2017年6月7日，阿里巴巴集團正式發布服務于品牌的消費者數據資產管理中心——品牌數據銀行（Brand Databank），將幫助品牌建立全面的消費者數據資產管理，是國內首個實現品牌全域數據資產管理的平臺。
據阿里巴巴集團商家事業部總經理張闊介紹，品牌數據銀行能夠實時回流沉淀品牌在線上線下和消費者的每一次互動，追蹤品牌消費者的全鏈路狀態，并在阿里巴巴的大生態體系內激活、應用，幫助品牌持續累積消費者資產，催化品牌與消費者關系。
與此同時，品牌數據銀行還為品牌主提供了自主運營消費者數據的陣地，幫助他們實現消費者的生命周期管理優化。
張闊還表示，經過半年試運營，已有數百家品牌和授權的Agency 使用品牌數據銀行，未來還將擴展到更多品牌客戶。
實現品牌消費者數據資產的激活增值
“顧名思義，品牌數據銀行就是將品牌消費者數據視為資產，像貨幣一樣進行儲蓄和增值。”阿里巴巴集團數據營銷策略中心總經理陸弢表示，在品牌數據銀行中，品牌可以把自有數據與阿里獨有的Uni Identity匹配，融合CRM、電商數據、廣告數據、媒體數據、以及阿里生態里社交屬性數據（微博、陌陌、商品評論等），打通一個個“數據孤島”，實時融合成品牌自己的消費者數據資產，“更為重要的是，通過數據全鏈路透視，消費者數據資產變得可評估、可優化、可運營，最終實現消費者數據資產的激活和增值。”
受益于海量消費數據在阿里大生態體系內沉淀和積累，品牌可以在品牌數據銀行中對這些消費者進行360度人群認知，讓人群畫像更為豐富和立體，從而分析了解不同細分群的消費者。
據阿里巴巴資深產品專家毛波透露，在品牌最為關注的激活和應用環節，品牌數據銀行提供了多元營銷場景的無縫連接，實現阿里大生態的全媒體、全渠道的應用和激活。
“所有數據都將回流到品牌數據銀行，用于反映每個真實消費者在阿里生態與品牌的每一次互動。”毛波表示，除了阿里媽媽的廣告渠道之外，還包括天貓的營銷渠道（超級品牌日，試用中心，聚劃算等）、粉絲趴，旗艦店千人千面等消費者運營渠道，真正實現全鏈路、全媒體、全渠道的消費者催化。
他以天貓超級品牌日為例，某美妝品牌與天貓合作推廣，用各類營銷產品帶來了數百萬人對品牌的關注后，通過品牌數據銀行完成數據資產沉淀，回流當天與品牌產生關系的370w新增用戶資產，較前一天新增669%。
駕馭數據力量 首次實現AIPL數據全鏈路可視化
“擁有數據不等于真正形成品牌數據資產，認識到數據價值也不等于能夠駕馭數據的力量。” 陸弢表示，事實上，所有品牌主都希望能根據消費者與品牌關聯的不同階段，通過定制化的信息完成觸達，并跟蹤消費者的行為進行轉換。
品牌管理中有一套經典的消費者行為理論——AIPL（認知，興趣，購買，忠誠），用于幫助品牌將消費者根據不同的行為階段進行分層管理，再依據不同的產品特性進行教育轉化。
然而，無線時代消費者的時間和營銷場景都在不斷碎片化，讓傳統市場上的營銷工具和數據產品都無法與這套理論進行匹配，以至于很多品牌主的品牌管理規劃和執行方法往往都是脫節的——無法幫助品牌對消費者進行跟蹤轉化，也無法及時根據消費者偏好變化而優化溝通方式，導致品牌無法與消費者建立持續穩固的關系。
而在品牌數據銀行中，將首次實現了對AIPL消費者行為數據的全鏈路可視化。品牌可以清晰的觀察跟蹤到每個消費者在不同階段的特征，進而指導品牌規劃對不同階段的消費者進行運營，使得對每個消費者的觸達都是“量身定做”的，大大提升品牌觸達效率。
核心支撐Uni Marketing全域營銷落地
據悉，品牌數據銀行將作為阿里巴巴全域營銷產品體系Uni Marketing的底層中樞，連接著阿里巴巴集團體系目前所有的營銷工具，對所有營銷活動回流沉淀。
業內人士分析，得益于阿里系強大的數據融合和處理能力，阿里巴巴推出的品牌數據銀行將有效解決目前營銷環境中，數據破碎割裂、以及無法真正建立并衡量品牌與消費者關系的行業痛點，幫助品牌跨渠道實現消費者數據的匯聚、分析、重復使用，持續催化品牌與消費者關系，提升消費者運營效率。
阿里此舉，真正把數據能力開放出來，并且通過平臺化、產品化的方式賦能品牌主，將數據資產化、激發商業數據能量的釋放。
