有一本暢銷書叫《異類》，它的核心理論是一萬小時理論。就是說，任何一個人要成為專家都要花一萬小時的時間。比如比爾·蓋茨、喬布斯都是1955年出生的，到了20世紀70年代計算機崛起的時候，他們正好積累了一萬小時的經驗，所以他們是最專業的人，未來就很輝煌、很成功。但是，現在一萬小時理論有點失靈了，因為現在有很多人，我管這些人叫over qualified，就是過于合格了。什么意思呢？比如，我們在海外投項目會請律師，雖然律師都有專攻，有些只做企業的案子，有些只做投資的案子，我們去找懂投資的律師就行了，但是，沒有一個做投資案子的律師是只懂投資的，他一定學過《民法》《刑法》等。
我們畢業后出來工作，往往只能用到我們學習的知識的十分之一，有些人甚至十分之一都用不到，其他東西是不是白學了呢？現在看起來不是，因為其他東西都是積累，相當于你已經積累了9000小時，等到一個新的突破出來，你不是從零開始學，只需要補上最后的1000小時，甚至100小時的功課就行了。
1000小時有多久？一天如果學8小時的話，就是125天，也就是4個月。所以，這種開放式創新，如虛擬現實、人工智能這些領域，一個企業做出突破來能比別人領先多久？其實也就是4個月。
