在做自身產品與做產品VC過程中，我都被問到很多次，這個idea怎么樣、這個產品能成嗎、這個需求如何等等的問題？后來發現，這個問題確實很難回答，一個產品or需求的成敗與否會由好幾個因素決定，在不同的時間點，也不好一概而論。
后來試圖用一點思考模型來解答對方的疑問，另一方面也在豐富與驗證這種方法，通常來講，我會從以下一些方面來分析：
案例：某團隊期望通過線下品牌干洗店與線上預約方式來做上門洗衣O2O服務，這種產品模式在現階段是否靠譜？
1、用戶層面
- 用戶
無論一個需求來自于boss還是自身，那首先應該想到的是，這個受眾人群是誰？誰才是我們的對標用戶，拿這個例子中，我們可以將用戶大概定性出來為：中產用戶（更聚焦的定為懶人中產上班族用戶），當然了，用戶的分群可以從很多層面去分。
- 場景&問題
（1）平時上班忙，衣服集中到周末處理，但一下集中太多，沒有手洗的動力
（2）一些比較職業、奢侈的衣物，要干洗處理
（3）下雨天，雨綿綿，衣服濕了沒法干
（4）不愿意將時間花在瑣碎的事情上，要一種更自由的生活方式
......
2、需求
那用戶是希望有人或者機器來幫他們洗衣服，用戶更關注的是“品質與效率”、速度這些，那么在用戶在選擇服務的過程中，頻次、強度、廣度覆蓋面都如何呢？
頻次：一般一周會有一次洗衣需求，有些用戶甚至有一周2-3次的需求；
強度：用戶有很強的意愿嗎？對于強度，可以根據用戶人群與場景來相應的判斷，有些人群的強度很強，有些人群強度一般，需要額外的刺激；
廣度：覆蓋的服務人群以中產居多，這部分人群在國內正在迅速增長，伴隨著消費升級。
3、與現有解決方式的對比
這個產品的解決方案是利用線下品牌店作為入口，通過線上預約，工作人員上門取送件的方式，來滿足用戶的需求。
優勢&劣勢：
與傳統洗衣店的對比
相較于傳統行業，這種模式可以節省用戶時間，線上預約，取送方便，同時利用比較成熟的系統解決方式，也可以提高洗衣店的效率。與這個行業目前的領先企業的對比
這個行業做的比較好的，當數e袋洗。e袋洗為榮昌旗下的線上洗衣平臺，有APP與微信端。
模式：
（1）、e袋洗模式側重于利用小區人員收衣，而后配送至工廠統一清洗，而后再送回給用戶的智能工廠模式，這種模式可以較好的形成大規模批量清洗，更標準化，降低企業成本。
劣勢在于針對于一些對需要快速清洗、效率的用戶沒有得到很好的滿足；同時因為沒有門店，那么針對于一些衣服后市場沒有得到更好的滿足。當然了，也注意到e袋洗已經開始著手合作洗衣店，以及自身的品牌店。
（2）、那我們再來看案例中提出的利用線下品牌店+線上預約的打法的模式
這種模式優勢在于可以更好的滿足關注快速清洗、效率的用戶；另一方面，因為有品牌店的存在，可以更好的滿足衣服后市場服務（比如改衣、補色等等），將上門工作人員當做銷售人員，來提高效率；另外因為有品牌店的存在，用戶的體驗與實際曝光率在周邊2公里以內可能更高。如果能同時與旁邊便利店或者將多余空間作為衣飾展示區，將可以提供當個用戶的ARPU值。
劣勢在于因為模式較重，不易于快速擴張，但目前因為本身線上流量較難獲取的情況下，如果能將線下的品牌店作為一種可統計流量的入口，來提高整體運營效率，也可以嘗試一番。
4、市場&商業成本
先算幾筆賬單：
（1）一個線下品牌店裝修與洗衣加工機器，需要多少錢？
根據自身親自到線下的了解與計算，大概一個30平左右的品牌店+洗衣機器，費用為60W左右。
（2）針對一個小區的試運營，一個月能夠有多少銷售額？
假設在一個1000戶的小區，試運營這種模式一個月，通過線上預約、優惠活動等，有400個訂單產生，平均每個訂單價錢為120元，訂單也會受到季節影響。
（3）人員與其他開銷
1個前臺+3個工人（配送、人工干預洗衣部分等）=4個人，假設人員開銷為1.5W元，租金為5000元/月，其他5000，則總開銷為2.5W元/月
（4）機器損耗
相對來說，發生的概率較小，而且都在保修范圍內
那么計算下來，在理想狀況下，如果一個小區，則需要大概2-3年以上才可以回本。那么就只有通過向其他城市、小區擴張、同時洗衣加工必須跟上；另外提高單個用戶的ARPU值來保證盈利的可能性。
