一、matplotlib庫
1. 簡介
Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環境生成出版質量級別的圖形。通過 Matplotlib，開發者可以僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。
2. 相關文檔
matplotlib API：https://matplotlib.org/api/index.html
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二、seaborn
1. 簡介
seaborn: statistical data visualization（統計數據可視化）
Seaborn是一個基于matplotlib的Python數據可視化庫。它提供了一個高級界面，用于繪制有吸引力且信息豐富的統計圖形。Seaborn是一個用Python制作統計圖形的庫。它建立在matplotlib之上，并與pandas數據結構緊密集成。
2. 相關文檔
官方文檔：http://seaborn.pydata.org/
seaborn API：http://seaborn.pydata.org/api.html
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三、pyecharts
1. 簡介
pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。
2. 相關文檔
pyecharts基本圖表：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base
四、Bokeh
1. 簡介
Bokeh是一個交互式可視化庫，面向現代Web瀏覽器進行演示。 它的目標是提供優雅，簡潔的多功能圖形構造，并通過非常大或流數據集的高性能交互來擴展此功能。 Bokeh可以幫助任何想要快速輕松地創建交互式圖表，儀表板和數據應用程序的人。
2. 相關文檔
官方文檔：https://bokeh.pydata.org/en/latest/
