文·blogchong
近幾日，有一個比較重磅的消息，發(fā)改委正式批復(fù)，由百度牽頭籌建深度學(xué)習(xí)以及應(yīng)用國家工程實驗室。
其實，早在這則消息之前，就有百分點與國家共建大數(shù)據(jù)相關(guān)實驗室的消息，而此次共有19個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的實驗室被批復(fù)。
在這篇文里，其實我想說的不是具體到這個實驗室籌建的事，而是探討一下關(guān)于國家進一步推動“全民大數(shù)據(jù)”這事，以及探討這事將可能帶來的影響。
其實早在15年下旬的時候，即國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的時候，我就有關(guān)注關(guān)于國家在大數(shù)據(jù)這塊的動作。
隨后，各個省市都印發(fā)了自己省市版本的關(guān)于大數(shù)據(jù)這塊的“決心書”，可謂是“百花齊放”，并且隨后發(fā)改委又發(fā)了一個什么什么大數(shù)據(jù)文件來著，名字我忘了。
這也是我在自己不少文章里多次提到過的，2016年，是大數(shù)據(jù)的政策元年。
我自己也對大數(shù)據(jù)與政務(wù)的結(jié)合等方向很感興趣，當(dāng)時曾花了不少時間做探索，其中就包括之前的一篇文章，《數(shù)據(jù)化政務(wù)輿情的探索》。
挺有意思的一篇文章，自己爬了地方網(wǎng)站的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，再結(jié)合地方門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，做的一次數(shù)據(jù)化政務(wù)輿情的探索。
從理想的角度來看，是行得通的，數(shù)據(jù)的確可以在政務(wù)上起到一定的輿情監(jiān)控作用。
但是，從實際的操作中...至少截止目前為止，已經(jīng)一年多了，并沒有說哪個地方政府在大數(shù)據(jù)上做出了實際的東西，是的，哪怕是能夠演示的、僅用于上新聞的也好呀。
再到前幾天，工信部與國標(biāo)委聯(lián)合一大票帶國字號的公司機構(gòu)，一同編寫的《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》，以及這兩天不斷出現(xiàn)的XX公司與國家XX機構(gòu)聯(lián)合籌建各種大數(shù)據(jù)相關(guān)的實驗室。
此次共有19個大數(shù)據(jù)相關(guān)國家工程實驗室獲得批準(zhǔn)，并且一個很大的特點就是當(dāng)前很多互聯(lián)網(wǎng)公司會參與其中。
其實也不難理解，大數(shù)據(jù)的誕生以及推廣之地一直是互聯(lián)網(wǎng)，所以無論是技術(shù)的積累還是應(yīng)用場景的實際理解，哪行哪業(yè)都無法跟互聯(lián)網(wǎng)相匹敵，更不論說這里累積了大量的實操人員。
國家真想要在大數(shù)據(jù)上頭搞點事，不拉上典型的互聯(lián)網(wǎng)公司還真玩不轉(zhuǎn)。
從2015年下旬，到現(xiàn)在2017年初，短短一年半的時間，各個國部級單位都在推進這個事，國家在大數(shù)據(jù)這塊的動作不可謂不大，決心不可謂不深。
那么，我們再來看看這事會產(chǎn)生什么影響。
對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響
對于整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，影響可能相對較小，最起碼在三五年內(nèi)的影響不會太大。
因為本身互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在數(shù)據(jù)這塊，已經(jīng)算是走在前頭了，所以，在未來三五年并不會因為這個政策出現(xiàn)太多變革性的東西。
但一些局部影響肯定是有的，比如，通常互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會更加的注重數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將會從偽標(biāo)配逐漸過渡到標(biāo)配的階段。
其次互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的中高端人才將會有一定程度上的流失，流向到傳統(tǒng)IT企業(yè)，或者范圍再大點說流向到傳統(tǒng)行業(yè)。
但這對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，本身就不是個問題，因為他自身的造血能力足夠強，在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了一個良性的大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)閉環(huán)，所以，影響并不會有想象中大。
引發(fā)學(xué)術(shù)界的變革
對于學(xué)術(shù)界來說，估計可以引發(fā)變革性的改變。
之前我也一直有在說，2016年算是高校出身的第一波大數(shù)據(jù)正規(guī)君投放到市場的時間。
只是當(dāng)時沒有細(xì)說，其實這部分畢業(yè)生只是全量畢業(yè)生中的一小綽，并且僅局限于碩士研究生這一層級。
是的，當(dāng)時只是其中一部分相對優(yōu)質(zhì)的學(xué)校，再加上相對有眼光的一部分高校導(dǎo)師才開展了相關(guān)的研究方向。
我們也知道，學(xué)術(shù)界與國家的聯(lián)系度是很緊密的，國家在大數(shù)據(jù)這件事情上已經(jīng)急切到這種程度了，那么全國各大院校肯定不會拖后腿的。
我敢賭一毛錢的，情況肯定是這樣的：
1 更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會與高校聯(lián)合組成研究實驗室，因為互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最佳的技術(shù)累積地以及實踐之地，一個依賴于互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)積累，另一個需要學(xué)院的名聲，一拍即合，當(dāng)然，這里所說的實驗室肯定不是上面那種級別的，會低那么幾個檔，屬于高校內(nèi)部層次的。
2 大數(shù)據(jù)這塊在學(xué)術(shù)地位這塊層級會上升，更多的相關(guān)研究方向會擴散到博士研究生這一層次，提升整個方向的學(xué)術(shù)地位，這里說的相關(guān)方向范圍會很大，從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理，到上層的智能相關(guān)的東西都算在里頭。
3 各大院校的本科專業(yè)，將也有可能開展大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，即使不開展，那么在課程設(shè)計上也會摻雜一些數(shù)據(jù)相關(guān)的課程在里頭。
除了正規(guī)軍輸出，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)市場應(yīng)該還是能再火個一兩年的，畢竟正統(tǒng)的院校渠道產(chǎn)出周期太長，遠不如培訓(xùn)機構(gòu)生產(chǎn)流水線的效率高。
老實講，一直認(rèn)為培訓(xùn)機構(gòu)出來的，以及外包團隊出來的人相對格局小(不是絕對，最起碼我遇到的情況大部分是如此)，但之前跟有個朋友吃飯聊天說起這個事。
他有個觀點，深表贊同：培訓(xùn)機構(gòu)一直是促進新興技術(shù)繁榮之地。
這話其實挺有道理的，就拿大數(shù)據(jù)說事，從民間技術(shù)到學(xué)術(shù)界認(rèn)可的研究方向，其實其中是有一定過程的，而培訓(xùn)市場對于市場的供給關(guān)系是最敏感的。
正是培訓(xùn)市場敏銳的捕捉到了大數(shù)據(jù)市場的稀缺，造成這個培訓(xùn)方向的火爆，反過來進一步推進大數(shù)據(jù)發(fā)展(提供了大量的中低端大數(shù)據(jù)人才)，最后直至被學(xué)術(shù)界認(rèn)可，被各大高校認(rèn)可這個研究方向。
整個過程挺有意思的。
在這里，對于培訓(xùn)機構(gòu)出來的，以及部分外包行業(yè)出身的新手同行們，有個建議，不要把自身的視野局限于自己的項目中，多擴展自己的橫向知識面，多看多想多問為什么。
絕對避免有面試官問你這個架構(gòu)為什么這樣設(shè)計，或者說為什么使用這個技術(shù)選型時，說：因為上面的人說就是用這個東西，就這么用了。
國字號傳統(tǒng)企業(yè)，動蕩之地
帶有國字號的傳統(tǒng)企業(yè)，將會是最動蕩之地，特別是那些跟科技沾有一點點關(guān)系的國企。
為什么呢？
其實道理很簡單，國家要推動大數(shù)據(jù)改革，那么作為國家親兒子的各種國企，沒有理由不沖鋒陷陣的。
其實已經(jīng)有苗頭了，正如前陣子發(fā)的那篇《大數(shù)據(jù)跨界，從這里開始》文章中舉得一個例子一樣，像他們那種與大數(shù)據(jù)離的很遠看起來沒有半毛錢關(guān)系的傳統(tǒng)石油交易企業(yè)，都要開始做數(shù)據(jù)了。
要做大數(shù)據(jù)，那么就要人，而這種企業(yè)一直都沒有這方面的任何累積，所以這也是我說為何互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)會被人挖角的原因。
但傳統(tǒng)企業(yè)首先需要解決的問題是數(shù)據(jù)的規(guī)整，早在這之前，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)的管理相對沒有明顯的目的性，這也會導(dǎo)致加大了數(shù)據(jù)處理的難度。
其次，傳統(tǒng)企業(yè)在涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更多可能會以數(shù)據(jù)分析類，再結(jié)合數(shù)據(jù)可視化類的角度切入。
這是為何呢？
很簡單，企業(yè)進行大數(shù)據(jù)化的最直接的表現(xiàn)形式就是基于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)可視化，倒不是說這種數(shù)據(jù)上層應(yīng)用價值量不大，而是因為他是最容易達到，并且相對來說成果易解釋，或者更切確的說更容易演示的一種外在體現(xiàn)。
你們懂得，但不管怎么說，這是一個偉大的進步。
基于這種假設(shè)來說，除了會平臺搭建的人才，還有一類人才將會人盡其用，那就是傳統(tǒng)運營商系統(tǒng)出身的大數(shù)據(jù)工程師。
這類大數(shù)據(jù)工程師有一種共性，基于運營商大數(shù)據(jù)的特點，也是偏統(tǒng)計分析類的，所以這類工程師偏SQL類的框架用的很溜，比如hive，比如傳統(tǒng)sql之類的，甚至是spark sql，但面相對會窄些(或許說的不對，個人觀點而已)。
在傳統(tǒng)企業(yè)變革的方面，還有一個會有比較大的影響就是，會催生出一大票以提供大數(shù)據(jù)整套解決方案的廠商公司，其服務(wù)目標(biāo)如上。
而提供這種解決方案的廠商公司，其身份背景又大部分恰巧是傳統(tǒng)IT企業(yè)，或者運營商服務(wù)提供者，在傳統(tǒng)軟件市場低迷的情況下，搖身一變，變成了大數(shù)據(jù)方案提供商。
線下實體經(jīng)濟數(shù)據(jù)化
其實在跟一個朋友聊之前，或許我壓根兒就不會把數(shù)據(jù)這個東西跟線下實體經(jīng)濟掛鉤。
所謂實體經(jīng)濟，就比如，飯店啊、酒店啊、KTV啊等等一系列。
我曾從另外一個朋友那里了解到一些情況，比如，一個大型CDB，整個商場的店鋪組合，位置選址，動態(tài)租金計算等等都是有門道的。
比如，萬達，它要新開一個大型商場，在哪開，商場由哪些成分組成，商場的層次搭配，每個店鋪的租金變化等等，都是有專門的數(shù)據(jù)分析團隊在做支撐的，以期利益的最大化。
再說回到剛才說的，飯店、KTV、酒店等等，他們有類似的需求嗎？比如飯店的選址，飯店的定位，菜譜的動態(tài)調(diào)整等等。
從那位朋友的口中得知，其實這種需求一直是存在的，特別是那種連鎖型的線下實體，對數(shù)據(jù)的訴求更加的明顯，只是一直沒有很好的機構(gòu)來服務(wù)他們。
此外就是，對于剛才說到的那些分析目標(biāo)，需要太多的周邊信息來支撐數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，比如周圍人群的活動特征、消費能力、男女比例等等，這些信息是很難收集的，這也是制約的因素。
但隨著大數(shù)據(jù)被進一步推動的話，數(shù)據(jù)化的意識將會更加的深入人心，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)這塊。
如果需求足夠旺盛，我想，肯定是會催生出為之服務(wù)的群體，并且，據(jù)我所了解的，已經(jīng)有部分企業(yè)瞄準(zhǔn)了這一方向進行發(fā)力。
關(guān)于這一個點，很大一部分都是與其他朋友交流中生產(chǎn)的想法。
你看，跟別人聊天其實有很大收獲的，因為世界很大你很小，多跟自己閱歷不一樣的人聊聊，你會收獲很大的。
說完上面這些，我再來潑盆冷水。
其實最近不少人轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)于“大數(shù)據(jù)寒冬”將至之類的文章，文中舉了很多關(guān)于不少公司開始拿數(shù)據(jù)相關(guān)部門開刀裁員的例子，包括上面提到的百分點大規(guī)模裁員，亞信數(shù)據(jù)部門調(diào)整等等。
其實就我的觀點說，使用“寒冬”一詞可能真的有點過于瘆人。
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)有不少的年頭，從之前的風(fēng)口逐漸過渡到理性，這是一種良性的變遷。
但我至始至終都相信，未來一定是個數(shù)據(jù)化的時代，甚至是智能化的時代，這是一個大趨勢。
大趨所致，何來寒冬之說！
（全文完）
