PIL是python的圖片庫，是Python Imaging Library的縮寫。
安裝PIL
1、下載PIL的Source Kit（因為這個包支持全部平臺） Imaging--1.1.6.tar.gz URL: [http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm](http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm)
2、解壓縮包 tar -zxvf Imaging-1.1.6.tar.gz
3、進入到解壓后的目錄 cd Imaging-1.1.6
4、Build pakage: python setup.py build_ext -i
5、測試; python selftest.py
6、安裝 python setup.py install
Pip install
pip install PIL
執行完上述操作后，可以直接在程序用使用 import Image進行使用PIL中的Image類
使用PIL裁切圖片使用PIL需要引用Image，使用Image的open(file)方法可以返回打開的圖片，使用crop((x0,y0,x1,y1))方法可以對圖片做裁切。
如下代碼示例：
import Image
img = Image.open(r'E:\photo\20120402\abc.jpg')
region = (100,200,400,500)
#裁切圖片
cropImg = img.crop(region)
#保存裁切后的圖片
cropImg.save(r'E:\photo\crop.jpg')
使用PIL制作縮略圖PIL的Image中提供了thumbnail(img,filter)方法,使用這個方法可以很方便的制作縮略圖。
如下是OutOfMemory.CN
制作頭像縮略圖時用到的方法
img = Image.open(i.avatar.file)
if img.size[0] > 1024 or img.size[1] > 1000:
newWidth = 1024
newHeight = float(1024) / img.size[0] * img.size[1]
img.thumbnail((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS)
saveToPath = path.join(getUserUploadDirRoot(loginUser.id) , 'original.jpg')
img.save(saveToPath,"JPEG")
這一步是在為裁切頭像做準備，如果用戶上傳的圖片寬度大于1024時會做一下縮放。
PIL提供的方法非常簡單易用，更多PIL的方法可以參考其文檔
完整代碼 :
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
from PIL import Image
def list_dir(dir,filter=None):
list = os.listdir(dir) # 列出目錄下的所有文件和目錄
i = 1
out = ''
for line in list:
# __img = Image.open(dir + '/' + line)
cut_photo(dir + '/' + line, '%s-375.jpg' % str(i), 375)
cut_photo(dir + '/' + line, '%s-480.jpg' % str(i), 400)
cut_photo(dir + '/' + line, '%s-800.jpg' % str(i), 800)
cut_photo(dir + '/' + line, '%s-1600.jpg' % str(i), 1600)
thumb_photo(dir + '/' + line, 'thumb-%s.jpg' % str(i))
out = out + "<li class=\"col-xs-6 col-sm-4 col-md-3\" data-responsive=\"photo/%s-375.jpg 375, photo/%s-480.jpg 480, photo/%s-800.jpg 800\" data-src=\"photo/%s-1600.jpg\" data-sub-html=\"<h4>%s</h4>\"><a href=\"\"><img class=\"img-responsive\" src=\"photo/thumb-%s.jpg\"></a></li>\n" % (str(i),str(i),str(i),str(i),line,str(i))
i = i +1
print out
def cut_photo(file_path,file_name,size_width):
__img = Image.open(file_path)
print __img.format, __img.size, __img.mode
if __img.size[0] > size_width:
newWidth = size_width
newHeight = float(size_width) / __img.size[0] * __img.size[1]
__img.thumbnail((newWidth, newHeight), Image.ANTIALIAS)
saveToPath = os.path.join('/run/media/linjinyu/25f7980e-9a12-41e0-a299-d7fb5d1bf7e2/__project_doc__/__cfc__/', 'photo',file_name)
__img.save(saveToPath, "JPEG")
def thumb_photo(file_path,file_name):
__img = Image.open(file_path)
box = clipimage(__img.size)
region = __img.crop(box)
size = (348, 348)
region.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
saveToPath = os.path.join('/run/media/linjinyu/25f7980e-9a12-41e0-a299-d7fb5d1bf7e2/__project_doc__/__cfc__/', 'photo',file_name)
region.save(saveToPath, "JPEG")
# 取寬和高的值小的那一個來生成裁剪圖片用的box
# 并且盡可能的裁剪出圖片的中間部分,一般人攝影都會把主題放在靠中間的,個別藝術家有特殊的藝術需求我顧不上
def clipimage(size):
width = int(size[0])
height = int(size[1])
box = ()
if (width > height):
dx = width - height
box = (dx / 2, 0, height + dx / 2, height)
else:
dx = height - width
box = (0, dx / 2, width, width + dx / 2)
return box
if __name__ == "__main__":
dir = '/run/media/linjinyu/25f7980e-9a12-41e0-a299-d7fb5d1bf7e2/__project_doc__/__cfc__/img'
list_dir(dir)
