OpenCV邊緣識別

OpenCV

改變圖像的大小

需要注意的是dsize與fx和fy必須不能同時為零,也就是說要么dsize不為零而fx與fy同時可以為0,要么dsize為0而fx與fy不同時為0;resize函數的目標大小可以是任意的大小,可以不保持長寬比率。

void resize( InputArray src, OutputArray dst,
                          Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,
                          int interpolation = INTER_LINEAR );

高斯模糊

void GaussianBlur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize,
                                double sigmaX, double sigmaY = 0,
                                int borderType = BORDER_DEFAULT );

src:輸入圖像,即源圖像,填Mat類的對象即可。它可以是單獨的任意通道數的圖片,但需要注意,圖片深度應該為CV_8U,CV_16U,*** CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
dst:即目標圖像,需要和源圖片有一樣的尺寸和類型。比如可以用Mat::Clone,以源圖片為模板,來初始化得到目標圖。
ksize:高斯內核的大小。其中
ksize.widthksize.height可以不同,但他們都必須為正數和奇數(并不能理解)?;蛘撸鼈兛梢允橇愕模鼈兌际怯蓅igma計算而來。
sigmaX:表示高斯核函數在X方向的的標準偏差。
sigmaY:表示高斯核函數在Y方向的的標準偏差。若sigmaY為零,就將它設為sigmaX,如果sigmaX和sigmaY都是0,那么就由ksize.width和ksize.height計算出來。
為了結果的正確性著想,最好是把第三個參數Size,第四個參數sigmaX和第五個參數sigmaY全部指定到。
borderType:用于推斷圖像外部像素的某種邊界模式。注意它有默認值
BORDER_DEFAULT***。

從輸入中拷貝某通道到輸出的通道中

void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts,
                            const int* fromTo, size_t npairs);

提取目標輪廓

void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
                              OutputArray hierarchy, int mode,
                              int method, Point offset = Point());

對提取的多邊形輪廓進行多邊形擬合

void approxPolyDP( InputArray curve,
                                OutputArray approxCurve,
                                double epsilon, bool closed );

InputArray curve:一般是由圖像的輪廓點組成的點集
OutputArray approxCurve:表示輸出的多邊形點集
double epsilon:主要表示輸出的精度,就是兩個個輪廓點之間最大距離數
bool closed:表示輸出的多邊形是否封閉

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