2016-07-08 中外管理新媒體 酷特智能SDE
圖：《中外管理》
無論是德國的工業4.0還是美國的互聯網，都把組織放到非常重要的位置。如何讓企業穿過管理的十字路口？解決員工三心二意、不團結、四分五裂，管理起來亂七八糟的問題？在7月1日“第10屆中外管理人力資本發展論壇”上，紅領集團副總裁李金柱給出了全新的啟示。
以下為李金柱的演講節選：
大家好，今天由我來給各位匯報紅領集團（現在叫酷特智能），在組織體系方面的創新，我演講的主題叫源點論組織體系。整個紅領或者酷特智能，以及目前很多企業學習的就是源點論組織體系。它有四個核心價值，最核心的就是組織體系建設，資源怎么變成效益？變成價值？這就需要通過組織體系來實現，這個非常關鍵。今天我講的不一定正確，但是我在紅領工作了十二年，基本上整個紅領轉型過程我全部經歷了，而且我幾乎當了十一年的人力總監。
C2M生態的四種核心價值是什么？
我們把C2M生態的四種核心價值，總體叫源點論組織體系。那么下面這三個核心價值都是在整個源點論組織體系的統籌指導下，融合到一起才實現四個核心價值的：
第一個是數據驅動大流水作業制造個性化產品。我們很多企業都想實現大規模定制，組織在里面起的作用是非常關鍵。
第二個叫做SDE傳統產業升級改造的徹底解決方案。紅領用了十年時間，把整個服裝企業轉型升級的解決方案找到了，同時也用三年時間做了跨界的探索和實踐。從2001年開始成立了八個研發中心，研發整個企業轉型升級解決方案，現在可以為所有的工業轉型提供解決方案，這是我們現在達到的目標。
第三個把企業做好，把產品做好的目的就是為消費者提供最好的價值，或者性價比最高的價值。所以我們要建一個平臺，叫工商一體化C2M商業生態，這個平臺建成以后，將會成為現在所有平臺的升級版，因為它是消費者的需求來驅動企業的價值鏈。企業快速整合價值鏈，以直銷的方式滿足消費者的需要，就是直銷的概念，這也是供給側改革的幾個目標，用消費者需求來驅動企業的價值鏈，提升企業快速滿足消費者需求的能力，這個也是我們整個供給側改革要解決的問題。
數據驅動大流水作業制造個性化產品，帶來什么好處？
我們可以實現用工業化手段、效率和成本制造個性化的產品。
我們都知道過去可以做個性化，但是成本太高，效率太低，滿足能力不強。而大規模制造又造成庫存、過剩、浪費，而且我們也不喜歡那些標準型的東西。所以在互聯網時代，整個消費趨勢發生變化，大家需要個性化，需要定制。同時又存在設計的問題、庫存的問題、營銷等等問題。要解決這些問題有一個非常好的途徑，就是要用工業化的手段、效率和成本來制造個性化的產品，也就說我可以做每個消費者都需要的產品，但是我用的成本和效率和原來比，效率和原來差不多，成本不比原來高，而且提供的是個性化產品。這種方式也很好地解決了庫存問題，浪費問題等等，所以我們認為用這種方式可以重塑制造業的春天，讓轉型升級真正能夠成功。
怎樣讓消費者和工廠之間直接對接？
整個C2M智能制造體系有這么一個圖：C是消費者的需求，2是數據驅動，M是制造。我們在整個架構體系方面也實現了消費者需求直接驅動企業內外部資源的所有節點，來直接完成服務。
整個C2M可以從三個緯度講，第一個C2M是去中間商、去代理商、去渠道商。第二個C2M是去庫存、去應收、去積壓、去沉淀。第三個和人力資源特別相關，就是要達到極致的扁平化，就是要去領導化、去中心化、去審批化。這三個去掉以后，我們消費者和工廠之間可以直接交付，直接交換，直接交互，整個業態就會是非常健康的，非常合理的，非常公平的，也是性價比最優的。這樣一個業態也是我們最需要的工業文明。
現在我們都知道很多平臺存在假冒偽劣，存在著欺詐，我并不是說現在平臺不好，而是因為這樣的平臺在短時間內很難徹底解決這個問題，是因為本身就存在太多的中間渠道，不健康、不合理、浪費的東西。當消費者的需求可以直接驅動工廠整合價值鏈，整合需求的時候，我們就可以把中間部分全部去掉，也就說消費者什么時候需要，需要多少，需要多少錢的，完全以消費者需求為導向。我們在第一時間內得到消費者的需求，而且快速反應，來滿足他的需求，要實現這個就必須依靠徹底的解決方案，就是從客戶的交付，設計、生產、物流、自主運行平臺服務大規模定制的徹底解決方案。
滿足哪四個核心要素的企業才會有未來？
這套智能制造體系有四個核心要素，能夠實現這四個核心要素的企業才是非常健康的，有未來的企業，而且很多問題可以得到很好的解決。
第一，支持全球客戶DIY自主設計。也就說現在設計跟不上潮流，東西不好賣，我們可以建一個平臺，全球消費者都可以根據自己的喜好，到這個平臺上設計自己想要的，這樣的一個設計方式，是不是大家的需求都可以滿足了？過去我們依靠什么？靠更多的款式，更多的工藝去預測，然后去覆蓋，所以導致了大量庫存存在。這個方式就可以讓消費者自己去設計，自己去研發，甚至我們可以把營銷都交給他。這也可以解決很多企業淡旺季的問題，當你可以接受全球訂單，可以把設計端，把消費者入口全部打開的時候，整個全球是平衡的。
第二，智能研發體系?，F在很多企業轉型不成功，就受限于過去傳統的研發體系，而且整個組織方式都是靠傳統的方式實現的。在互聯網時代我們想實現智能的快速制造，就必須依靠智能的研發體系。
第三，全程數據驅動?；ヂ摼W時代為什么大家都提大數據，就是因為過去的文件、過去的經驗必須進行數據化、標準化、規范化和體系化，讓他在系統里面自動協同，人、機器、物可以實時交互，實時計算。
第四，全生命周期實時協同，我們要滿足客戶的個性需求，就必須快速反映起來。我們如果是制造企業就知道難度非常大，實踐起來也非常困難。但是如果實現了，我們會達到什么目標呢？我們就可以突破、時空和資源限制，可以實現人機一體化的交互，我們可以和消費者進行無縫的交易、交互、交換。
數據驅動的智能制造體系給我們帶來哪些變化？
這個問題對我們做人力資源是非常關鍵的。因為它有個導向，就是未來需要什么樣的人？怎么指揮人？怎么運用人的智慧？怎么把資源變成價值？
第一，從研發和生產的緯度上講，我們過去做模具、配工藝、配料，工序分配、配套、發貨要報官這些過程全是有部門的。我們有十幾個部門，幾百人甚至上千人，甚至需要三個月來完成一個新的款式或者新產品。而在智能運行體系里面，我們是不需要人，不需要時間的。紅領做服裝定制的時候，在APP上有個圖，用戶可以選擇自己想要的款式，想要的工藝，想要的搭配，選好以后“確認”，直接就會進到生產環節，整個模具、工藝、配料、工序分配這些全部自動完成，中間不需要一個人，不需要時間，就是把我們過去的經驗、技術、文件這些東西全部數據化了，然后設置上規則以后自動完成整個研發設計，也就說數據加算法來完成整個研發設計。
第二，從管理和運營方面講，過去管理就是計劃、組織、指揮、協調、控制，怎么實現呢？一個人管八個人，有很多部門，分的越細，矛盾越多，機構越復雜，效率越低，越失敗，最后我們達到的效果越差。我們通過數據驅動的方式，把各自的指令，把這些審批的事項全部數據化，實現數據驅動，系統來完成，所以替代了過去由人工、由部門來完成的計劃、組織、指揮、協同和控制。
第三，在組織體系方面，怎樣真正實現極致的扁平化？現在很多企業說我再搞組織體系建設，我在搞人力建設，我在搞流程再造，最后一個結果就是失敗，為什么？是因為你沒有用新的方法、新的技術代替過去的做法。我們只有把過去通過科層、部門來實現的功能，通過數據設上規則，標準化、數據化，讓它自動運行，才可以期待過去靠人傳遞信息，靠人指揮的過程被替代。所以，這套智能體系真正打破了部門，打破了科層，打破了障礙，實現了真正的極致的扁平化組織體系。
如何實現“企業自動運行”？
這里有兩個關鍵問題，一個是在研發方面通過數據把模具替代了，一個是自組織和自運行代替了傳統的架構和體系，讓企業自動去運行。實現的整個運行模式是這樣的：消費者需求直接可以驅動公司內外部員工為消費者干活，消費者需求可以直接驅動結點員工干活，可以直接驅動供應商干活，可以直接驅動服務商干活。比如說我這件衣服，我這件衣服是有特點的，如果消費者在我的APP上選一件衣服，沒有面料怎么辦，消費者交錢這個指令直接驅動我的供應商把面料給我送來，要求兩個工作日送來就必須送來，中間這個過程沒人管，所以他選這個面料，這個指令會直接進入到供應商的平臺上，供應商按照指令把面料送來。
再比如衣服袖子是藍色的鎖眼線，現在是消費者只要交錢，直接驅動這個指令，直接到員工的工位上，這個員工一看藍色的線，鎖眼線是這樣的，中間沒有任何指揮過程。
那么，消費者需求怎樣直接指揮服務商干活？
比如這件衣服發到會場怎么發，當這個消費者選這個地址的時候，一入庫，這個指令會直接給快遞公司，快遞公司按照我的要求，比如兩個小時之后必須把衣服發走，整個過程就完了，相當于我們只建了這么一個平臺，由消費者和我們的員工和我們的供應商、服務商在玩。所以，我們說要做人力資源也好，做組織體系改造也好，要達到的目的就是高效的節約成本，提高滿足需求的能力，我們人力資源是不是做到了？我回去以后需要什么樣的人，怎么建立架構，怎么建立績效，怎么建立規則，怎么整合大數據，這就是我們要做的事情，而不是傳統意義上去挖個人就完了，那是遠遠達不到的。
要實現C直接驅動服務商來滿足C是非常復雜的，怎么完成？這就是數據驅動的概念，實現是通過數據把它轉換成業務模型，業務模型在系統里面再轉換成計算機可以識別的語言。到員工、供應商和服務商的界面上，必須轉換成他們可以識別的技術性指令，也就是工藝，他就知道我要怎么干，沒有中間這個層面，這個模式就不能實現。所以我說組織非常關鍵。
數據驅動智能體系和傳統的自動化有什么區別？
這是一套智能運行的組織體系，整個數據驅動智能體系和傳統的自動化有什么區別？現在幾乎所有企業都是生產裝備自動化，比如機器手在那兒做，我們感覺很先進，但遺憾的是只能提高生產效率?，F在的供給側改革要提高所有資源使用效率，這個怎么實現？就是要有數據流動的自動化，通過數據流動來提高效率和配比的效率。真正的自動化是數據流動的自動化，用數據的軟性來驅動硬性的東西，成本和大規模制造的成本相當，而且滿足能力特別強，每個產品都不一樣，這是本質性區別。
我們讓消費者滿意，然后他們自動去給我傳播，這是口碑傳播。所以把前端和后端打開以后，消費者就變成和企業是合伙人或者一體化，消費者出主意、出想法，幫我們去銷售，我們來生產，就是我們一起來創造價值，最后分享價值。
用軟件來驅動硬件，未來工和商是一體的？
這個是酷特智能供給鏈，用軟件來驅動硬件，企業原有的資源、設備都不用動，用數據來驅動這些資源，用系統來完成，整個管理特別高效，成本也會大幅度降低，整個管理人員整合程度從3%到90%。
工商一體化的C2M商業生態，未來就是要為消費者提供性價比更好的產品，獲得更好的利潤，可以支持企業技術進步，得到更好的健康發展，為整個社會創造全新的工業文明。我們認為未來工和商是一體的。
整個C2M的商業生態，就是去中間商、去代理商、去渠道商、去庫存、去應收、去沉淀、去積壓，去終身化、去領導化、去審批的這么一個C2M的直銷模式，它可以承載制造業春天的這么一個平臺，實現的是實體經濟和虛擬經濟有效結合，或者叫健康結合。我們實現的這個叫酷特智能的人文經濟，就是我們把消費者納入到整個生態體系里面，人人是設計師，人人是經營者，人人是創業者，人人是消費者。整個體系剛才我說了，把前端的人打開，我們一起來創造價值。
去掉部門、科層以后會不會亂？
不會亂，因為它有統一的方向，而且都有規則。機制就是能快跑，快跑可以吃的更多。在每個工位上都有工時，8到12秒這個期間，你干慢了我就來找你，干快了沒人管你，做的非常簡單，你想做什么一刷卡就知道了，所以就構成具有生命體特征的組織體系，如果數據資源不夠，這個組織體系很難實現，所以我認為未來的人力資源是數據驅動的人力資源。
今天就講到這里，謝謝大家！
