1NF
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概念
1NF，第一范式，數據模型中一個實體的所有屬性的值都是單一的，這樣的實體的被稱為符合第一范式。
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例子
圖片1這是一個描述CD（唱片）的模型，我們可以看到Songs這個屬性當中有重復的值，如歌曲名字，歌曲長度等描述歌曲的屬性，因此Song可以抽象為一個實體來描述，如圖2：
圖片2改進之后，CD和Song實體的屬性都是單一的值，因此符合第一范式。
2NF
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概念
如果實體符合第一范式，并且其所有非標識屬性都完全依賴于實體的唯一標識，則稱實體符合第二范式。
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例子
圖2中，CD的屬性BandName(樂隊名)不完全依賴于CD ID，因為一個樂隊可能是兩張不同CD的BandName，因此我們應該為BandName創建一個新實體。BandName是用來描述樂隊的，或者，更一般來說，它描述的是一位表演者，把它作為一個新的實體，并添加一個屬性BandName， 但不是所有的表演者都是一個樂隊，因此重命名為ArtistName，創建一個新的模型，如圖3：
圖片3但這個模型還不符合第二范式，Record Label(唱片公司)屬性對每張CD都是唯一的值，但在多個CD行中可以看到相同的唱片公司，因此需要把Record Label單獨作為一個實體，如圖4，這個數據模型符合第二范式：
圖片4
3NF
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概念
如果實體符合第二范式，并且其所有非標識屬性均不依賴于其他任何非標識屬性，則稱這個實例符合第三范式。非標識屬性是不作為實體標識的一部分的任何屬性。對于依賴于其他非標識屬性的屬性，可以將依賴屬性和它所依賴的屬性都移到一個新的實體當中。
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例子
為了演示第三范式，在Record Label表中增加地址信息，如圖5：
圖片5其中，State Name為州名，State Abbreviation為州名縮寫，這里有個問題：State Name和State Abbreviation彼此依賴，如果State Name改了，那么State Abbreviation也必須改變，這顯然不符合第三范式，解決方案是將這兩個屬性分離出來創建一個新的實體，如圖6，最后的模型，符合第三范式：
圖片6
