2019-03-01
[tf男孩的自我修煉],AI
什么是人工智能
人工智能的概念：機器模擬人的意識和思維
重要人物：艾倫?麥席森?圖靈（Alan Mathison Turing）
人物簡介：1912 年 6 月 23 日－1954 年 6 月 7 日，英國數學家、邏輯學家，被稱為計算機科學之父，人工智能之父。
相關事件：
- 1950 年在論文《機器能思考嗎？》中提出了圖靈測試，一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法：提問者和回答者隔開，提問者通過一些裝置
（如鍵盤）向機器隨意提問。多次測試，如果有超過 30%的提問者認為回答問題的是人而不是機器，那么這臺機器就通過測試，具有了人工智能。也就是工智能的概念：“用機器模擬人的意識和思維”。 - 圖靈在論文中預測：在 2000 年，會出現通過圖靈測試具備人工智能的機器。
然而直到 2014 年 6 月，英國雷丁大學的聊天程序才成功冒充了 13 歲男孩，通過
了圖靈測試。這一事件比圖靈的預測晚了 14 年。 - 在 2015 年 11 月 science 雜志封面新聞報道，機器人已經可以依據從未見過的文字中的一個字符，寫出同樣風格的字符，說明機器已經具備了迅速學習陌生文字的創造能力。
什么是機器學習
機器學習的概念：機器學習是一種統計學方法，計算機利用已有數據得出某種模型，再利用此模型預測結果。
特點：隨經驗的增加，效果會變好。
機器學習和傳統計算機運算的區別
傳統計算機是基于馮諾依曼結構，指令預先存儲。運行時，CPU 從存儲器里逐行讀取指令，按部就班逐行執行預先安排好的指令。其特點是，輸出結果確定，因為先干什么，后干什么都已經提前寫在指令里了。
機器學習三要素：數據、算法、算力
什么是深度學習
深度學習的概念：深層次神經網絡，源于對生物腦神經元結構的研究。
人腦神經網絡：隨著人的成長，腦神經網絡是在漸漸變粗變壯。
人工智能 Vs 機器學習 Vs 深度學習
人工智能，就是用機器模擬人的意識和思維。
機器學習，則是實現人工智能的一種方法，是人工智能的子集。
總結
- 機器學習，就是在任務 T 上，隨經驗 E 的增加，效果 P 隨之增加。
- 機器學習的過程是通過大量數據的輸入，生成一個模型，再利用這個生成的模型，實現對結果的預測。
- 龐大的神經網絡是基于神經元結構的，是輸入乘以權重，再求和，再過非線性函數的過程。
致謝和參考資料
本文是作者的經驗學習和見解思考，如有不足和漏洞，還請大家不吝賜教，必將積極糾正。本文引用其他文章內容，沒有一一指出，若有侵權請聯系作者，必會立即刪除。尊重勞動成果，商業轉載引用請聯系作者獲得授權并注明出處，非商業轉載引用請注明出處。謝謝大家支持。
博客地址：https://xiaowu-5759.github.io/
聯系郵箱：1981293730@qq.com
[1]曹健.人工智能實踐：TensorFlow筆記.來源:中國大學mooc,2018.12.01
