對于程序員學習來說，demo是很重要的，只要所講的知識點有了demo，就會變得很容易理解，此處我也是使用這種方法。
知識點一
一般來說，內建的callable函數可以用來判斷函數是否可調用。
>>> import math
>>> x = 1
>>> y = math.sqrt
>>> callable(x)
False
>>> callable(y)
True
知識點二
如果在函數的開頭寫下字符串，它就會作為函數的一部分進行存儲，這稱為文檔字符串。
def say_hello(name):
? ? 'print hello + name'
? ? print 'hello,' + name
文檔字符串可以按如下方式訪問：
>>> say_hello.__doc__
'print hello + name'
注意：__doc__是函數屬性
知識點三
*（1,2,3） 等價于 1,2,3
**{'x':1,'y':2,'z':3} 等價于 x=1,y=2,z=3
知識點四
變量和所對應的值用的是個“不可見”的字典，內建的vars函數可以返回這個字典：
>>> x = 1
>>> scope = vars()
>>> scope['x']
1
>>> scope['x'] += 1
>>> x
2
globals函數獲取全局變量值，該函數的近親是vars，它可以返回全局變量的字典（locals返回局部變量的字典）。例如：在局部變量有parameter，想要調用全局變量parameter，此時就要使用globals()['parameter']來獲取。
如果在函數內使用全局變量，必須先聲明這是全局變量，再來使用，例如
>>> x = 1
>>>def add_global_x():
? ? ? ? ? ? ?global x
? ? ? ? ? ? ?x = x +1
>>> x
2
知識點五
默認參數很有用，但使用不當，也會掉坑里。默認參數有個最大的坑，演示如下：
先定義一個函數，傳入一個list，添加一個END再返回：
def add_end(L=[]):
? ? ? ? ? ? ? ?L.append('END')
? ? ? ? ? ? ? return L
當你正常調用時，結果似乎不錯：
>>>add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>>add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
當你使用默認參數調用時，一開始結果也是對的：
>>>add_end()['END']
但是，再次調用add_end()時，結果就不對了：
>>>add_end()['END', 'END']
>>>add_end()['END', 'END', 'END']
很多初學者很疑惑，默認參數是[]，但是函數似乎每次都“記住了”上次添加了'END'后的list。
原因解釋如下：
Python函數在定義的時候，默認參數L的值就被計算出來了，即[]，因為默認參數L也是一個變量，它指向對象[]，每次調用該函數，如果改變了L的內容，則下次調用時，默認參數的內容就變了，不再是函數定義時的[]了。
所以，定義默認參數要牢記一點：默認參數必須指向不變對象！
要修改上面的例子，我們可以用None這個不變對象來實現：
def add_end(L=None):
? ? ? ? ? ? ? ? ?if L is None:?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? L = []? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? L.append('END')
? ? ? ? ? ? ? ? ? returnL
現在，無論調用多少次，都不會有問題：
>>>add_end()['END']
>>>add_end()['END']
為什么要設計str、None這樣的不變對象呢？因為不變對象一旦創建，對象內部的數據就不能修改，這樣就減少了由于修改數據導致的錯誤。此外，由于對象不變，多任務環境下同時讀取對象不需要加鎖，同時讀一點問題都沒有。我們在編寫程序時，如果可以設計一個不變對象，那就盡量設計成不變對象。
