Storm并發(fā)度詳解(轉(zhuǎn)載)

轉(zhuǎn)自:http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/45286207

工作進(jìn)程(Worker Process)

Worker是Spout/Bolt中運(yùn)行具體處理邏輯的進(jìn)程。拓?fù)淇缫粋€(gè)或多個(gè)Worker進(jìn)程執(zhí)行。每個(gè)Worker進(jìn)程是一個(gè)物理的JVM和拓?fù)鋱?zhí)行所有任務(wù)的一個(gè)子集。例如,如果合并并行度的拓?fù)涫?00,已經(jīng)分配50個(gè)Worker,然后每個(gè)Worker將執(zhí)行6個(gè)任務(wù),Storm會(huì)嘗試在所有Worker上均勻的發(fā)布任務(wù)。

執(zhí)行器(Executor)

Executor稱為物理線程,每個(gè)Worker可以包含多個(gè)Executor。

任務(wù)(Task)

Task是具體的處理邏輯對(duì)象,默認(rèn)情況下,執(zhí)行器和任務(wù)對(duì)應(yīng),即一個(gè)執(zhí)行器對(duì)應(yīng)一個(gè)任務(wù)。

工作進(jìn)程、執(zhí)行器、任務(wù)三者之間的關(guān)系如下圖所示:

Storm集群的一個(gè)節(jié)點(diǎn)可能有一個(gè)或者多個(gè)工作進(jìn)程運(yùn)行在運(yùn)行在一個(gè)或者過(guò)個(gè)拓?fù)渖希粋€(gè)工作進(jìn)程執(zhí)行拓?fù)涞囊粋€(gè)子集。工作進(jìn)程屬于一個(gè)特定的拓?fù)洌⒖赡転檫@個(gè)拓?fù)涞囊粋€(gè)或多個(gè)組件(spout或bolt)運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)執(zhí)行器。一個(gè)運(yùn)行中的拓?fù)浒ǘ鄠€(gè)運(yùn)行在Storm集群內(nèi)多個(gè)節(jié)點(diǎn)的進(jìn)程。

一個(gè)或者多個(gè)執(zhí)行器可能運(yùn)行在一個(gè)工作進(jìn)程內(nèi),執(zhí)行器是由工作進(jìn)程產(chǎn)生的一個(gè)線程,他可能為相同的組件(Spout或Bolt)運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)任務(wù)。

任務(wù)執(zhí)行真正的數(shù)據(jù)處理,代碼中實(shí)現(xiàn)的每個(gè)Spout或Bolt,作為很多任務(wù)跨集群執(zhí)行。一個(gè)組件的任務(wù)數(shù)量始終貫穿拓?fù)涞恼麄€(gè)生命周期,但一個(gè)組件的執(zhí)行器(線程)數(shù)量可以隨時(shí)間而該變。默認(rèn)情況下,一個(gè)執(zhí)行器包含一個(gè)任務(wù)數(shù),即Storm會(huì)使用每個(gè)線程執(zhí)行一個(gè)任務(wù)。

配置拓?fù)涞牟⑿卸?/a>

1.工作進(jìn)程的數(shù)量

工作進(jìn)程的數(shù)量表示集群中不同節(jié)點(diǎn)的拓?fù)淇梢詣?chuàng)建愛你多少個(gè)工作進(jìn)程。

配置參數(shù)是:TOPOLOGY_WORKERS

也可以通過(guò)JavaAPI進(jìn)行設(shè)置:


Config#setNumWorkers

2.執(zhí)行器(線程)的數(shù)量

執(zhí)行器的數(shù)量指的是每個(gè)組件產(chǎn)生多少個(gè)線程。

這個(gè)參數(shù)暫時(shí)只能通過(guò)javaAPI進(jìn)行配置:


TopologyBuilder#setSpout()

TopologyBuilder#setBolt()

3.任務(wù)的數(shù)量

任務(wù)的數(shù)量表示的是每個(gè)組件創(chuàng)建多少個(gè)任務(wù)。

配置選項(xiàng):TOPOLOGY_TASKS

也可以通過(guò)JavaAPI進(jìn)行配置:


ComponentConfigurationDeclarer#setNumTasks()

T?setNumTasks(java.lang.Number?val)

拓?fù)涫纠?/a>

下面我們定義一個(gè)名為mytopology的拓?fù)洌梢粋€(gè)Spout組件(BlueSpout)、兩個(gè)Bolt組件(GreenBolt和YellowBolt)共三個(gè)組件構(gòu)成,代碼如下:


Configconf=newConfig();

conf.setNumWorkers(2);

topologyBuilder.setSpout("blue-spout",?new?BlueSpout(),?2);

topologyBuilder.setBolt("green-bolt",?new?GreenBolt(),?2)

.setNumTasks(4)

.shuffleGrouping("blue-spout");

topologyBuilder.setBolt("yellow-bolt",?new?YellowBolt(),?6)

.shuffleGrouping("green-bolt");

StormSubmitter.submitTopology(

"mytopology",

conf,

topologyBuilder.createTopology()

);

mytopology拓?fù)涞拿枋鋈缦拢?/b>

1.拓?fù)鋵⑹褂脙蓚€(gè)工作進(jìn)程(Worker)。

2.Spout是id為“blue-spout”、并行度為2的BlueSpout實(shí)例(產(chǎn)生兩個(gè)執(zhí)行器和兩個(gè)任務(wù))。

3.第一個(gè)Bolt的id為"green-bolt"、并行度為2、任務(wù)數(shù)為4、使用隨機(jī)分組方式接收"blue-spout"所發(fā)射元組的GreenBolt實(shí)例(產(chǎn)生兩個(gè)執(zhí)行器和4個(gè)任務(wù))。

4.第二個(gè)Bolt是id為"yellow-bolt"、并行度為6、使用隨機(jī)分組方式接收"green-bolt"所發(fā)射元組的YellowBolt實(shí)例(產(chǎn)生6個(gè)執(zhí)行器和6個(gè)任務(wù))。

綜上所述,該拓?fù)湟还灿袃蓚€(gè)工作進(jìn)程(Worker),2+2+6=10個(gè)執(zhí)行器(Executor),2+3+6=12個(gè)任務(wù)。因此,每個(gè)工作進(jìn)程可以分配到10/2=5個(gè)執(zhí)行器,12/2=6個(gè)任務(wù)。默認(rèn)情況下,一個(gè)執(zhí)行器執(zhí)行一個(gè)任務(wù),但是如果指定了任務(wù)的數(shù)目,則任務(wù)會(huì)平均分配到執(zhí)行器中,因此,GreenBolt的實(shí)例"green-bolt"的一個(gè)執(zhí)行器將會(huì)分配到4/2個(gè)任務(wù)。

mytopology的拓?fù)浼捌鋵?duì)應(yīng)的資源分配如下圖所示:

動(dòng)態(tài)設(shè)置拓?fù)涞牟l(fā)度

Storm支持在不重啟Topolog的情況下,動(dòng)態(tài)的改變(增減)worker process的數(shù)目和Executor的數(shù)目,稱為rebalancing。有兩種方式可以實(shí)現(xiàn)拓?fù)涞脑倨胶猓?/p>

1.使用Storm Web UI

2.使用Storm rebalance命令(推薦使用)

使用命令行的方式如下:


#?重新配置拓?fù)?/p>

#?"mytopology"?拓?fù)涫褂?個(gè)Worker進(jìn)程

#?"blue-spout"?Spout使用3個(gè)Executor

#?"blue-spout"?Bolt使用10個(gè)Executor

#?storm?rebalance?mytopology?-n?5?-eblue-spout=3-eyellow-bolt=10

注:"mytopology"是拓?fù)涞拿Q,"blue-spout"和"yellow-bolt"是組件的名稱。

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