【劍指Offer 31】連續(xù)子數(shù)組的最大和

題目:輸入一個整型數(shù)組,數(shù)組里有正數(shù)也有負數(shù)。數(shù)組中一個或連續(xù)的多個整數(shù)組成一個子數(shù)組。求所有子數(shù)組的和的最大值。要求時間復雜度為O(n)。

代碼如下:

package demo;

/**
 * 連續(xù)子數(shù)組的最大和
 * 
 * 解法:分析數(shù)組的規(guī)律
 * 
 * @author xiangdonglee
 *
 */
public class Test31 {
    /**
     * @param arr
     *            輸入的數(shù)組
     * @return 最大的連續(xù)子數(shù)組的和
     */
    public static int findGreatestSumOfSubArray(int[] arr) {
        // 入?yún)⑿r?        if (arr == null || arr.length < 1) {
            throw new IllegalArgumentException("Array must contain an element!");
        }
        // 記錄最大的子數(shù)組和,開始時設為最小的整數(shù)
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        // 當前的和
        int curSum = 0;
        // 數(shù)組遍歷
        for (int i : arr) {
            // 如果當前和小于等于0,就設置當前和為當前值
            if (curSum <= 0) {
                curSum = i;
            }
            // 如果當前和大于0,就累加當前和
            else {
                curSum += i;
            }
            // 更新記錄到的最大的子數(shù)組和
            // 因為max初始值為最小的整數(shù),因此該條件初始時一定成立,剛開始會更新max的值
            if (max < curSum) {
                max = curSum;
            }
        }
        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] data1 = { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };
        System.out.println(findGreatestSumOfSubArray(data1));
        int[] data2 = { -2, -8, -1, -5, -9 };
        System.out.println(findGreatestSumOfSubArray(data2));
        int[] data3 = { 2, 8, 1, 5, 9 };
        System.out.println(findGreatestSumOfSubArray(data3));
    }
}
運行結果

來源:http://blog.csdn.net/derrantcm/article/details/46736967

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