???????在上一篇《數(shù)據(jù)分析方法論（一）——構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系》中，我總結(jié)如何從零開始構(gòu)建一個產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標體系。構(gòu)建完數(shù)據(jù)指標體系后，我們就可以得到自己想要的源數(shù)據(jù)了。但源數(shù)據(jù)還需要經(jīng)過加工才能對我們有價值，而掌握好的加工方法能讓我們得到的數(shù)據(jù)價值最大化。所以我就基于數(shù)據(jù)總結(jié)報告的思路總結(jié)了產(chǎn)品經(jīng)理在處理數(shù)據(jù)時需要掌握的常用數(shù)據(jù)方法。
1 明確數(shù)據(jù)分析目的
???????沒有明確目的的數(shù)據(jù)分析就是耍流氓，數(shù)據(jù)分析目的是決定使用哪些數(shù)據(jù)分析方法的底層基礎(chǔ)。由最基本的數(shù)據(jù)分析報告思路就可以知道：
而數(shù)據(jù)分析的目的只有兩大類：對過去/現(xiàn)狀的總結(jié)和對未來趨勢的預(yù)測。在實際運用中，再根據(jù)具體需求來細化目的。
2 建立數(shù)據(jù)分析框架的分析理論
???????在明確了數(shù)據(jù)分析目標后就可以為數(shù)據(jù)分析報告挑選合適的分析理論作為框架。常用的分析理論有：4P理論、PESTEL理論、SWOT理論、5W2H理論、邏輯樹理論、用戶使用行為理論、AARRR理論。
| 理論 | 說明 | 用途 |
|---|---|---|
| 4P | 即產(chǎn)品（product）、價格（price）、渠道（place）、促銷（promotion），以適當?shù)膬r格、適當?shù)那篮瓦m當?shù)拇黉N手段，將適當?shù)漠a(chǎn)品或服務(wù)投向市場 | 用于分析一次市場營銷活動是否完整和成功 |
| PESTEL | 即政治（political）、經(jīng)濟（economic）、社會（social）、技術(shù)（technological）、環(huán)境（environment）和法律（legal） | 用于分析產(chǎn)品外部宏觀環(huán)境 |
| SWOT | 即優(yōu)勢（strength）、劣勢（weeknesses）、機會（opportunity）、威脅（threats） | 用于分析產(chǎn)品內(nèi)部環(huán)境 |
| 5W2H | 即是何事何物（what）、何解（why）、何人（who）、何時（when）、何地（where）、如何做（how）、做到什么程度（how much） | 用于各類場景下的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的一種思路 |
| 邏輯樹 | 邏輯樹是將一個問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，并逐步向下擴展。 | 用于保證解決問題思路的完整性 |
| 用戶使用行為 | 用戶使用產(chǎn)品/服務(wù)前采取的各種行為。主要包括：認知、熟悉、試用、使用、忠誠、流失和回流 | 用于基于用戶生命周期的整體性數(shù)據(jù)分析 |
| AARRR | 即獲取用戶（acquisition）、活躍用戶（activation）、留下用戶（retention）、獲取收入（revenue）和用戶自傳播（refer） | 用于從企業(yè)的角度分析用戶規(guī)模增長過程的數(shù)據(jù) |
???????在實際的運用中，4P、PESTEL和SWOT多用于宏觀的問題分析，例如行業(yè)研究等。而作為產(chǎn)品經(jīng)理日常的數(shù)據(jù)分析工作，大部分還是集中在具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，最大大致整體產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析。所以相對而言，我們較為常用的分析理論還是5W2H，用戶使用行為分析、AARRR和邏輯樹這幾種。
AARRR實際運用舉例：
在對產(chǎn)品整體數(shù)據(jù)進行分析時，AARRR和用戶使用行為理論尤其好用。可以讓你從用戶生命周期盡可能地把握所有數(shù)據(jù)指標。再來看下用戶使用行為理論的運用舉例：
而5W2H、邏輯樹則更適合對于具體業(yè)務(wù)或問題進行分析，例如對活動數(shù)據(jù)分析：
3 具體細節(jié)數(shù)據(jù)分析方法
???????第二步講完如何使用理論來為我們搭建起一次分析的思路后，接著我們就可以在搭好的框架下對具體的數(shù)據(jù)進行分析了。常用的數(shù)據(jù)分析方法有：
| 方法 | 說明 |
|---|---|
| 對比分析 | 單一的數(shù)據(jù)毫無意義，只有經(jīng)過對比才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的好壞。常見的對比類型有環(huán)比，同比等 |
| 細分分析 | 層層遞進，在多個子維度上分析數(shù)據(jù) |
| 交叉分析 | 即在多個維度上對比分析數(shù)據(jù) |
| 漏斗分析 | 主要用戶轉(zhuǎn)化率的分析 |
| 比率分析 | 更偏向?qū)儆谝环N數(shù)據(jù)展示手段，特別是在數(shù)據(jù)結(jié)論中。可以起到清晰強化對比的作用。 |
| 過去/現(xiàn)狀/趨勢分析 | 一個時間段的數(shù)據(jù)要么可以得出對過去和現(xiàn)狀的總結(jié)，要么就是對未來的趨勢分析。接下來都是指導(dǎo)我們該如何去做。 |
| RFM模型 | 數(shù)據(jù)按維度細分的一種依據(jù)，按照最近一次購買時間（recency）、購買次數(shù)（frequency）和購買金額（monetary） |
對比分析運用舉例：
細分分析運用舉例：
細分分析的舉例其實也是交叉分析的一個示例，時間維度和渠道的交叉分析。
漏斗分析比較常用，簡單易懂，也不舉例了。
比率分析運用舉例：
過去/現(xiàn)狀/未來趨勢分析比較簡單，也不再舉例。
RFM模式主要是針對用戶的屬性進行細分分析，屬于細分分析的一種。不同的產(chǎn)品需要對三個維度進行和實際業(yè)務(wù)相符的修改。例如針對內(nèi)容型產(chǎn)品，“最近一次購買時間”可以改為“最近一次消費/貢獻內(nèi)容時間”，“購買次數(shù)”改為“內(nèi)容消費/貢獻次數(shù)”，“購買金額”改為“內(nèi)容消費/貢獻量”。同時還需要針對業(yè)務(wù)的特性增加維度，例如互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品可以增加“代償金額”。
感想
???????從如何從零搭建自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系，到梳理數(shù)據(jù)分析理論和方法的運用，構(gòu)成了一名產(chǎn)品經(jīng)理的基本數(shù)據(jù)分析素質(zhì)。
???????方法論雖然是有定式，但并不是死的。我們?nèi)匀恍枰鶕?jù)實際的運用場景來靈活運用。
