ElasticSearch配置

ElasticSearch配置

概念

  • 節點 (node)集群 (cluster)
    單臺服務器,存儲數據并參與集群的索引和搜索,服務器在啟動時自動分配ID ,節點默認會加入IDElasticSearch的集群中,除非自己配置,如果只有一個節點,那么該節點也作為一個集群工作。
    多個節點組成的一個集群,集群可跨節點,進行聯合索引和搜索。集群默認IDElasticSearch

  • 索引(index)類型(type)文檔(document)
    例:
    index可為blogSystem;
    type可為blogs,comments,user;
    document存儲基本信息元;

  • 分片 (shard)副本(replica)
    可為一個索引指定n個分片,分片可以存儲在集群中任一個節點上。
    一個索引默認分配5個分片和一個副本

安裝運行

//普通用戶身份操作(解壓)curl -L -O 
https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.0.0/elasticsearch-2.0.0.tar.gz
...
...
tar -xvf elasticsearch-2.0.0.tar.gzcd elasticsearch-2.0.0/bin./elasticsearch
...
...

占用9200端口,對文檔操作提供REST API

curl -X<REST Verb> <Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>
//exp
curl -XGET 'localhost:9200/index/type/id?pretty'
curl -XPUT 'localhost:9200/index/type/1' -d '{ "name": "John Doe"}'
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer'

CRUD語法- 查詢

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '{ "query": { "match-all": { } }, //所有文檔 
"query": { "match": { "address": "mill" } }, //特定文檔
"query": { "match": { "address": "aaa bbb" } }, //含有aaa或bbb "query": { "match_phrase": { "address": "aaa bbb" } }, //含有"aaa bbb"
"size":10, //記錄條數 
"from":10, //記錄跳頁
"sort": { "balance": { "order": "desc" } },//排序
//與 
"query": { 
  "bool": {  
   "must": [ { "match": { "address": "mill" } },
             { "match": { "address": "lane" } } 
    ]
  } 
}, 
//或 
"query": { 
  "bool": { 
    "should": [ 
      { "match": { "address": "mill" } }, 
      { "match": { "address": "lane" } }
     ]
   }
 },
 //非 
"query": { 
  "bool": {
     "must_not": [
       { "match": { "address": "mill" } },
       { "match": { "address": "lane" } }
       ]
     }
 }, 
//多條件 
"query": { 
  "bool": {
     "must": [
       { "match": { "age": "40" } } ],
     "must_not": [ 
        { "match": { "state": "ID" } }
       ]
   }
  },
 //范圍選擇 
"query": {  
  "bool": { 
     "must": { "match_all": {} },
     "filter": {  
        "range": { 
          "balance": {"gte": 20000,"lte": 30000} 
        }
     }
   } 
}, 
 //排序 
"aggs": { 
  "group_by_state": {
       "terms": { "field": "state" } 
    }
   } 
}
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,606評論 6 533
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,582評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,540評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,028評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,801評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,223評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,294評論 3 442
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,442評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,976評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,800評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,996評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,543評論 5 360
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,233評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,662評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,926評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,702評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,991評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容