kegg pathway解析

kegg pathway解析之前寫過,鏈接在此:kegg pathway三級(jí)層級(jí)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)對(duì)應(yīng)表格,今天重新運(yùn)行發(fā)現(xiàn)運(yùn)行報(bào)錯(cuò),經(jīng)檢查原來是網(wǎng)頁內(nèi)容變了,需要修改部分代碼,重新解析網(wǎng)頁。

#!/usr/bin/python3
import re, sys
import lxml
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
pyfile, outfile = sys.argv

class kegg(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.genome.jp/kegg/pathway.html'
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36 Edg/87.0.664.55'}

    def get_html(self, url):
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        if response.status_code == 200:
            return response
        else:
            return None

    def keggPathway(self, url):
        if self.get_html(url):
            html = self.get_html(url).text
            soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
            Kmain = soup.find(class_="main")
            # print(Kmain)
            fp = []
            sp = []
            for i in Kmain:
                if re.findall(r"<h4 id=.*>(.*?)</h4>", str(i)):
                    fp.append(re.findall(r"<h4 id=.*>(.*?)</h4>", str(i)))
                if re.findall(r"<b.*>(.*?)</b>", str(i)):
                    sp.append(re.findall(r"<b.*>(.*?)</b>", str(i)))
            del sp[0]
            # print(fp,sp)
            kt = Kmain.find_all(class_="list")
            print(len(fp), len(sp), len(kt))
            tpw = []
            mapc = 0
            for i in fp:
                # print(i[0])
                for j, k in zip(sp, kt):
                    # print(j[0])
                    if i[0][0] == j[0][0]:
                        fs = re.sub(r'^[^A-Z]*', '', i[0]) + "\t" + re.sub(
                            r'^[^A-Z]*', '', j[0])
                        ka = k.find_all('a')

                        for l in ka:
                            kau = l.get("href")
                            kat = l.get_text()
                            mapN = re.findall(r'(\w\w\w=?\d{5})', str(kau))[0]
                            mapN = re.sub(r'=', '', mapN)
                            if "map" in mapN:
                                mapc += 1
                            tpw.append(fs + "\t" + kat + "\t" + mapN)
            print("map has :", mapc)
            return tpw

    def main(self):
        tpw = self.keggPathway(self.url)
        with open(outfile, "w") as f:
            f.write("level1\tlevel2\tlevel3\tmap\n")
            for i in tpw:
                f.write(i + "\n")

if __name__ == "__main__":
    kp = kegg()
    kp.main()

添加了命令行參數(shù),可以指定輸出文件了,還有添加了表頭。


keggpathway.jpg

解析后的表


keggmap.png

這個(gè)表格暫時(shí)還缺了map和ko的對(duì)應(yīng),后面加上去。

明天即是黨成立100周年,在此熱烈慶祝中國共產(chǎn)黨成立100周年!

image.png

不忘初心,牢記使命,為共產(chǎn)主業(yè)事業(yè)奮斗終身。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,527評(píng)論 6 544
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,687評(píng)論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,640評(píng)論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,957評(píng)論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 72,682評(píng)論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,011評(píng)論 1 329
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,009評(píng)論 3 449
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,183評(píng)論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,714評(píng)論 1 336
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,435評(píng)論 3 359
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,665評(píng)論 1 374
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,148評(píng)論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,838評(píng)論 3 350
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,251評(píng)論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,588評(píng)論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 52,379評(píng)論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 48,627評(píng)論 2 380

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容