OOP之我出題、你來做——大觀園的工錢

【編程練習】面向對象編程之行為型設計模式

大觀園的工錢

作者:羅勝金【版權所有,轉載請注明原作者】

大觀園內,鳳姐身體有恙,連日不見得好,只得把管家重任托付于探春。轉眼就是月末,探春姑娘打開賬本,準備給賈府上下的丫鬟、奴仆們算工錢,當她看到賬本上旁注的工錢計算規則,不禁蹙眉。

你道為何?原來,大觀園內,下人的工錢計算相當繁瑣,大致有如下三個規則:

其一,下人計算工錢時,分別有一個例錢因子,一個打賞因子,每位下人各各不同。
例如:
晴雯的例錢因子,是逢1、3、5...單月為900錢,逢2、4、6...雙月為800錢;打賞因子固定為500錢。
麝月的例錢因子,是固定為600錢;打賞因子,則是上半年為400錢,下半年為700錢。
襲人的例錢因子,則是1、3季度為一吊錢(1000錢),2、4季度為一吊錢加500錢(1500錢);打賞因子,固定是兩吊錢(2000錢)。
...

其二,同一個下人,在伺候不同的主子時,所得工錢不同,每個主子分別有自己的工錢算法。
例如:
寶玉出手闊綽,每月支出工錢時,是把下人的例錢因子加上打賞因子,再乘以8倍。
老太太(賈母)也算大方,每月支出工錢時,是在下人的例錢因子和打賞因子中,取大的那個數,再乘以10倍。
王夫人比較小氣,每月支出工錢時,是在下人的例錢因子和打賞因子中,取小的那個數,再乘以5倍。
賈政老爺,每月是把下人的例錢因子乘以4倍,打賞因子乘以2倍,二者相加作為工錢。
...

其三,自從賈政發現怡紅院中,寶玉整天和晴雯等丫頭廝混在一起、不學無術,大為光火,于是在大觀園內施行新規,丫鬟、奴仆們伺候哪個主子,不再固定,而是每月隨機確定。
舉例說明:假如10月份,晴雯姑娘被隨機抽中去伺候賈政賈老爺,那么晴雯的當月工錢是這么計算的:
例錢因子,10月份是雙月,因此是800錢;打賞因子是500錢。因此結合賈老爺的算法,晴雯工錢總數是800*4+500*2=4200錢。
...

探春沉思半晌,想到每個月都要這般細算一番,好生頭痛,因此決定雇你寫一個軟件,幫她計算每月丫鬟、奴仆們的工錢。要求如下:
1、只需給出配對的下人和主子,便可自動統計出這個下人的當月工錢。
2、新增主子或新增下人時,不可改動原有算法,也不可改動原有數據結構。
3、方式一:使用面向對象方式實現。
4、方式二(可選):使用函數組合方式實現,并比較與面向對象方式的差異、優劣。
5、使用TDD方式開發,要求有足夠的自動化測試用例。

參考類圖:

大觀園的工錢-類圖
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,002評論 6 542
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,400評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,136評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,714評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,452評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,818評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,812評論 3 446
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,997評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,552評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,292評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,510評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,035評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,721評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,121評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,429評論 1 294
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,235評論 3 398
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,480評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容