大數據時代早就悄然到來。

只有你想不到的，沒有數據不知道的。前段時間，馬云爸爸利用淘寶大數據，給我們深深地上了一課。

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雖然這只是一段有趣的雜談，大數據的應用已經深入到許多產業，未來的農業、零售、醫療、體育、交通、制造業等，都將迎來嶄新的形態，大數據正在導致整個人類社會的快速升級。

1、大數據應用，正在推動行業邁向智能化

2016年的NBA聯賽中，金州勇士隊奪得了NBA總冠軍，更厲害的是他們在全部82場常規賽中獲勝了73場，創造了NBA歷史上新的獲勝率最高紀錄。

你可能會認為金州勇士隊一直是支老牌強隊，其實不然，反而長期以來是NBA里的一支“魚腩球隊”，在2009年勇士隊的成績還排在聯盟倒數第二。

這支爛隊的崛起之路，并不是常見的土豪大老板砸錢買買買的套路，而是因為它靠近一個特殊的地區——硅谷。

有一幫風險投資人發現，根據數據分析的結果，現在NBA職業聯賽的打法是低效的，幾十年來，大多數球隊都是尋找個人能力牛逼的超級球員，猛烈地沖擊內線，這種打法雖然好看，但是很低效。

于是，幾個投資人花了4.5億的較低價格買下當時超級爛的勇士隊，重建了新的管理層，還雇傭了一幫高水平的工程師，通過大數據的分析，制定球隊的發展戰略和比賽戰術。

新的管理層沒有購買大牌球員，反而把隊伍里的幾個明星都賣掉，圍繞著一個毫無名氣的年輕小伙，重新制定球隊的風格和戰術。

這個人就是斯蒂芬庫里，那個時候他可是一個沒有人要的普通球員，只是他有一個特長，那就是投籃準確，勇士隊決心把他培養成一個三分線外的神射手。因為，數據工程師發現，最高效的進攻是眼花繚亂的傳球和精準的外線投籃。

正是依靠科技和大數據分析，勇士隊在短短的6年里從倒數第二的爛隊登頂NBA總冠軍。可以預見的是，未來的體育會更加離不開大數據和機器智能，體育依然是人類熱愛的娛樂和競技活動，但將不再是依靠簡單地苦練就能取得好成績的。

2、數據很重要，一直是人類文明的基石

從事物的觀察中總結出數據，這是人類和動物的重要區別。

其實，我們人類文明的發展一直伴隨著對數據的使用，4500多年前的古埃及人建造了胡夫大金字塔，原來這幫人早就掌握了勾股定理，只不過沒有發表論文而已。

早在埃及法老修建金字塔的之前，亞非大陸的閃米特土著人已經搬到了尼羅河畔辛勤種地去了，為啥要選擇那里呢？最重要的原因是每年尼羅河會發洪水，洪水退卻后留下的大片肥沃土地，正好適合種地。這幫土著人居然還準確地總結出洪水來去的時間，測算好躲避和種地的時間。

觀察和總結數據的能力，一直是衡量人類文明發展水平的標準之一。

放眼到日常的生活中，數據化思維也并不陌生，相比男人，在生活中女人們更加擅長。比如，某一天的周末你早起來倆小時，洗漱完準備出門，媳婦兒就會問：“怎么回事啊？從來沒見你周末爬起來這么早，老實說，要干嘛去？”

這就說明，在媳婦兒的大腦中，早就基于你過去的行為構建了一套數據庫，并且會對你眼下的行為做出監督和預判。

女性在買東西的時候，利用起數據來也是一把好手，哪個日期在哪個電商平臺有打折活動，這件裙子是淘寶便宜還是京東便宜，在心里面都清楚著呢。

所以說，數據作為信息的載體，一直伴隨著人的生活，并且反應出人類文明發展的水平。

3、大數據的本質是思維方式的革命

從十七世紀以來，人類現代文明發展依賴的最重要的思維方式是——機械思維。

機械思維的底層能力是思辨能力和邏輯能力，簡單地理解就是因果關系論。從歐幾里得到托勒密，再到牛頓，牛逼的科學家引領著人類社會的進步，這是為什么呢？

因為這些牛逼的科學家超出常人的知識體系和邏輯分析能力，能夠強悍地總結出自然的規律，進而演繹出新技術，推動社會的發展和人類認知的進步。

但是到了信息時代，機械思維的局限性開始展現出來，人類對世界認知越來越清楚，剩下的是越來越多的不確定性，人們開始考慮在世界不確定性的條件下如何取得科學上的突破，繼續推動人類文明的進步。這也就導致一種新的方法論的誕生。

在大數據時代，我們得益于一種新的思維方式——從大量的數據中尋找關聯性，即使不知道直接的原因，也能找到解決問題的答案。

數據中包含著信息，大量和多維度的數據就包含著巨量的信息，大數據中的信息可以幫助我們消除不確定性，找到不確定現實中的關聯性，幫助我們得到想要的答案，這就是大數據思維的本質。

在不遠的未來，大數據將會更加深入到各行業，改造和產生新的產業模式，推動社會的進步。總體上講這對于人類的發展是好的，但是也會帶來很多負面的影響，存在很多需要解決的難題。

這既是機會，又是挑戰。

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感謝你的閱讀，我是朱古力。

一枚產品經理，跨界青年，積極樂觀喜歡思考。

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