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Pytest 入門學習

pytest是一個非常成熟的全功能的Python測試框架,主要特點有以下幾點：

簡單靈活，容易上手；

支持參數化；

能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試，還可以用來做selenium/appnium等自動化測試、接口自動化測試（pytest+requests）;

pytest具有很多第三方插件，并且可以自定義擴展，比較好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html測試報告生成）、pytest-rerunfailures（失敗case重復執行）、pytest-xdist（多CPU分發）等；

測試用例的skip和xfail處理；

可以很好的和jenkins集成；

一、安裝

安裝

pip install -U pytest

檢查是否安裝成功

pytest --version

This is pytest version 4.5.0, imported from c:\python27\lib\site-packages\pytest.pyc

查看幫助命令

pytest -h

二、快速入門

創建一個test_sample.py

def func(x):

     return x + 1

class TestCase():

     def test_answer(self):

           assert func(3) == 5

運行用例

命令行通過以下命令運行：

運行所有文件：pytest
運行單個文件：pytest test_sample.py

運行結果：

結論：

從上面看出，當用例運行失敗時，會在控制臺打印具體的錯誤信息，包含用例信息及具體錯誤代碼和預期結果。錯誤信息一目了然。

非命令行運行

代碼右鍵運行或直接從pytest.main()運行，返回結果如下：

三、pytest用例識別

pytest會找當前以及遞查找子文件夾下面所有的test_.py或_test.py的文件，把其當作測試文件
在這些文件里，pytest會收集下面的一些函數或方法，當作測試用例:

1、不在類定義中的以test_開頭的函數或方法
2、在以Test開頭的類中(不能包含init方法)，以test_開頭的方法
3、pytest也支持unittest模式的用例定義

四、運行用例

1、運行單個用例

使用命令，pytest+文件名運行，如運行test_class.py

pytest test_class.py

2、運行多個用例

運行多個用例，使用命令pytest

3、運行指定用例

3.1通過匹配關鍵字，運行用例

使用命令，pytest -k keyword 運行指定關鍵字用例

3.2通過用例標記，運行用例

1）用例標記：pytest允許為測試用例添加屬性通過 pytest markers，@pytest.mark，定義方法： @pytest.mark.<name>

2）運行標記的用例，如運行被標記falled的用例：pytest -m falled

結論：

由上圖可看出，文件中被標記為falled的用例被執行。

3、運行文件夾下的用例

使用命令，pytest + 文件夾，可運行該文件夾下的用例，如運行testing文件夾下的用例

結論：

通過 pytest+文件名/ 命令，可運行該文件夾下的所有用例。

4、運行模塊下類內指定的用例

使用命令，pytest+文件名+類名+方法名，指定運行測試用例，格式為：pytest::test_.py::Test::test

結論：

由上圖可以看到，使用命令 pytest::test_sample.py::TestCase::test01，可以運行test_sample.py文件中TestCase類下的test01方法。

五、運行用例，顯示指定結果信息

運行測試用例，顯示總的結果信息，使用命令 pytest -ra

運行測試用例，顯示通過的結果信息，使用命令 pytest -rp

運行測試用例，顯示錯誤結果信息警告信息，使用命令 pytest -rE

運行測試用例，顯示跳過結果信息，使用命令 pytest -rs

======================== short test summary info ========================

SKIPPED [1] test_skip_case.py:4: unconditional skip

SKIPPED [1] test_skip_case.py:9: unconditional skip

六、環境準備和環境清理

pytest使用Fixture功能為測試用例進行環境準備和環境清理，相當于unittest中的setup\teardown,

setupClass\teardownClass。同時對于傳統的setup/teardown函數做了顯著的改進：

1）測試fixture有明確的名稱，通過在函數/模塊/類或者整個項目中激活來使用。

2）測試fixture是模塊化的實現，使用fixture名即可觸發特定的fixture，fixture可以在其他fixture中進行使用

3）測試fixture不僅可以進行簡單的單元測試，也可以進行復雜的功能測試。可以根據配置和組件的選項進行參數化定制測試，或者跨函數/類/模塊或者整個測試過程進行測試。

1、環境準備

使用@pytest.fixture裝飾器來設置一個函數為測試fixture，后面的測試函數調用到fixture名稱時，pytest會檢測到該fixture并加載其中的數據作為參數傳入。定義fixture的方式：在單個測試文件中定義

、多個文件共享fixture、通過設置fixture中的scope指定作用范圍定義，格式為@pytest.fixture(scope=session/module/class/function)，其中作用范圍大小為：session>module>class>function。具體實現詳見例子~

1.1單個函數定義fixture

1）創建一個文件test_fixture01.py

@pytest.fixture()  # 定義some_data函數為測試fixture

def some_data():

       return 42

def test_some_data(some_data):  # 測試函數調用some_data，并做斷言

       assert some_data == 42

2）調用并執行以上文件：執行命令 pytest --setup-show test_fixture01.py

E:\自動化\pytest框架學習\learn_fixture>pytest --setup-show test_fixture01.py

========================test session starts ============================

platform win32 -- Python 3.7.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0

rootdir: E:\樂乎自動化\pytest框架學習\learn_fixture

plugins: forked-1.1.1, html-2.0.0, metadata-1.8.0, xdist-1.30.0

collected 1 item

test_fixture01.py

SETUP F some_data

test_fixture01.py::test_some_data (fixtures used: some_data).

TEARDOWN F some_data

========================== 1 passed in 0.12s ==========================

結論：

由上執行結果可以看到，在執行test_some_data用例時，test_some_data調用了測試fixture some_data，并在用例執行前后進行了setup和teardown操作。

1.2多個文件共享fixture

在測試用例實現過程中，當需要使用來自多個文件的fixture時，可以將這些fixture函數寫到conftest.py文件中。使用時，不需要導入fixture函數，pytest會自動檢索。

fixture函數的使用從測試類開始，到測試模塊，然后是conftest.py文件，然后是內置的插件和第三方插件。也可以使用conftest為本地目錄實現插件。

1）修改test_fixture01.py文件，分別改為兩個文件，將測試fixture函數存入到conftest.py文件中，測試函數另起一個文件為test_fixture02.py

content of conftest.py

@pytest.fixture()  # 定義some_data函數為測試fixture

def some_data():

       return 42

content of test_fixture02.py

 def test_some_data(some_data):  # 測試函數調用some_data，并做斷言

        assert some_data == 42

2）執行多個文件：執行命令 pytest --setup-show test_fixture01.py test_fixture02.py

結論：

由上圖執行結果可看到，當將測試fixture函數放在conftest.py文件中，測試用例調用時，可實現多個文件共享fixture函數。

1.3通過設置fixture中的scope指定作用范圍

1）指定@pytest.fixture(scope="function")，執行文件時，所有測試文件的每個function函數執行時都會調用fixture函數一次。【不指定情況下，默認為funtion】

結論：

當設置scope="funtion"時，每個用例執行前后都會調用一次function。

2）指定@pytest.fixture(scope="class")，執行文件時，每個類執行前后只調用測試fixture一次。

結論：

當設置sope="class"時，在調用類時，只調用一次funtion。

3）指定@pytest.fixture(scope="module")，執行文件時，只調用fixture一次

創建一個test_fixture04.py包含兩個類及一個測試函數，并執行文件：

結論：

從上圖可以看到，在執行測試文件時，執行前和執行后只進行了一次funtion的調用。

4）指定@pytest.fixture(scope="session")，執行一個會話時，只調用fixture一次。

注：一個會話是一次文件的調用，可以同時調用多個文件。

結論：

當設置scope="session"時，只是在整個會話開始前和結束后調用一次function。

2、環境清理

pytest支持在fixture退出作用域的時候執行相關的清理/結束代碼。使用yield而不是return關鍵字的時候，yield后面的語句將會在fixture退出作用域的時候被調用來清理測試用例。

1）創建一個文件test_fixture06.py，包含test fixture和test function兩部分

import pytest

@pytest.fixture(scope=**"module"**)
def something():

      print(**"**\n**哈哈哈哈****"**)   # setup部分數據

      yield              # 使用yield后面的語句將會在fixture退出作用域的時候被調用來清理測試用例

      print(**"****結束了？****"**)

 def test_smtp(something):

      print(**"****測試中。。。。****"**)

2）運行文件：pytest -s test_fixture06.py

七、設置斷言

斷言，每個測試用例都需要斷言。unittest中使用unittest自帶的斷言機制，與unittest不同的時，pytest使用的是python自帶的assert關鍵字來進行斷言。

assert關鍵字后面可以接一個表達式，只要表達式的最終結果為True，那么斷言通過，用例執行成功，否則用例執行失敗。斷言失敗有詳細的用例失敗描述。

1、斷言

代碼：

def f():

      return 3

def test_function():

      assert f() == 4

執行結果：

總結：

從執行結果可以看到，用例斷言失敗了，且有詳細的失敗信息描述，可以一眼看出是哪兒出了問題。

2、斷言異常拋出

八、用例參數化

參數化測試是用于一些測試流程一樣，測試數據不同的測試用例，以此來簡化代碼。

pytest支持使用fixture中通過param="參數集"初始化需要傳入的參數，再將fixture作為參數傳入用例中實現參數化。也可通過使用parametrize支持多個參數化傳入。

1、參數化fixture（參數化1個）

校驗用戶弱密碼~

users文件：

[

 {"name":"jack","password":"Iloverose"},

 {"name":"rose","password":"Ilovejack"},

 {"name":"tom","password":"password123"},

 {"name":"mike","password":"password"},

 {"name":"james","password":"AGoodPasswordWordShouldBeLongEnough"}

 ]

用例文件：

   '''用例需求：

    校驗多個用戶、密碼是否存在弱密碼。

    用例設計：

    使用參數化形式，一個測試方法傳入user集參數，使用例一次性校驗所有用戶 
    是否存在弱密碼。

 '''

import pytest

import json

users = json.loads(open(**'./user.json'**, **'r'**).read())  # 從user.json文件中讀取出用戶數據

class TestUserPasswordWithParam():

@pytest.fixture(params=users)    # 將user作為參數傳入，并返回user中的每個用戶信息。再將此fixture作為參數傳入到用例中數據

def user(self, request):

    user_info = request.param         # 使用request.param從users中一個一個地拿出數據并返回

    return user_info

def test_user_password(self, user):

    password = user[**'password'**]

    assert len(password) >= 6

    msg = **"****用戶****%s****存在弱密碼****"** % (user[**'name'**])

    assert password != **'password'**, msg

    assert password != **'password123'**, msg

測試結果：

總結：

從上面運行結果可以看到，用例一共運行了5次。

2、parametrize多參數（參數化多個）

此功能，類似unittest中的ddt數據驅動模式

@pytest.mark.parametrize 裝飾器可以讓我們每次參數化fixture的時候傳入多個項目

校驗算數加法：

import pytest

@pytest.mark.parametrize(

**"a,b,c"**,             # 參數名---多個參數

[(1, 2, 3),          # 參數值---參數值與參數對應,可傳入多個需要校驗的參數值

 (3, 4, 7),

 (5, 6, 11)]

)

def test_add(a, b, c):

       assert a+b == c

測試結果：

總結：

加法校驗case中，傳入了3組參數值，實際用例也運行了3次，每次取不同的數據。

九、跳過用例

當遇到不想運行的用例，可對該用例標記為跳過，在執行測試時，會自動跳轉被標記的用例。使用

@pytest.mark.skip 標記跳過用例，使用@pytest.mark.xfail 標記用例時，則用例失敗執行失敗后，無任何錯誤信息。

下面的詳細的用例代碼：

test_skip_case.py

 import pytest

@pytest.mark.skip    # skip標記跳過用例，不執行
def test_add_1():

        assert 100 + 200 == 400, **"failed"**

@pytest.mark.skip
def test_add_2():

        assert 100 + 200 == 300, **"failed"**

 @pytest.mark.xfail   # xfail標記執行用例，但是不統計執行結果
 def test_add_3():

       assert 15 + 13 == 28, **"passed"**

 @pytest.mark.xfail
 def test_add_4():

      assert 15 + 13 == 100, **"failed"**

 def test_add_5():

      assert 3 + 2 == 5, **"passed"**

 def test_add_6():

       assert 3 + 2 == 6, **"failed"**

執行用例：pytest -v test_skip_case.py

[圖片上傳失敗...(image-f7e8d5-1573551303032)]

可以看到，測試用例文件中，前兩個用例未執行，第三、四個執行了，且第三個執行失敗了，未收集失敗信息。第五、第六個正常執行，第六個執行失敗，顯示具體的失敗追蹤信息。

十、生成測試報告

1、生成HTML格式的測試報告

生成html格式的測試報告，需要用例到插件pytest-html。具體步驟如下：

1）安裝插件：pip install pytest-html

2）執行測試并生成測試報告：pytest -v -s --html=report.html

2、生成XML格式的測試報告

生成junit格式的xml報告，在命令行中加入--junit-xml=path 參數就可以了.

pytest -v --junit-xml=report.xml

十一、常見命令行參數

參考：
https://blog.csdn.net/lb245557472/article/details/90341297)
http://www.testclass.net/pytest
https://blog.csdn.net/crazyskady
http://pytest.org/en/latest/contents.html
https://www.bilibili.com/video/av59183665/

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pytest 入門學習

pytest 入門學習

一、安裝

二、快速入門

三、pytest用例識別

四、運行用例

1、運行單個用例

2、運行多個用例

3、運行指定用例

3.1通過匹配關鍵字，運行用例

3.2通過用例標記，運行用例

五、運行用例，顯示指定結果信息

六、環境準備和環境清理

1、環境準備

1.1單個函數定義fixture

1.2多個文件共享fixture

1.3通過設置fixture中的scope指定作用范圍

2、環境清理

七、設置斷言

八、用例參數化

1、參數化fixture（參數化1個）

2、parametrize多參數（參數化多個）

九、跳過用例

十、生成測試報告

1、生成HTML格式的測試報告

2、生成XML格式的測試報告

十一、常見命令行參數

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一、安裝

二、快速入門

三、pytest用例識別

四、運行用例

1、運行單個用例

2、運行多個用例

3、運行指定用例

3.1通過匹配關鍵字，運行用例

3.2通過用例標記，運行用例

五、運行用例，顯示指定結果信息

六、環境準備和環境清理

1、環境準備

1.1單個函數定義fixture

1.2多個文件共享fixture

1.3通過設置fixture中的scope指定作用范圍

2、環境清理

七、設置斷言

八、用例參數化

1、參數化fixture（參數化1個）

2、parametrize多參數（參數化多個）

九、跳過用例

十、生成測試報告

1、生成HTML格式的測試報告

2、生成XML格式的測試報告

十一、常見命令行參數

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