任務一般分為：CPU密集型、IO密集型、混合型，對于不同類型的任務需要分配不同大小的線程池
1. CPU密集型
CPU密集型也叫計算密集型，指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多，此時，系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%，CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存)，I/O在很短的時間就可以完成，而CPU還有許多運算要處理，CPU Loading很高。
在多重程序系統中，大部份時間用來做計算、邏輯判斷等CPU動作的程序稱之CPU bound。例如一個計算圓周率至小數點一千位以下的程序，在執行的過程當中絕大部份時間用在三角函數和開根號的計算，便是屬于CPU bound的程序。
CPU bound的程序一般而言CPU占用率相當高。這可能是因為任務本身不太需要訪問I/O設備，也可能是因為程序是多線程實現因此屏蔽掉了等待I/O的時間。
盡量使用較小的線程池，一般Cpu核心數+1
因為CPU密集型任務CPU的使用率很高，若開過多的線程，只能增加線程上下文的切換次數，帶來額外的開銷
2. IO密集型
IO密集型指的是系統的CPU性能相對硬盤、內存要好很多，此時，系統運作，大部分的狀況是CPU在等I/O (硬盤/內存) 的讀/寫操作，此時CPU Loading并不高。
I/O bound的程序一般在達到性能極限時，CPU占用率仍然較低。這可能是因為任務本身需要大量I/O操作，而pipeline做得不是很好，沒有充分利用處理器能力。
方法一：可以使用較大的線程池，一般CPU核心數 * 2
IO密集型CPU使用率不高，可以讓CPU等待IO的時候處理別的任務，充分利用cpu時間
方法二：線程等待時間所占比例越高，需要越多線程。線程CPU時間所占比例越高，需要越少線程。
下面舉個例子：
比如平均每個線程CPU運行時間為0.5s，而線程等待時間（非CPU運行時間，比如IO）為1.5s，CPU核心數為8，那么根據上面這個公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)8=32。這個公式進一步轉化為：
最佳線程數目 = （線程等待時間與線程CPU時間之比 + 1） CPU數目
3. 混合型
可以將任務分為CPU密集型和IO密集型，然后分別使用不同的線程池去處理，按情況而定
線程池大小分配
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