為什么區(qū)塊鏈能改造生產(chǎn)關(guān)系？
1）加密算法的代碼代替?zhèn)鹘y(tǒng)契約傳統(tǒng)的契約，為了保障真實(shí)性，需要簽名、蓋章、復(fù)寫(xiě)，一式幾份。而現(xiàn)在基于加密算法的代碼，可以用數(shù)字簽名來(lái)證明身份，用哈希指針來(lái)確保內(nèi)容沒(méi)有被篡改過(guò)，用智能合約來(lái)保證程序能自動(dòng)執(zhí)行。契約變了，會(huì)引發(fā)商業(yè)體系一系列的巨大變化。
2）實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)廣義化大家都看過(guò)資產(chǎn)負(fù)債表，都知道一個(gè)公司的資產(chǎn)包含哪些類(lèi)別，貨幣現(xiàn)金，存貨，應(yīng)收款，預(yù)收款、固定資產(chǎn)，無(wú)形資產(chǎn)，商譽(yù)等等。按照傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表分析的理論，資產(chǎn)和對(duì)應(yīng)的資產(chǎn)收益率，決定了公司的利潤(rùn)。但像亞馬遜這樣的公司常年不盈利但就是估值非常高，有很多人想要從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析的理論來(lái)自圓其說(shuō)，比如不看PE，PB，比如改看現(xiàn)金流，看EBITDA等等，但還有很多互聯(lián)網(wǎng)公司最開(kāi)始不僅沒(méi)利潤(rùn)，連收入也沒(méi)有，財(cái)務(wù)報(bào)表完全沒(méi)法看，但估值就是一直很高。怎么解釋這種高估值？人類(lèi)在天文學(xué)觀測(cè)中發(fā)現(xiàn)，有大量現(xiàn)象是違反牛頓萬(wàn)有引力的，沒(méi)法解釋?zhuān)钡接腥颂岢鰜?lái)，可能宇宙中存在大量的暗物質(zhì)，一下子豁然開(kāi)朗，都解釋得通了。IT和互聯(lián)網(wǎng)的世界里有很多暗物質(zhì)。比如你有很多用戶(hù)，或者你有海量的數(shù)據(jù)，或者你有很優(yōu)秀的技術(shù)人員和產(chǎn)品經(jīng)理，或者你有很多很好的創(chuàng)意和想法。這些對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是巨大的價(jià)值，只是在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表上沒(méi)法體現(xiàn)。但有了區(qū)塊鏈以后就不一樣了，一切都可以用通證固化下來(lái)。成為用戶(hù)可以獲得token，成為員工可以獲得token，貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)可以獲得token，貢獻(xiàn)創(chuàng)意也可以獲得token。Token把這些隱性的資產(chǎn)第一次顯性地表達(dá)出來(lái)了，更有利于把這種資產(chǎn)的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，對(duì)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，以及可能的價(jià)值交換。
3）實(shí)現(xiàn)所有者、生產(chǎn)者、使用者的統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)流行這樣文化：用戶(hù)第一，員工第二，股東第三。實(shí)際上能這么堅(jiān)持的企業(yè)家是很有限的，企業(yè)管理層的職責(zé)就是向股東負(fù)責(zé)。能在融資時(shí)把10%的股份拿出來(lái)分給早期用戶(hù)的，也只有像Reddit等極少數(shù)企業(yè)。在區(qū)塊鏈?zhǔn)澜纾愕挠脩?hù)也是你的員工也是你的所有者，不需要排序，大家到了一條船上。
4）細(xì)化權(quán)責(zé)劃分的顆粒度
在美國(guó)俗語(yǔ)里，檸檬市場(chǎng)就是次品市場(chǎng)。除非是賣(mài)非常標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，要不然產(chǎn)品的賣(mài)方永遠(yuǎn)是擁有比買(mǎi)方更多的信息。比如二手車(chē)市場(chǎng)，賣(mài)家再怎么說(shuō)自己的車(chē)好，開(kāi)了一陣后都可能發(fā)現(xiàn)存在各種問(wèn)題，所以賣(mài)家說(shuō)什么買(mǎi)家都不信，就是壓低價(jià)格，那這么壓低價(jià)格下賣(mài)家只能賣(mài)劣質(zhì)二手車(chē)，最后形成惡性循環(huán)，劣幣驅(qū)逐良幣。但區(qū)塊鏈可以很大程度解決信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題。賣(mài)二手車(chē)的合同不再是個(gè)普通的合同，而是一個(gè)智能合約，買(mǎi)家在買(mǎi)車(chē)后，無(wú)論是發(fā)現(xiàn)車(chē)哪方面有問(wèn)題，都可以約定好，哪些是賣(mài)家責(zé)任，哪些是買(mǎi)家責(zé)任，分別對(duì)應(yīng)賣(mài)家應(yīng)該賠多少，然后自動(dòng)執(zhí)行，當(dāng)然這過(guò)程需要結(jié)合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，最終消除雙方的信息不對(duì)稱(chēng)，實(shí)現(xiàn)了資源配置的優(yōu)化，這就是權(quán)責(zé)劃分的顆粒度細(xì)化的效果。
