曾鳴教授精彩觀點摘編（未經曾鳴教授本人審訂）
我從1999年開始研究互聯網，2003年起做阿里巴巴的戰略顧問，2006年正式加入阿里。每當對互聯網有了進一步了解，我很快就發現又困惑了，這個領域真的是變化異常之快。即使走過了14年，互聯網整個變革也才剛剛開始，前面的路很長，但是機會也非常大。
互聯網的本質
互聯網到底是什么？可以用三個詞來解釋。我越琢磨越發現，這三個詞的翻譯太美麗了，把所有關于互聯網的東西都講出來了。這三個詞就是：互聯網，云計算，大數據。實際上互聯網的本質就是這三個詞。
關鍵詞1：互聯網
1，聯
互聯網的起步是“聯”。英語的互聯網是兩個詞，一個是Internet，一個是Web。Internet更偏指類似思科、華為這樣的企業，他們建的是互聯網基礎通訊架構。“聯”即聯接，是當今整個世界的基礎。
Internet 1.0 是PC有線互聯網，通過電話、寬帶有線聯接?，F在大家講的比較熱的是Internet 2.0，即無線互聯網，最典型的是WIFI、3G、4G這樣的通訊網絡，溝通的重心從PC走向了智能手機。智能手機這兩年高速發展并衍生出很多的服務?？梢钥吹浇裉齑蟛糠秩艘呀涬x不開微信了。Internet 3.0是什么呢？我目前沒想到更好的詞，但有一個被炒爛的概念，叫“物聯網”。
如果用一句話來定義互聯網的未來，就是“任何人、任何物、任何時間、任何地點永遠在線，隨時互動”，這就是未來的互聯網。有一個研究報告提到，我們今天能聯起來的東西不到1%。如果聯接的東西翻一百倍的話，將會是怎樣的變革？所以未來的互聯網就是把所有人、所有東西（指廣義的“東西”），在任何時間，任何地點都能聯在一起，而且讓大家有信息和動作的互動。
在互聯網以前，從第二次工業革命以來的所有技術包括電話、電報、電臺、電視等都是單向的，都是一方對多方的傳播。但是互聯網是一場技術革命，它最本質的、最關鍵的優勢就是做到了互動。它能夠有互動，有交互，有上傳，有下行。整個互聯網的發展，本質就是讓互動變得更加高效、更加方便、更加自然。這個互動在某種意義上也包括人機的交互。iPhone的出現對人機交互就是一個大突破。
2，互
如果用這樣的架構來理解互動的話，那么互動1.0就是bbs?；?.0是類似于新浪微博這樣的產品，雖然是互動的社區，但是最大的特征是單向的關注，關注是它最主要的產品形態和互動的模式?；?.0就是Facebook、微信這些產品。他們最大的特點是雙向的互動，點對點，任何人跟任何一個群體之間都可以在一個瞬間發生多維度的互動。
3，網
在“連通”的基礎之上有了這樣深入的互動，我們可以看到在Internet承載的內容和服務的表現形式，即Web。Web1.0是大家最熟悉的門戶概念，比如新浪、搜狐、網易。在Web的展現即對互聯的應用，在門戶階段雖然有互動的元素，但是最本質的溝通模式還是多對一，還是傳播，所以大家把它叫做新媒體。當初新浪網涌現的時候，大家對互聯網的理解是“新媒體”、“新傳播”。它還是從門戶這個中心點去傳播的，雖然比原來受眾大得多，但基本上還是一個單向的互動。
Web2.0就是搜索，即每個個體和搜索引擎發生關系，但是搜索的整個后臺技術完全利用了互聯網的網狀結構。谷歌最早的搜索技術的突破就是確定互聯網上所有這些內容的相關性，即根據每個網站和任何一個其他網站之間的聯接來判斷你的重要性。聯接越多，說明關注你的人就越多，相對來講重要性就越高。搜索引擎的核心就兩個，一個是它對網頁的處理要全，要把全部網頁都搜羅過來做一個結構化的處理。谷歌可能有幾百億的網頁，隨時都在更新；第二個就是算法，它能不能算得出這么復雜的數據之間的相關性、優先級。到了Web2.0時代，它的后臺已經是一個網狀的結構了。
Web3.0其實就是SNS，即雙向互動的社交網絡，也就是多對多，同時包含了點對點的一個天然的網絡。我個人認為Web3.0是互聯網產品進化到今天的一個比較先進的形態。
這是我想跟大家分享的第一個主要觀點，就是從“互聯網”這三個字來理解網絡的本質，而這三者是共同演進的。只有隨著聯接技術的不斷發展，互動的手段才會更加豐富、高效，才會在Web上產生這樣先進的內容和服務。
關鍵詞2：云計算
云計算是非常形象的詞，更學術的詞是Utility Computing，即把計算當成公共事業來提供。云計算表達了一個遠程的大計算的概念。
我自己對云計算的理解，是通過重新研究工業史來理解云計算對這個社會意味著什么。第二次工業革命本質上是電帶來的革命。1893年愛迪生在曼哈頓第一次實現了商業化的電的傳輸和網絡，這一平方公里之內，每個街區，每個家庭，每個店鋪都有了電的照明。這是電的第一次商業化運作。
最重要的變化出現在1905年，當時尼亞加拉大瀑布建了第一個大型中央發電廠，在尼亞加拉瀑布和紐約之間建了一個高壓傳輸網絡，從此開始有了電網的概念。到1920年，美國通過國家電網供電的比例占到了40%，大概到了30年代，這個比例就增加到了70-80%。因為國家電網的出現，電變成了公共基礎設施，這才有了美國在第二次工業革命期間領先的戰略地位。
我講兩個小故事，可以看出新的工業革命中企業家的選擇。第一個故事是福特。提到第二次工業革命，我們想到的一個最典型的形象就是卓別林在《摩根時代》里面流水線上工作。福特的T型車下線標志著工業時代的真正到來，T型車的生產流水線是全世界第一條用電驅動的流水線。福特本人原來是通用電氣（GE）的電機工程師，他沒有在GE繼續工作下去，去把發電設備繼續完善，而是把電的理念用在了一個通用制造的領域，創建了現代制造的起點，也就有了今天的流水線、大規模生產、中產階級。中產階級的概念也是福特最早創造的，他為了達到大規模生產來降低成本，就給工人提高工資。工人有了工資就能買更多的車，車的成本就下降了，價格便宜之后，就有更多的工人能買車，形成一個正向循環。所以汽車的價格在十年之內降了十倍，真正變成了一個大眾消費品。這是第一個例子。
第二個例子也很有意思。當電出現之后，愛迪生把通用電氣變成了發電設備的制造商，但是當時愛迪生的助理卻堅持認為整個社會的未來是電網，而不是發電設備。于是他自己從通用電氣辭職出去建了第一個電網公司，最后這家公司變成了美國最大的電網公司。新技術革命到來的時候，新選擇出現之后，企業家的洞察力發揮著重要作用。
再回到主題，一百年前重要的變化是電變成了通用的公共事業，推動了整個社會生產力的大發展。電走入各家各戶之后，第一個家電產品是電熨斗，它對家庭主婦來說幫助最大，技術難度又是最低的。第二個重大的產品是洗衣機，它把人們從繁重的勞動中解放出來。第三個是收音機，它開啟了真正的家電革命。這些都是在通用技術達到一定社會覆蓋率之后產生的大演變。家用電器的誕生是因為有一個核心標準的建立，即110伏的標準接口。所有電器只要接上它，就能跟國家電網接起來了。
了解了這個大變化以后我們就能理解，為什么上世紀70年代以來，在美國所有企業的固定資產投資當中，50%以上都是投在IT或跟IT相關的領域。創建一家公司，最起碼要買電腦，要雇幾個IT人員，這就像20世紀初建一個工廠，要先雇人來搞發電是一樣的。
現在最大的問題是絕大部分企業IT投入的利用率不到30%，無論是CPU、存儲、帶寬還是各種各樣的人員投入，實際利用率不到30%。一方面是越來越重的固定資產投入，另一方面卻是越來越低的效率。
這個時候，由于技術的積累和逐步的演進，這個時候誕生了云計算。1946年第一臺計算機誕生，它的計算量比不上電子“生日賀卡”的計算能力。60多年來，經過大型機、小型機、PC到net computing，一步步走到今天，我們終于能夠用公用事業的方法來提供電。用一句話總結云計算，就是任何時候、任何地點只要接上互聯網，就有計算能力的提供，要多少用多少，用多少計多少，這就是云計算。
大家設想一下，當未來開公司，不再需要雇IT人員，不再需要問“我們要買什么軟件”，你所需要的只是用你想要的服務的時候，這個世界會發生怎樣的變化？“創新”會以一種前所未有的速度再一次爆發，因為進入的技術門檻大大降低。
回顧過去十年的互聯網創業企業，最大的一個壁壘就是固定資產的投入。一個創業企業家好不容易有了一個非常好的想法，然后去融資，要稀釋30-40%的股權，還得預先買服務器。為了未來可能達到，也可能達不到的成長，用最昂貴的股權換來最不值錢的IT固定資產的投入。而這個規律正在逐步被打破。
我舉兩個例子，一個是動漫產業。大家都覺得動漫產業是一個創意產業，后來我接觸多了才明白，創意在動漫產業里只占1/3左右，動漫產業其實是固定資產投入巨大的產業。為什么只有大的動漫企業才能制作出大電影？原因很簡單，動漫變成電影、電視的過程中，最大的投入是渲染，把原始的畫面變成連續的3D影像。一個動漫公司至少需要一千臺以上的服務器，才能勉強做渲染工作。越大的企業越有競爭優勢，小的創業企業沒有成本、時間優勢，根本沒有辦法把創意變成一個相對高質量的產品。
2009年我們開始做云計算，經過三年的努力，我們給動漫行業提供了一個比較成熟的技術方案。今年上映的一部類似好萊塢的動漫大片叫《昆塔》。如果他們用自己的投資去買服務器做渲染，大概需要兩年左右才能完成渲染。但是我們用淘寶的技術，大概兩個月時間就把所有渲染都完成了，成本不到原來10%。淘寶的計算機群的計算量是非常大的，每天有將近一億的人訪問淘寶、有幾百萬的賣家、幾億的商品，高峰的時候占用資源非常大，但是半夜的時候我們可以把這個計算資源釋放出來，給這個動漫公司做渲染。所以一下子就把動漫行業的創新周期縮短了。
第二個例子是淘寶“雙十一”熱賣。大家都知道去年創造了一個很驚人的數字：190個億。去年雙十一是我們第一次給淘寶賣家提供云計算服務。最經典的一個例子是有一個賣家，在雙十一的上午系統崩潰了，我們用了不到一個小時的時間，在云計算的平臺上幫他重新啟動了全套的服務，賣家基本沒有什么損失。這就是云計算的最大好處，可以瞬間擴容，你想要多大的空間，就有多大的空間。去年有個淘寶賣家平時的單量，可能也就一萬多單，雙十一那天沖到了50萬單。50萬單是什么規模？是某個電商一天的訂單量。而淘寶的一個賣家在沒有任何IT投入的情況下，就在淘寶云計算的平臺上完成了。大家可以想想看他的成本優勢是多大。正是由于這樣的一個優勢，今年的雙十一，80%以上的天貓訂單，都會綁在云計算的平臺上。去年我們冒著很大的風險做了一個實戰演習，有百分之十幾的商家用的是云計算的服務，很成功地度過了一個巨大的峰頂。今年我們對于云計算的信心、對它的商業價值都有了根本的認識。所以再跟大家總結一下，云計算跟傳統的IT自營的思維有所不同。
1）首先，傳統的IT企業，對IT的投入屬于固定資產。云計算作為一個公共服務來說，是運營費用，一個可控的運營費用，這個費用對整個資產結構、財務狀況的優化，產生的價值是不可估量的。
2）其次，大部分IT設備作為自營的時候，是為了保證最大值時的使用，一定有巨大的浪費，絕大部分企業的平均使用率不到30%。使用云計算的時候，是按照電費的方式每個月結算，實際用了多少計算量，根據賬單來付費，這樣基本上沒有任何的浪費。
3）最后，傳統的IT方式，擴容的周期長、門檻高、投資大，技術門檻越往上越高。大部分企業做到一定程度，投了IT就投不了其它方面。但是用云計算可以享受最先進的技術，比如說安全。一方面大家肯定會關心任何一個公共服務平臺的安全性；另一方面由于安全性如此重要，一個公共的平臺對安全的投入，一定遠遠超過任何一家企業。去年一個資源型的網站，發表了對某個IT公司不太有利的言論，結果網站遭到了惡意攻擊，兩小時就被攻跨下線了。后來這個資源型網站搬到了阿里云計算平臺就安全了，因為要攻破阿里整個安全體系，難度就非常大了，但是一個小企業不太可能有這樣的安全防護。所以采用這種方式，就不怕頂尖黑客或是這樣的惡意攻擊了。這就是平臺跟一個企業之間的差別。
瞬間擴容，不用為空置去付額外的代價，這是云計算非常大的商業價值，最后總結一下對云計算的討論，還是剛才那句話，將來在任何時候、任何地點，都能夠通過接到互聯網獲得實時的服務，然后根據實際使用支付費用。
當云計算成為這個社會基礎服務設施的時候，我覺得人類才真正進入了新的時代。如果不是電變成了公共事業，不是福特在電的基礎之上創造了第一條流水線的話，也就沒有什么工業時代。同樣，只有當越來越多的企業，把他們的運營放在公共的云計算平臺的時候，一個新的時代才真正到來。
關鍵詞3：大數據
“大數據”可能是近一年來最時髦的詞了。大數據真正的本質不在于“大”，而是在于背后跟互聯網相通的一整套新的思維。大數據跟傳統的數據最大的差別在哪里呢？
1）在線。首先大數據必須是永遠是在線的，而且是熱備份而不是冷備份的，即不是放在磁帶里的，而是隨時能調用的。不在線的數據不是大數據，因為你根本沒時間把它導出來使用。只有在線的數據才能馬上被計算、被使用。
2）實時。大數據必須實時反應。我們在淘寶上搜索一個商品，后臺必須在10億件商品當中，瞬間進行呈現。如果要等一個小時才呈現的話，我相信沒有人再上淘寶了。十億件商品、幾百萬個賣家、一億的消費者，瞬間完成匹配呈現，這才叫大數據。
3）全貌。大數據還有一個最大的特征不再是樣本思維，而是一個全景思維。以前一提到數據，人們第一個反應是樣本、抽樣，但是大數據不再抽樣，不再調用部分數據，我們要的是所有可能的數據，全貌的數據。其實叫“全數據”可能比“大數據”更準確。
這是大數據的三個本質，在線、實時、全貌。
大家做企業，最容易想到的兩個數據應用，一個是市場調研，派個市場公司或市場部門做一個調查，去看下各公司什么反饋。第二個就是商業智能BI、數據挖掘，查看數據經營的報表。這是最傳統的兩個數據應用。這樣的數據應用有幾個典型特征：
1）要知道準備達成的目標，從而主動收集這些數據。由于每個企業的計算能力跟成本不一樣，數據保留多少時間、哪些數據能用，是有所不同的。而大數據是實時的記錄數據。原則上，任何人上任何一個網站、做的任何事情，所有事情都會被記錄下來，沒有人事先做區分。所以大家不再去問，是數據就記錄下來，所以這是第一個差別。
2）第二個差別：參與的人不再是有意識的參與，而是無意識的參與，你是為自己的利益在做事情。你用一次搜索，你就參與了谷歌的大數據搜集，因為你的每次點擊就是一個數據來源。如果讓你參加一個市場調研，80%的情況下你會拒絕，15%的情況下你可能會要求某種意義上的補償。很少有人愿意主動地參加市場調研，因為它對你來說是個負擔。但是線上的大數據對絕大部分人來說，完全是一個無意識的、自利的行為。我上淘寶就是為了買東西，我上微博是為了看新聞，我上百度是為了搜索，你都是為了自己利益而觸發的一個無意識的行為，但這個無意識的行為，都為大數據做了貢獻。
3）第三個差別，單向和雙向的差別。我們以前做的數據分析也好，都是先假定一個目的，然后拿到現成的數據，分析行為，來測試我的猜測。這些都是有一個單向的主導。大數據本質上一定是雙向的，就像搜索，你點擊搜索引擎點擊的時候，你是給它輸入了數據，它給你的結果就是它與你的互動，就是它帶給你的數據價值。這個大數據本身也在隨時為你創造價值，這樣的話就變成一個雙向互動的正循環，雙方都給對方貢獻了數據價值。任何大數據應用，如果在設計時就沒有這種雙向、互利的正循環的話，是跑不起來的，本質上就不是大數據。
最后一點還想強調的是反應速率，大數據的數據價值越大，它的反應速率就要越高。比如說谷歌的搜索，你輸入一個關鍵字看到的結果，跟一個小時以后再輸入同樣的關鍵字得到的結果，很可能是不一樣的。因為它已經把一個小時內全球所有的點擊重新計算了一遍，然后把信息做了結果優化再反饋給你。所以大家可以想想看，反饋的速度越快，它創造的價值越大，消費者參與的動機就越大。數據越跑越大、反應越來越快、結果越來越好、用戶參與會越來越大，才能變成一個黑洞效應。這是我想講的大數據的核心概念。
互聯網的本質，講完這三個詞基本上已經講完了。我給大家提供的是一些最基本的思考工具。你怎么用這種思考的方法去解決問題？最重要的是有互聯網的思維，你先有了互聯網的思維，你才能夠去用互聯網的技術。。
關于“互聯網精神”
講完了一些最基本的概念之后，接下來給大家再介紹一下基本的推論?；诨ヂ摼W的本質，我們會得出一些什么樣的結論？
互聯網的精神是什么？什么才叫用互聯網的思維做事情？我剛才講的那三個，已經把評判標準告訴大家了，拿這標準往上一套，基本上就知道是不是大數據的應用。那么互聯網的精神是什么呢？
1）平等。為什么是平等？這是由技術決定的，就像生產力決定生產關系一樣。一個網狀結構的互聯網，是沒有中心節點的，它不是一個層級結構。雖然不同的點有不同的權重，但沒有一個點是絕對的權威。所以互聯網的技術結構決定了它內在的精神，是去中心化，是分布式，是平等，是互動。平等是互聯網非常重要的基本原則。
2）開放。為什么要開放？你越開放，你跟別人的聯接就越多。在一個網狀社會，一個“個人”跟一個“企業”的價值，是由聯接點的廣度跟厚度決定的。你的聯接越廣、聯接越厚，你的價值越大，這也是純信息社會的基本特征，是由你的信息含量決定你的價值。所以開放變成一種生存的必須，你不開放，你就沒有辦法去獲得更多的聯接。
3）互動。無論是從互聯網還是從大數據的角度，一定是雙向的，互動才創造價值。其實“來往”本身就是互動，有來有往嘛。
4）最后一個最實際的，是迭代。什么叫迭代？一個想法也好，一個產品也好，得先有原型，扔出去、用起來、別人給你反饋、你把壞處修正，這是一個實時互動的過程，而不再是理論。無論是研發產品還是提供服務，各個方面不再是原來那樣通過一個看起來嚴謹的理論來實施的，更多的是通過實踐、通過優化來逼近。所以更多的是計算，不再是數學理論。這是很大的一個差異。
以統計為例，統計的理論都是在計算能力不夠的情況下，用一種算術的方法找到最想要的，能夠倒推出總體的狀態。統計所有的力量都集中在理論、數學理論，而大數據所有的力量都集中在算法的優化。我根本不假定理論，我只是通過一輪一輪的迭代中回歸，來逼近真實。用戶的需求是什么？首先打出去，然后再校驗，只要有雙向的反饋，我總是離真實越來越近。所以迭代是互聯網整個產品的最關鍵的一個基石。跟這相關的還有A/B test，這也是互聯網的特殊性跟它的技術架構決定的，比如說要測試任何一個產品，我可以把淘寶流量的1%切出來，先給它試這個東西，試完這個程度我再把它放大到20%、80%。迭代跟A/B test的結合使用，讓互聯網企業的效率遠遠超過傳統企業所能想象的。
5）最后一點是演化，而不是計劃。大家應該有一定的感知了，我剛才講的迭代也好，A/B test也好，它本質上不是通過一個完美計劃來實現的，而是通過一種演化的方式，來逐漸優化、接近更好的狀態，這是互聯網精神。
我總結互聯網的精神就是：平等、開放、互動、迭代、演化。既然是叫精神就要深入骨髓，貫徹到你的產品、服務、團隊、組織、運營當中去。
最后總結一下，互聯網到底給我們帶來什么？從一個最大的角度來說，互聯網讓我們從工業文明走向了信息文明，從工業經濟走向了知識經濟。這些話喊了二三十年，正是因為不斷的喊，今天我們才可能跨過這個門檻。我把云計算的普遍使用，當作這個社會進入信息時代的標志。當然云計算作為一個公用事業，達到30%或40%的覆蓋率，可能還需要十年左右的時間。但是我們應該已經像100年前狀態，即1910到1920年這十年快速發展的狀態。同時正是因為有了云計算，大數據變成了可能。如果沒有海量數據的存儲和計算能力讓成本變得非常低廉的話，根本不可能做大數據，數據的成本就把你壓垮了。
我們在從一個機械系統的時代走向一個生態系統時代，從工業文明走向信息文明，從工業經濟走向知識經濟。從這個角度看，如果說農業文明時代最重要的資產是土地跟農民的話，工業時代則是資本、機器（機器是固化的資本）、流水線上被異化了的人。工業時代早期考慮最多的是異化的人，因為人也被當作機器在處理。福特另外很有名的一句話是“我根本不需要你們的腦袋，我只需要你們的手跟腳”，所以人只是流水線當中的螺絲釘。資本跟異化了的人，是工業時代最重要的生產要素。到了知識經濟的時代最核心的資源，是兩個新的東西，一個是數據，一個是知識工人（知識工作者）,就是德魯克在上個世紀末講的Knowledge?Worker。大家可以看到資本“Capital”，在未來再也不會占據那么大的重要性。當然我們整個社會的變化、生產關系的變化總是落后于生產力的變化，所以資本市場的整個評估，還是以股東利益作為最大化作為基本指導思想。企業的管理也會從傳統的多層次走向更加扁平、更加網絡、更加生態的方式。讓Knowledge Worker真正能夠創造價值，變成任何一個組織和整個社會最重要、最需要突破的地方。
我給大家推薦一本書德魯克寫的《21世紀的挑戰》。這本書，對未來整個大趨勢的變化，用最通俗易懂的方法，闡述了知識經濟對于我們每個人到底會怎樣。大數據只是知識經濟落地最實在的切入口，當云計算有了大數據、有了互聯網這樣的基礎后，這三者是三位一體的。沒有云計算，就沒有大數據，云計算是為大數據服務的，而整個互聯網輸出的就是計算能力。人們提過super computer超級計算機，而互聯網就是最大的一臺計算機，它輸出的就是全社會所有需要的計算能力。
當這三位一體的東西開始走向正向循環的時候，知識經濟就真正開始了。在這個意義上，我們面臨著跨時代的變化，而且一切才剛剛開始，未來還有太多的可能性。如果不是100倍空間的話，至少幾十倍的空間是能看到的。任何一個大型技術革命，早期大家總是高估它的影響，會有一輪一輪的泡沫；但是中期大家往往會低估它的影響，覺得這些不過是概念而已。當你覺得它是概念的時候，它已經開始生根發芽，開始茁壯成長。
