一、數據分析是什么，有什么用
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。
二、從何處獲取數據
數據來源一般來說有三種渠道
1.自有數據分析系統 —— 一般產品都會建立自己的數據庫這，通過自己的數據庫獲得的數據是最原始的數據，也是最可靠、最全面的。這樣弄成的數據分析系統會很精確。
2.第三方數據分析工具 —— 這個是借助外部工具獲得數據，例如項目加入的第三方友盟、百度統計等；
3.行業指數數據等 —— 如用戶均可使用的 Google Trends 和淘寶指數等等。
一般大型一些的公司才會有公司內部的數據分析系統，小公司要自建數據分析系統的話，成本上會有點高，所以很多公司還是以第三方數據分析工具為主。而網站和移動應用數據統計工具是所有互聯網創業者都必須掌握的工具，下面是一些比較常用的數據統計和分析工具：
移動應用數據統計和分析工具：
App Annie：（免費，在線使用） App Annie是一款移動應用數據跟蹤、市場分析和App排名查詢工具，可以幫助產品運營人員實時了解應用的各項業務數據。
CQASO：（免費，在線使用）專業的App數據優化平臺，ASO優化必上。
友盟+：（免費，在線使用）友盟、締元信.網絡數據、CNZZ三家公司合并，更名【友盟+】。全球領先的第三方全域大數據服務提供商。為客戶提供PC/APP/線下統計,廣告效果監測,消息推送/微社區/分享/IM等運營工具,DMP,全域指數與行業報告等。
友盟：（更名為友盟+）友盟是一款移動應用統計分析平臺。它可以幫助移動應用運營人員統計和分析流量來源、產品留存數據、用戶屬性和行為數據等，以便產品開發者和運營人員利用數據進行產品、運營、推廣策略的決策。
Talking Data：是一個第三方移動應用數據平臺，主要為移動應用開發者提供移動應用數據統計功能;為移動應用運營者提供用戶行為數據分析功能;幫助開發者完善產品;協助運營者制定策略。
互聯網趨勢統計分析工具
百度統計：（免費，在線使用）一款免費的網站流量、互聯網趨勢統計分析工具，提供的功能包括流量分析、來源分析、網站分析等多種統計分析服務。你可以通過它快速查看某個關鍵詞在百度的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢，關注這些詞的網民的特征，以及他們同時還搜了哪些相關的詞等等。百度統計能夠告訴網站運營人員訪客是如何找到網站的，在網站上做了什么。有了這些信息，可以幫助網站運營人員改善訪客在用戶的網站上的使用體驗，不斷改善網站推廣方式，利用它來優化數字營銷，如在做SEO時選擇關鍵詞等。同時還可以利用它做競品追蹤、受眾分析、傳播效果查詢等。此外，百度統計還提供了幾十種圖形化報告，全程跟蹤訪客的行為路徑。
谷歌分析：（免費，在線使用）Google Analytics是一款免費的網站和移動應用數據統計和分析工具。只需在網站/移動應用頁面上加入一段代碼，就可以跟蹤產品的各項數據，如流量來源、訪客資料、入口頁面、分享數據、轉化數據等，可幫助產品開發者快速了解產品數據。
網站分析工具
CNZZ統計：（更名為友盟+）CNZZ是一個中文網站統計分析平臺，在頁面添加統計代碼后，運營人員可以通過它快速了解網站的各項運營數據、包括PV、IP、獨立訪客、來訪次數、搜索關鍵詞、地域分布、用戶屬性等多項統計指標，這樣可以一目了然地了解網站的各項訪問數據，運營人員可以根據統計數據及時調整頁面內容和運營推廣方式等。
網站排名查詢工具
Alexa：（免費，在線使用）Alexa是一款網站排名查詢工具，在Alexa上可以輕松查看網站的排名情況，包括整體排名和分類排名。它也是目前比較權威的一個網站訪問量評價指標。如果要和其他網站平臺進行流量互換等合作，可以直接參考對方網站在Alexa上的數據。
站長工具：（免費，在線使用）功能強大，提供域名/IP查詢，網站信息查詢，SEO查詢，權重查詢，及各種站長輔助工具。屬于站長之家旗下網站。
數據分析的方法
產品經理要了解什么是新增、活躍、留存、流失等，這些基本的概念都是需要去了解和掌握的。
1.流量分析
網站的訪問來源，App 的下載渠道，以及各搜索引擎的搜索關鍵詞，通過數據分析平臺都可以很方便的進行統計和分析。第三方平臺如 Google Analytics 、GrowingIO 等，通過流量分析我們可以得到用戶的各種來源信息，時段活躍信息，等等。
2.流失、留存分析
流失通俗的將指的是自己的用戶棄用產品，流存則指的是自己的用戶沒有棄用產品。
這里要說一個概念：ULR（Users Leave Rate）用戶流失率：統計當日登錄過產品的用戶，然后在隨后N日內未登錄的用戶數/統計日DAU。通過日流失率，周流失率以及月流失率可以分析出產品的現狀，針對這個現狀企業好調整戰略。
與流失相反的留存，從產品設計的角度出發，找到觸發留存的關鍵行為，盡快找到產品留存的關鍵節點。比如說往產品里面投放某一個功能之后，用戶的流失率變低，留存率變高，那么這個就是產品的留存點之一，根據這個留存點就可以做很多事情了。
3.可視化分析（用戶行為統計）
通過在產品里面植入第三方的數據統計sdk，例如Talking Data，可以把每一個按鈕的點擊或者頁面的出現，以及停留時間等數據統計出來。這樣就可以直觀的看到自己的產品里面，那些是最受歡迎的功能，那些是沒有必要的功能。根據這些數據可以更好的幫助產品經理做好產品決策。
最后：
數據分析其實是很有意思的一件事情，涉及到的東西非常多，要做好數據分析也不是那么容易的，你應該有一套完整的思維體系，在價值觀、方法論和工具三個層面上儲備相關知識。同時立足于產品和用戶，用數據來打磨產品，用數據來檢驗迭代，不斷提升用戶體驗。
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