Python描述符Descriptor簡單使用

實現了__set__(), __get__()或__delete__()的對象,且描述符屬性只能定義在類級別。
@property可利用描述符實現。(@classmethod, @staticmethod等也可以用描述符實現)


利用描述符來進行類型檢查。
<b>Python中屬性引用解析的執行方式,優先級鏈搜索屬性。</b>數據描述符(實現了__set__(), __get__())優先級>實例變量>非數據描述符(只實現__get__())。在下例中實際給屬性賦值時, u_0.name='test'等同于type(u_0).__dict__['name'].__set__(u_0, 'test'),取值,訪問屬性u_.name等同于type(u_0).__dict__['name'].__get__(u_0, type(u_0))

class Field(object):
    _expected_type = type(None)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, self._expected_type):
            raise TypeError('excepted %s' % self._expected_type)
        # setattr(instance, self.name, value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __get__(self, instance, owner):
        if not instance:
            return self
        # getattr(instance, self.name)
        return instance.__dict__[self.name]


class StringField(Field):
    _expected_type = str


class IntField(Field):
    _expected_type = int


class User_0(object):
    name = StringField('name')
    age = IntField('age')

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

u_0 = User_0(name='JiangW', age=22)
u_0.name = 'test'
print(u_.age)

# TypeError: excepted <class 'int'>
# User_0(name='JiangW', age='22')

其他方式實現類型檢查。
利用函數和@property。property實際是一個描述符類,CheckType()方法返回的實際是一個<class 'property'>的對象, 該對象也是實現了__set__(), __get__()。

def CheckType(name, expected_type):
    _name = name
    
    @property
    def res(self):
        return getattr(self, _name)
    
    @res.setter
    def res(self, value):
        if not isinstance(value, expected_type):
            raise TypeError('excepted type %s' % excepted_type)
       setattr(self, _name, value)

    return res
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