距2016年AlphaGo打敗李世石已過1年多，“AI”橫沖直撞的進(jìn)入了公眾視野里，AlphaGo帶給人們很多震撼。從驚訝、恐懼到興奮、好奇.....我們國人大概多是第一次經(jīng)歷“AI”的震撼？以至于現(xiàn)在似乎人人都在談?wù)撊斯ぶ悄埽B買菜的大媽們都能跟你嘮上幾句。我們一點(diǎn)都不懷疑AI的近在眼前，但似乎從我們早上起床到晚上睡覺幾乎沒有AI的身影。事實(shí)上我們身邊已經(jīng)充斥著AI產(chǎn)品而我們不自知罷了。
我們剛剛經(jīng)歷過“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮，幾年前企業(yè)家們都很焦慮，如果沒有傍上“互聯(lián)網(wǎng)+”感覺就要滅亡似的，但似乎“互聯(lián)網(wǎng)+”并沒有我們想像中帶來這么多變革。也是，說到底“互聯(lián)網(wǎng)+”本質(zhì)上講提升的只是信息的傳播效率，信息還是相對比較外圍的。于是大家就想"AI+"會不會跟“互聯(lián)網(wǎng)”一樣也雷聲大雨點(diǎn)小呢？要搞清楚這點(diǎn)我們要搞清楚“AI+”的技術(shù)特性。
如果說先前兩次AI浪潮只是學(xué)術(shù)引發(fā)的浪潮，而這次人工智能熱潮是商業(yè)應(yīng)用層面的。很多巨頭重兵壓陣到AI領(lǐng)域，改變這一切的關(guān)鍵在于“深度學(xué)習(xí)”，其大幅度地提升了高緯度的信息辨識能力。簡單說來，深度學(xué)習(xí)是種分類判斷器。人類理解男人，女人，貓咪...而機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練認(rèn)識什么是男人，什么是女人.....深度學(xué)習(xí)技術(shù)證明了只要有足夠多的數(shù)據(jù)，機(jī)器在有些領(lǐng)域是可以超越人類的。
所以這次的“AI+”絕對不是什么“狼來了”的故事，AI改變的是生產(chǎn)過程的生產(chǎn)效率。所有AI+能觸及到的行業(yè)之廣行業(yè)之深前所未有，我們很多認(rèn)知都會被改變，不能被AI改變的行業(yè)很少，就仿佛我信腳下的大地化為流沙，被拋入大海一般。
AI+的改變就像一座小小的冰山，冰山之上是我們能看到的小部分，而更多的沉在海底不為我們所知。
冰山之上
我們手機(jī)里面就有很多“AI”只是我們不知道罷了，比如搜狗輸入法，訊飛輸入法，滴滴打車，支付寶...很多APP都集成部分智能。也許和你想像中有很大差別，也許你覺得這不夠“智能”，不過你得承認(rèn)就是我們這個(gè)時(shí)代人工智能的特征，弱人工智能時(shí)代的初級階段。
如果你是個(gè)數(shù)碼控的話，你會觀察到今年所有手機(jī)發(fā)布會，無一例外，所有手機(jī)廠商都加入了“AI”功能。AI美顏，人臉解鎖，語義理解，系統(tǒng)節(jié)能....AI和全面屏成了每個(gè)廠商的標(biāo)配
智能音箱市場也火爆。阿里巴巴的“天貓精靈”，騰訊的“小微”，小米AI音箱，出門問問的“Tichome”...這個(gè)賽道擠滿了巨頭和創(chuàng)新者們，“百箱大戰(zhàn)”一觸即發(fā)...之所以有這么多大小玩家入場，也是因?yàn)橛辛撕Ｍ鈦嗰R迅的ECHO變成客廳中心這個(gè)案例，大家越來越看明白，語音交互（NLP）將是下一個(gè)交互入口，所以才有了這個(gè)“百箱大戰(zhàn)”。
以亞馬遜的ECHO為例，ECHO大約有15,000個(gè)技能，主要在控制智能家居，商品買賣，娛樂節(jié)目點(diǎn)播之類...如同手機(jī)那般，以智能音箱為原點(diǎn)，生長出枝繁葉茂的生態(tài)。而這一切這只是開始而己。
冰山之下，平靜海面下的暗流涌動(dòng)
除去巨頭們以及依圖，F(xiàn)ace++,商湯科技這之這類AI應(yīng)用公司浮在冰山上面，他們享受著聚焦在鎂光燈照射下。但還有更多潛在水面下的傳統(tǒng)行業(yè)，在看似平靜的水下，他們正在悄然無聲的進(jìn)行著轉(zhuǎn)型。
傳統(tǒng)企業(yè)們希望將AI做為他們的秘密偷武器使用，提升生產(chǎn)效率降低成本，便能贏過同行們。這幾乎是所有行業(yè)老板共同希望的事情，不僅要秘密擁有，還要獨(dú)有，為的是打贏一場戰(zhàn)爭。
交通
交通的核心問題就是如何快，省，安全？而司機(jī)是最大的風(fēng)險(xiǎn)和成本，所以要去掉。最近無人駕駛領(lǐng)域真是熱鬧無比。
Google的Waymo無人駕駛汽車已經(jīng)在美國鳳凰城開始載客上路了，雖然現(xiàn)在還需要一位測試員坐在車上監(jiān)控，不過相信不久之后就可以不需要測試員的監(jiān)督了。
而由原英特爾中國研究院院長——吳甘沙創(chuàng)辦的馭勢科技，在機(jī)場或園區(qū)內(nèi)運(yùn)行的擺渡車也在試運(yùn)營。其實(shí)這種固定路線，封閉簡單環(huán)境的AI+應(yīng)用很多都在測試了，估計(jì)很快就能正式商業(yè)化了。
教育
教育的核心問題就是如何能快速提高學(xué)習(xí)成績，個(gè)性化培養(yǎng)更優(yōu)秀的人才。美國是怎么解決這個(gè)問題的？自適應(yīng)考試與學(xué)習(xí)；美國一家著名的考試機(jī)構(gòu)ETS（所有GRE，托福都是這家公司出的）他根據(jù)你對題目的理解，分析你對知識點(diǎn)的掌握，重新設(shè)計(jì)你的學(xué)習(xí)路線，對欠缺的知識模塊著重復(fù)習(xí)。
目前最大的自適應(yīng)學(xué)習(xí)的公司Knewton做了很多滲透到K12教育的應(yīng)用。國內(nèi)也有不少“作業(yè)幫”“易學(xué)”等。
財(cái)務(wù)
金融國內(nèi)一財(cái)務(wù)公司老總說：目前來講財(cái)務(wù)90%都不需要太有經(jīng)驗(yàn)的人。所以AI是很適合在財(cái)務(wù)這方面有作為的。
四大會計(jì)事務(wù)所之一德勤推出了“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”，已正式上線了。德勤智能機(jī)器人中心已經(jīng)與多家企事業(yè)單位建立合作，提供財(cái)務(wù)自動(dòng)化流程解決方案。機(jī)器人為財(cái)務(wù)部門的工作帶來效率的提升，幫助財(cái)務(wù)人員完成量重復(fù)規(guī)則化的工作。
制造業(yè)
我們都在電視上見過汽車廠的機(jī)械臂在日夜不停的裝配汽車，而這一塊基本被機(jī)器人四大家族所壟斷。除去吉利汽車使用一部分自己的裝配機(jī)器人之外，我國已經(jīng)開始發(fā)力工業(yè)機(jī)器人了。
國企們針對自己的行業(yè)開發(fā)行業(yè)工業(yè)機(jī)器人，而創(chuàng)新公司們大部分都集中在輕量級工業(yè)機(jī)器人，用于3C類產(chǎn)品或者上下料之類相對輕量級的機(jī)器人。這其中當(dāng)然有好多泡沫，不過相信也會好的公司脫穎而出。全自動(dòng)化工廠會越來越多，現(xiàn)在正在慢慢從重工業(yè)滲透到輕工業(yè)。
富士康部署了超過4萬臺機(jī)器人取代人力，與之相對應(yīng)的是，富士康江蘇昆山工廠已裁員6萬人。
（題外話：我國和國外在工業(yè)機(jī)器人方面還有不小的差距，比如減速器（工業(yè)機(jī)器人一重要部件）我們搞不清國外在材質(zhì)上加了什么材料能讓其運(yùn)行十年之久，而我們的只能運(yùn)行個(gè)兩三年，以至于我們要拿到日本的次品也得提前三月預(yù)定，供不應(yīng)求。我知道一位70歲老教授還南下在減速器領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，希望打破國外對這一塊的壟斷。）
芯片
芯片制造的核心問題是芯片模具制造，國內(nèi)有家芯片制作巨頭，有人用AI+模具設(shè)計(jì)，而AI將原來整個(gè)設(shè)計(jì)周期以年為單位的設(shè)計(jì)周期縮短至以天為單位。
醫(yī)藥
我國是仿制藥為主的國家，所謂仿制藥就是繞過專利仿制國外的原研藥，而通過AI+計(jì)算化學(xué)重新計(jì)算分析藥理解構(gòu)繞過專利發(fā)明，從兩三年研發(fā)一種仿制藥到一天能發(fā)現(xiàn)幾百種仿制藥。
看到AI已經(jīng)滲入各行各業(yè)，你也許會恐慌。是不是想要迫不及待的開始學(xué)習(xí)AI？別急，AI做為一個(gè)算法離真正解決問題還相差很遠(yuǎn)。把算法做好是不夠的，你要對行業(yè)有足夠滲透、足夠理解，還要把問題拆解得足夠細(xì)。這和你真正能夠到行業(yè)中去打造一個(gè)AI行業(yè)應(yīng)用落地的距離，相差十萬八千里。
我們下次再聊這個(gè)弱人工智能時(shí)代需要的人才吧。
——引至IPIN公司CEO楊洋的演講以及結(jié)合自己的見聞所寫。
祝秋安~
