一起：

有時候石頭靠雪球自上而下勢能的轉(zhuǎn)換，本身得以強化。

有時候雪球的斜坡突然變成了需要攀登的山峰，這時，西西弗斯的經(jīng)驗，以及對待苦難的心靈力量凸顯出來，幫助雪球逆勢而上，直到發(fā)現(xiàn)下一個巨大的斜坡。

西西弗斯的永無停息的勞作，構(gòu)成了“操作性認(rèn)知系統(tǒng)”的外環(huán)。

西西弗斯的力量，對企業(yè)而言，是：

價值觀；

愿景；

使命。

這力量幫企業(yè)走出迷霧，在看不到方向時指引他們，在陷入泥潭的時候激勵他們，在充滿恐懼時擁抱他們。

對人而言，是：

強烈的動機；

一個人的目標(biāo)和愿望；

一個人的心流。

這個模型的價值比看起來有趣、有意義的多。

我們由此可以解釋很多讓你困擾的問題。

例如，你會發(fā)現(xiàn)，要取得世俗的成功，關(guān)鍵在于讓一個內(nèi)核滾動起來。內(nèi)核的大小并不重要。

這種成功常是突如其來、跌跌撞撞、不符常理的。

實現(xiàn)這一點，很多時候與智商無關(guān)，和勤奮也無關(guān)，那和什么有關(guān)呢？我在后面嘗試著給出了一個內(nèi)心誠懇、形式游戲的“九段體系”。

我們可以用這個閉環(huán)系統(tǒng)做什么呢？

01. 解析問題

人生的主要問題，都能在這個4+2的模型中找到解釋：

節(jié)點問題

即：在“感知、認(rèn)知、決策、行動”這四個節(jié)點上出現(xiàn)了問題。例如缺乏感知力，不懂得概率思考的認(rèn)知方法，決策困難，光想不行動。

鏈接問題

作為一個閉環(huán)系統(tǒng)，我們需要將四個節(jié)點串起來。問題往往出現(xiàn)在鏈接（紅色箭頭）部分，例如：習(xí)得性無助、認(rèn)知失調(diào)、明知故犯、屢教不改。

在不同的節(jié)點之間，大腦要么做得太多，夾帶了自己的私貨，該理性時不理性；要么做得太少，不能夠堅定發(fā)出明確的指令，或者被某些其它指令干擾、削弱。

例如：在感知環(huán)節(jié)，感覺敏銳經(jīng)常是個優(yōu)點。但是不能帶到第二個環(huán)節(jié)。因為認(rèn)知需要理性，需要第一個環(huán)節(jié)提供客觀的數(shù)據(jù)，而非喧賓奪主的體驗，否則會極大傷害認(rèn)知過程。

核心算法問題

不能形成一個核心算法，不能找到自己的模式，本質(zhì)上缺乏自我學(xué)習(xí)能力。

外環(huán)問題

沒有外環(huán)，來對抗未知、不確定性、恐懼、疲憊。

02. 發(fā)現(xiàn)癥結(jié)

如果知道問題發(fā)生在哪里，以及為什么會發(fā)生，能幫我們在大腦深處找到問題的原點。

你的問題出在某個“節(jié)點”，那么你在另外一個節(jié)點無論多么用功，對于整個體系也無濟于事。例如，有些人有決策障礙癥，所以不管他如何勤奮閱讀，提升自己的“感知”能力，也無濟于事。

若你的問題出在“鏈接”部位，例如你是一個認(rèn)知失調(diào)癥患者，你有很好的感知，你還是一個認(rèn)知高手，你能算出每一種選項的預(yù)期收益，知道最好的選項，但你就是無法正確地行動。那么，不管你在“節(jié)點”如何下功夫，也是白搭。

或者你就是沒法形成自己的“內(nèi)核”。你無法界定自己的能力半徑，不知道該專注于何處。你廣泛學(xué)習(xí)，無所不通。任何一個節(jié)點都無比強大，哪一個鏈條都不掉，但總是如猴子掰玉米般，落后在你的那些笨同學(xué)的后面。你不能找到自己的雪球，不能享有時間的復(fù)利、和地心引力的擁抱。

又或者你足夠聰明，又足夠理性，而且幸運地發(fā)現(xiàn)了自己的內(nèi)核。然而你敏感的內(nèi)心無法穿越黑夜，你在巨大的不確定性間窒息，每個逆向的人、事、話語，都如冰雹般砸向你。你像一個后悔的登山者，在暴風(fēng)雪中懊惱：我干嘛要來受這個罪呢？--是的，這時你需要是西西弗斯。

經(jīng)過上面這些繁瑣的論述和推理，你會發(fā)現(xiàn)，日常你看到的大多數(shù)答案，通常都是錯誤的。一些漂亮理論或者觀點的論述者，其實也不知道自己在說什么。但卻能制造一種解決問題、完善自我的錯覺。

這就是為什么你我總是原地打轉(zhuǎn)，甚至開始被時光拋下。

03. 修補大腦

例如：由于進(jìn)化，我們的大腦已經(jīng)變得適于產(chǎn)生連續(xù)不間斷的故事。大腦喜歡虛構(gòu)。把不相干的感知的東西和想法捆綁在一起。

對大腦的這種習(xí)慣，我們既要克服，又要利用：

在節(jié)點上，我們要學(xué)會 stop，仔細(xì)想，客觀思考；

在整體系統(tǒng)上，我們需要學(xué)會講故事，一個足夠宏大的故事，在 5-10 年內(nèi)，引導(dǎo)自己，引導(dǎo)他人。

大腦是通過基本單元的網(wǎng)絡(luò)化，來實現(xiàn)強大功能的。我們的“閉環(huán)認(rèn)知”模型，正是試圖構(gòu)建一個思考與行動的基本單元，進(jìn)而探尋其滾動、復(fù)制、關(guān)聯(lián)后的力量與秘密。

04. 強化作用

認(rèn)知閉環(huán)，像是一個“操作性認(rèn)知系統(tǒng)”?！安僮餍浴边@個詞，來自斯金納。某種意義上，也像一萬小時理論里的“刻意訓(xùn)練”。

斯金納認(rèn)為，人類向來珍視的“自由意志”其實并不存在。他主張通過正強化作用來訓(xùn)練人類或動物完成指定的任務(wù)，即所謂的“操作性條件反射”。

作為一名有爭議的科學(xué)家，斯金納觀點是：心理學(xué)應(yīng)當(dāng)著重于可計量的具體行為，至于虛幻的心智或難以捉摸的唯心論，根本無足輕重。

為什么我們做出許多蠢事，即使得不到回報，仍舊執(zhí)迷不悟？為何女性總是愛過頭？男性總喜歡玩兒股票？斯金納讓我們知道，都是因為：間歇強化。

曾經(jīng)夢想當(dāng)文學(xué)家的斯金納，在大量的實驗后，開始痛恨某些字眼，如：覺察，感受，恐懼。我們所謂的恐懼，不過是皮膚出現(xiàn)如觸電般的反應(yīng)及不由自主的肌肉顫動。

斯金納的兩個關(guān)鍵詞：客觀無情，強化作用。

客觀無情：情緒都是假的，絕大多是時候會干擾認(rèn)知，影響判斷；

強化作用：以正強化原理，能夠有效控制人的行為，強化人的某些能力。

05. 學(xué)習(xí)系統(tǒng)

盡管大腦的總體線路圖已被遺傳密碼所決定，但大腦的精細(xì)線路可被經(jīng)驗修改，這就允許突觸強度和聯(lián)系可由經(jīng)驗而改變，即所謂的突觸可塑性。

人腦具有兩大學(xué)習(xí)系統(tǒng)：

經(jīng)節(jié)。由綿密網(wǎng)狀的神經(jīng)突觸構(gòu)成，位于腦部深層，是腦部較早發(fā)育部分，掌管習(xí)慣的成形；

前額葉皮層。一大片布滿皺褶的凸起部位。個體思考或產(chǎn)生情緒時，此區(qū)域會隨之抬升。神經(jīng)學(xué)家推斷，前額皮質(zhì)區(qū)主管人類獨立撕開、相像、根據(jù)過往經(jīng)驗擬定計劃的能力，創(chuàng)意及后續(xù)實際行動就源于此區(qū)。

部分認(rèn)知是后者，多數(shù)則是習(xí)慣驅(qū)使。

本質(zhì)上，并無“模式”這類雪球。滾雪球，其實是指一種學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

3G資本的雷曼說：

“你必須不斷地冒險。你唯一的辦法就是不斷地練習(xí)。早年，我在海浪中和網(wǎng)球場上練習(xí)。后來，我在生意場上練習(xí)?！?/p>

巴菲特自打耳光，買航空公司和蘋果也是一次自我認(rèn)知的刷新。如何解釋這一點呢？一方面，你需要不斷學(xué)習(xí)；另外一方面，你需要一個一以貫之的強大愿景，來支撐自己前后不一致的不要臉。

動機+專注+學(xué)習(xí)，幾乎是所有強者的共同秘密。

回到我們的模型：

1. 阿爾法狗的每一次自我對弈的數(shù)據(jù)，都能生成新的感知；

2. 核心是其算法，該算法通過滾雪球式的強化學(xué)習(xí)，令A(yù)I越來越強大；

3. 紅字部分的人類弱點，阿爾法狗完全沒有；

4. 黃線部分的西西弗斯，阿爾法狗天生就是；

5. 它正是斯金納眼中“客觀無情&強化作用”的完美造物。

如我所言，牛人牛企，大多是一個人肉阿爾法狗。有些人的天賦，例如超級理性，其實是人格缺陷。我們也沒有必要苛求自己變成超人。

如這兩年紅火的巴西3G資本，其公司強調(diào)“找到差距”和“彌補差距”，這就是企業(yè)的強化學(xué)習(xí)。他們追求“永不知足”，Go extra mile，這就是AI的不斷重復(fù)。

D部分

下面是我為“得到”準(zhǔn)備的內(nèi)容的提綱。希望能提前得到你的一些反饋。

九段，是一個求解的過程。而你，是這道題最大的已知條件。

讓我們繼續(xù)沿用此前圍棋的譬喻，用段位來描述閉環(huán)認(rèn)知的9個層級。

閉環(huán)認(rèn)知的核心是：

找到你的算法內(nèi)核，然后不斷重復(fù)，如滾雪球般越滾越大。

我希望探索一個可以循序漸進(jìn)、逐步習(xí)得的思考和行動框架。

本系列文章，分為上半場和下半場。

上半場，從初段到六段，是一個切割鉆石的過程，目的就是為了不斷找到真正屬于你自己的最小的那個內(nèi)核。

下半場，就是如何通過復(fù)制，令最小的內(nèi)核最大化。

上半場是做減法聚焦，下半場是做加法或乘法放大。

1. 發(fā)現(xiàn)內(nèi)核，是一個求解的過程，是對真相的科學(xué)性追求。

2. 這個過程，需要勇敢的獨立思考，和聰明的試錯實踐；

3. 一個人，或者一個機構(gòu)，其成功的最大秘密是：找到可大規(guī)模復(fù)制（具有連續(xù)性）的“大概率事件“。

初段：靠譜閉環(huán)

要點：待在自己的能力半徑內(nèi)，做一個靠譜的人。

二段：節(jié)點閉環(huán)

要點：感知-認(rèn)知-決策-行動，四個節(jié)點，就像高爾夫的揮桿動作分解。

三段：心智閉環(huán)

要點：如何不掉鏈子？聰明人如何不干蠢事？我將五花八門的非理性歸為四大類別。

四段：重啟閉環(huán)

要點：每一次都從頭思考，每一天都煥然一新，每完成上一次認(rèn)知閉環(huán)，就歸零重新啟動。

五段：成長閉環(huán)

要點：將“自我進(jìn)化”變成一個可以復(fù)制、可以加速的系統(tǒng)。

六段：內(nèi)核閉環(huán)

要點：找到核心算法，發(fā)現(xiàn)你自己的商業(yè)模式的種子。

七段：復(fù)利閉環(huán)

要點：以“大規(guī)模復(fù)制”，實現(xiàn)愛因斯坦所說的世界第八大奇跡—復(fù)利。

八段：愿景閉環(huán)

要點：在極度不確定的現(xiàn)實世界中，建立起樂觀的未來與嚴(yán)酷的現(xiàn)實之間的秘密聯(lián)系。

九段：認(rèn)知閉環(huán)

要點：來到最高段位，回到一個基本的圓環(huán)，圓心只有一句話：發(fā)現(xiàn)通向自己的道路。

E部分

閉環(huán)認(rèn)知有以下使用要點：

要點1：學(xué)會構(gòu)建自己的技術(shù)

阿爾弗雷德·諾思·懷特海說過：“通過拓展我們不假思索就能運算的能力，文明就會大為進(jìn)步?！?/p>

對個人而言，同樣如此。我們需要像機器學(xué)習(xí)那樣，具備“一種能夠構(gòu)建自我的技術(shù)”。

愛因斯坦說：每個人都是天才。但如果你用爬樹的能力評斷一條魚，它將終其一生覺得自己是個笨蛋。

現(xiàn)實中的大多數(shù)學(xué)習(xí)，都是將自己往笨蛋的方向發(fā)展。

認(rèn)知升級的本質(zhì)，是要找到你自己最小的那個內(nèi)核，然后令其最大化。

如上所述，認(rèn)知閉環(huán)的九個段位，就是并不復(fù)雜的9個步驟：

第一步：凡事有交代，待在能力半徑內(nèi)；

第二步：理解并掌握認(rèn)知閉環(huán)的四個節(jié)點，完成好每個擊球的基本動作；

第三步：令上面的認(rèn)知閉環(huán)的四個節(jié)點之間不要掉鏈子；

第四步：不管前一個球打的是好是壞，你總是能夠什么都沒發(fā)生似地啟動新的一次閉環(huán)動作；

第五步：讓雪球滾起來；

第六步：發(fā)現(xiàn)自己最小的那個內(nèi)核；

第七步：通過復(fù)制，令自己最小的那個內(nèi)核最大化；

第八步：仿若星空，賦予自己目標(biāo)、方向和意義；

第九步：找到通向你自己的道路。

要點2：穿越認(rèn)知知識的海洋

當(dāng)我們建立了自己的認(rèn)知閉環(huán)系統(tǒng)，當(dāng)我們穿越未知世界，手里拿著本文開篇的那張認(rèn)知地圖時，就能明白自己要學(xué)習(xí)什么，如何學(xué)習(xí)。

你未必要什么都懂，你只需要一個強大的基點

原因一：對內(nèi)，擁有強大的基點，才可以實現(xiàn)大規(guī)模復(fù)制；

原因二：對外，你作為強大的基點，才能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)。

計算思維的核心，是“關(guān)聯(lián)”。你的價值，取決于鏈接的數(shù)量和價值。

當(dāng)我們穿越認(rèn)知知識的海洋時，有以下兩個原則：

原則一：你不必?fù)碛姓麄€海洋，但是要像切割鉆石一樣，不斷雕刻你的認(rèn)知閉環(huán)；

原則二：你不是要具備更多維度的認(rèn)知能力，而是學(xué)習(xí)其底層算法，應(yīng)用于自己的認(rèn)知閉環(huán)。

要點3：令自己最小的那個內(nèi)核最大化

這個要點有以下4層含義：

1. 每個人都有屬于自己的最強大的內(nèi)核。

2. 你只有一層一層剝下去，直到剝不動了，剩下的那個最小的硬核，才是屬于你的硬核。

3. 然后，開始讓這個內(nèi)核的能量和價值最大化。

4. 你必須認(rèn)識到這是你的一切，并且珍惜它，愛上它。

巴菲特說：

“每次我看到某家公司的削減成本計劃時，我就會想到這家公司根本不知道什么是真正的成本。那種想短時間內(nèi)畢其功于一役的做法在削減成本領(lǐng)域是不會有效的。一位真正優(yōu)秀的經(jīng)理人，不會在早晨醒來后說‘今天就是我們削減成本的日子’，就像他不會早上醒來后決定開始呼吸一樣。”

這句話的含義是：控制這件事情，本來就該是優(yōu)秀經(jīng)理人基因的一部分。

我們無法把一個悲觀的人變成樂觀的。即使能做到教會一匹馬數(shù)數(shù)，它也永遠(yuǎn)不會成為偉大的數(shù)學(xué)家，除非它的理想是在馬戲團表演“會數(shù)學(xué)的馬”。

接受和擁抱自己的局限性，不僅不是悲觀，不是宿命論，相反是在人生的長河迎頭而上。能夠?qū)ψ约鹤龀隹茖W(xué)的、也就是近乎殘忍的分析和判斷，常會帶來樂觀的結(jié)果。

發(fā)現(xiàn)你自己，這是實現(xiàn)“個人策略”的關(guān)鍵。

個人DNA與企業(yè)DNA并不直接關(guān)聯(lián)。偉大的喜劇演員很多都是悲觀主義者，骨子里悲觀的人，常常能打造一個積極樂觀的企業(yè)。

個人和企業(yè)的“復(fù)制”，也需要像DNA的復(fù)制一樣，具備完美的精確性。

要點4：改寫決定自己命運的DNA

摩西·西夫是表觀遺傳學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)，他研究生物如何對其基因組重新編碼，以應(yīng)對壓力和缺乏食物等社會因素。他的研究表明，從母體傳遞到后代的生化信號告訴孩子他們將要生活在什么樣的世界，這改變了基因的表達(dá)。

“DNA不僅僅是一系列字母，它不只是一個腳本。” 西夫說。 “DNA是動態(tài)的電影，我們的經(jīng)歷正在被寫入DNA”。它是互動的。你可以控制基因的表達(dá)方式，你可以為自己的命運設(shè)置角色。你可以設(shè)置新的故事線。

一個人的命運，為什么和另外一個人迥然不同？

我們又該去哪里找尋心底的自由？摩西·西夫說：

我們的DNA是由兩層信息構(gòu)成，一層信息是古老的，千百年來進(jìn)化而來，很難改變；另一層是表觀遺傳層，開放，動態(tài)，設(shè)置了可以互動的故事線，讓我們在很大程度上控制自己的命運，并改變下一代的命運。

認(rèn)知閉環(huán)，試圖建立起某個系統(tǒng)，讓每個普通人都能成為“很厲害的人”，將自己的無數(shù)個正向的認(rèn)知閉環(huán)，寫入自己的后天基因，把自己的生命設(shè)置稱為有擔(dān)當(dāng)?shù)纳?/p>

一旦你掌握了自己的底層算法，你也許就有了些許把握自己命運的權(quán)力，從而實現(xiàn)物質(zhì)和精神的雙重自由。

要點5：非凡的成就不需要非凡的元素

10年前我看過一條新聞，國外有個媽媽辦了一個攝影展，引起了不小的轟動。攝影展的主題很普通，只是攝影師拍下自己孩子的日常點滴；攝影技術(shù)也沒有任何高明之處。但是仍然人趕來小鎮(zhèn)，一睹為快。

那么，魔力在哪里呢？秘密就在于：這個媽媽從孩子出生開始，每天為她拍一張照片，一直到孩子成年，一天都沒錯過。所以，即使每張照片都是那么普通，但是，幾千近萬張照片串在一起，實在是震撼人心。

大多數(shù)人沒有看透以下幾點：

1. 成就非凡的榮耀，未必需要非凡的基本要素；

2.? 一個媽媽照相，拍了17年。這是一件可堅持、可以由量變躍升到質(zhì)變的事情。但絕大多數(shù)事情并不符合這個邏輯。例如你再勤奮，也很難成為諾獎得主，等等。

3. 可是，現(xiàn)實中，絕大多數(shù)人做著自己無論如何努力、都不會有所成就的事情。

要點6：“認(rèn)知閉環(huán)”是更為重要的認(rèn)知升級

認(rèn)知升級，對于大多數(shù)人來說，毫無意義。

我們此前說過巴菲特的比喻，與其試圖越過七英尺高的橫桿，不如找到很多個一英尺高的橫桿。媽媽攝影師每天拍一張照片，就是一英尺高的橫桿，毫不費力就能實現(xiàn)；但是你如果試圖稱為一名攝影大師，讓照片上《國家地理雜志》，那可能努力一輩子也不能實現(xiàn)。

對于一個人而言，能夠完成認(rèn)知閉環(huán)，也許比認(rèn)知升級更為重要。

有時，為了讓“認(rèn)知閉環(huán)”這個雪球滾得更好，我們甚至還要“認(rèn)知降級”，逃離那些更高級事物的概念誘惑。

就像芒格說的：我們比別人優(yōu)勝的地方在于我們選擇避開惡龍，而非（更有本領(lǐng)）殺死它們。

當(dāng)然，我們也可以把“認(rèn)知閉環(huán)”，也視為“認(rèn)知升級”的一種吧，只是和我們平常理解的形式和方向不太一樣。

要點7：切割、而非堆砌

首先，我們要糾正一個被廣泛誤解的概念：多元思維模型。

芒格說：「長久以來，我堅信存在某個系統(tǒng)——幾乎所有聰明人都能掌握的系統(tǒng)，它比絕大多數(shù)人用的系統(tǒng)管用。你需要的是在你的頭腦里形成一種思維模型的復(fù)式框架。有了那個系統(tǒng)之后，你就能逐漸提高對事物的認(rèn)識。」

“你必須知道重要學(xué)科的重要理論，并經(jīng)常使用它們——要全部都用上，而不是只用幾種。大多數(shù)人都只使用學(xué)過的一個學(xué)科的思維模型，比如說經(jīng)濟學(xué)，試圖用一種方法來解決所有問題。

你知道諺語是怎么說的：‘在手里拿著鐵錘的人看來，世界就像一顆釘子。’這是處理問題的一種笨辦法?！?/p>

問題在于，極少有人能夠在頭腦中擁有這些思維模型。進(jìn)而言之，這是一個很難搭建的模型。

在我看來，我們應(yīng)該用切割鉆石的方式來理解“多元思維”。不同學(xué)科的知識，是為了切割“個人認(rèn)知內(nèi)核”，否則，你會掉入一團蜘蛛網(wǎng)。

也就是說，當(dāng)我們試圖解決某個問題時，不是用各個維度的思維來驗證方案，而是來“證偽”—也就是切割方案。

這是一個求解的過程，一個通過雕刻來自我完善的過程，而非堆砌。這也解釋了，為什么絕大多數(shù)學(xué)習(xí)都是無效的。

要點8：兼具兩種對立能力，并切換其間

一個完美的“認(rèn)知閉環(huán)者”是什么樣子的？

他既能夠如科學(xué)家般求真、證偽，又能夠如企業(yè)家般，在迷霧中作出大膽的決策；

他既能夠如理科生般具備量化思維，具有科學(xué)邏輯，又能夠如文科生般賦予意義、講述故事、繪制愿景，具有故事邏輯；

他的軌跡充滿理性，舞步充滿激情；

他近乎冷酷地理性、客觀，正視現(xiàn)實，又能夠在沒有頭緒的情境下?lián)]劍而下，砍斷死結(jié)。

即使現(xiàn)實確實總是亂作一團不見頭緒，他也像科學(xué)家費曼：“我可以在疑問和不確定中生活。我有大致的答案、可能的信念、對不同事物不同程度的確定”。

用于呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)的棋盤是靜態(tài)的，但正如我們前面的5個比喻，認(rèn)知閉環(huán)是不斷轉(zhuǎn)動的。

歌德說：所有真正智慧的思想 ，都是千百次思考的產(chǎn)物 。但要使之真正成為自己的思想 ，我們必須誠實地思索 ，一遍又一遍 ，直到它們在我們的個人體驗中生根為止。

在“認(rèn)知閉環(huán)”的九段歷程中，我們穿越了上面圖片里精彩紛呈的認(rèn)知世界。我們不打算做一個知識的集郵者，而是試圖從中發(fā)現(xiàn)自己是誰（who），想要去哪里（where）。

在找到自己的內(nèi)核之后，我們得到了自己的底層算法，還需要進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制。

所謂事業(yè)，是將一個人最小的那個內(nèi)核最大化。

這時，我們便要面對“如何去（how）”的問題。

當(dāng)我們聚焦于自己的內(nèi)核時，我們便不會迷失在認(rèn)識的海洋中，而是從中發(fā)現(xiàn)與自己關(guān)聯(lián)的那部分。有些看起來似乎對立、沖突的思想，一旦和你的堅定的基點發(fā)生聯(lián)系，便被整合為一個整體。

于是，雪球越滾越大。

最后

越來越多的人開始努力提升他們的認(rèn)知能力，以令自己干蠢事時更加心安理得。

追求認(rèn)知的升級，不是堆砌知識，單純擴大邊界，而是痛苦的消減無知、自我雕刻、發(fā)現(xiàn)自己的過程。

下面是我的10大結(jié)局建議：

1. 這個世界快得無人能都抓住。試圖通過洞察事物的內(nèi)在秩序而征服世界極其困難。遠(yuǎn)不如構(gòu)建自己的內(nèi)在秩序。

2. 你要制定新的策略，不再預(yù)測勝利和能力，而是更多地在這個不可預(yù)測的世界中茁壯成長。

3. 對每個人而言，真正的職責(zé)只有一個：找到自我。

4. 設(shè)法找到上帝創(chuàng)造你的基本機制。上帝從來不給你自己的說明書。

5. 有些人的天分是，高效地大規(guī)模試錯，又不被拖垮。

6. 人最擅長的領(lǐng)域，是他能有效榨干自己的領(lǐng)域。所謂天賦，就是讓自己在某個領(lǐng)域長時間處于極限狀態(tài)。

7. 只有具備堅硬的內(nèi)核，方有資格談All in。在此之前，你要勇于做一只亂撞的蒼蠅。

8. 激光般的專注力，是最重要、也是最反人性的能力。

9. 你只要擁有一個很小的內(nèi)核，即使沒有資源或者權(quán)力，也可以連接整個世界，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、指數(shù)級的復(fù)制和增長。

10. 時間是一種可以自動駕駛的機器，它是一切秘密背后的秘密。

據(jù)說，一系列物理常數(shù)中的任何一個變化 1%，這個宇宙就不復(fù)存在，人類也就可能不出現(xiàn)了。好險！

意識到底是什么？我們不知道?；蛟S如艾略特所說：

我們是一個過程，是一次綻放。自由意志和我們自身的命運究竟是如何聯(lián)合工作的？時間用分針和秒針把我們切成一個個切片的目的和意義是什么？

那些悲觀的人們，在躲避命運的路上，與自己的命運不期而遇。

我們該像羅曼.羅蘭那樣：每一個流逝的時刻都為我們揭開面紗，露出一張不期而至的面龐，我毫不猶豫地正視她，拋棄先前不真實的幻想，不管它們多么寶貴。

每一個流逝的時刻都為我們揭開面紗，露出一張不期而至的面龐，我毫不猶豫地正視她，拋棄先前不真實的幻想，不管它們多么寶貴。

他在《約翰·克利斯朵夫》寫到：沒有一個人是完全幸福的。所謂幸福，是在于認(rèn)清一個人的限度而安于這個限度。

在這個有限度的安全城堡里，有限的時光仿佛一道護(hù)城河，城墻內(nèi)是我們無限的不確定性，背后的算法并無正誤、高低之分。像莫利說的那樣：

只有一種成功，那就是能夠用自己的方式度過自己的一生。