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簡介
caffe是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。作者是賈揚清，加州大學伯克利的ph.D，現就職于Facebook。caffe的官網是http://caffe.berkeleyvision.org/。
安裝
環境
- Ubuntu 16.04 LTS
- CUDA8.0
參考資料
- 官方安裝指南：Ubuntu Installation
注： 對于 Ubuntu >= 17.04 的Ubuntu系統，安裝將變得極為簡單，通過Ubuntu的包管理器安裝即可，這里不作說明。
準備
基礎環境配置
- 系統安裝，可移步本人博客：U盤系統盤制作與系統安裝（詳細圖解）
- CUDA安裝，可移步本人博客：Ubuntu 16.04 LTS + CUDA8.0 + cudnn6.0 或 NVIDIA DIGITS 學習筆記（NVIDIA DIGITS-2.0 + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 + cuDNN 7.0 + Caffe 0.13.0）
依賴庫安裝
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
構建與安裝
獲取源碼
從 這里 （或終端輸入命令 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git ）下載caffe源碼并解壓，修改文件夾名為 caffe 。
For Python
如果你需要使用Caffe 的 Python 接口，你還需要安裝Python的一些庫，進入caffe根目錄下的python目錄，執行：
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done
然后添加 PYTHONPATH 環境變量：終端輸入 sudo gedit ~/.bashrc 打開 .bashrc 文件，文件末尾加入（注意修改為你的caffe絕對路徑）：
#caffe python
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
如果你使用 Anaconda ，下面修改 Makefile.config 文件時，注意自行 啟用 Anaconda，約73行。
修改配置文件
這一步修改 Makefile.config 文件，以滿足自己的需求，如：
#啟用cuDNN加速
USE_CUDNN := 1
另外，在Ubuntu16.04上安裝caffe還需要修改以下幾處，否則會報出各種錯誤，具體參見問題解決：
將如下幾處代碼：
#第一處：CUDA PATH
CUDA_DIR := /usr/local/cuda
#第二處：PYTHON PATH
# Whatever else you find you need goes here.
#INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
改為：
#第一處：CUDA PATH，改為：
CUDA_DIR := /usr/local/cuda-8.0
#第二處：PYTHON PATH，添加hdf5庫，改為：
# Whatever else you find you need goes here.
#INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
構建安裝
進入caffe的根目錄，終端執行如下命令，不報錯誤，代表安裝成功！( -j$(nproc) 代表使用最大的線程編譯，當然也可以手動指定，如 make -j4 ； make py 是用來編譯caffe的python接口，如不需要可忽略。)
make all -j$(nproc)
make pycaffe -j$(nproc)
make test -j$(nproc)
make runtest -j$(nproc)
添加環境變量
終端輸入 sudo gedit ~/.bashrc 打開 ".bashrc" 文件，在文件末尾加入如下代碼并保存：
# Set Caffe environment
export CAFFE_ROOT=/home/liu/sfw/dlapp/caffe/
#caffe python
export PYTHONPATH=/home/liu/sfw/dlapp/caffe/python/:$PYTHONPATH
然后重新打開一個終端，或者輸入 source ~/.bashrc 加載新的環境變量。
驗證Python接口
為驗證安裝成功，終端輸入 ipython 或 python 進入Python解釋器環境，輸入： import caffe ，不報錯誤代表caffe的Python接口可以使用。
問題解決
安裝
hdf5
- 現象
In file included from src/caffe/solvers/sgd_solver.cpp:5:0:
./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
compilation terminated.
Makefile:581: recipe for target '.build_release/src/caffe/solvers/sgd_solver.o' failed
- 解決
首先確保前面安裝依賴庫時安裝了 libhdf5-serial-dev ，然后修改 Makefile.config 文件（約95行）：
# Whatever else you find you need goes here.
#INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
No module named caffe
請確認是否執行 make pycaffe 且沒有報錯，如果是請再檢查環境變量的設置。
