大數據基礎知識學習
文件存儲：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS
離線計算：Hadoop MapReduce、Spark
流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron、Flink
K-V、NOSQL數據庫：HBase、Redis、MongoDB
資源管理：YARN、Mesos
日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana
消息系統：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ
查詢分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、分布式協調服務：Zookeeper、Kylin、Druid
集群管理與監控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager
數據挖掘、機器學習：Mahout、Spark MLLib
數據同步：Sqoop
任務調度：Oozie
這樣整體之后，對于如何學習是不是有個更明確的路線了呢？
那么個人覺得初步學習的技術應該有以下這些:
HDFS
MapReduce
YARN
SparkStreaming
SparkSQL
Hive
Impala
HBase
Apache Kylin
Flume
參考文章
大數據初步了解?
http://lxw1234.com/archives/2016/11/779.htm
大數據雜談?
http://lxw1234.com/archives/2016/12/823.htm
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