學習Python爬蟲

# -*- coding: utf-8 -*-

www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001

"""

Created on Thu Dec 21 19:38:18 2017

@author: ququxi

"""

本文是我看MOOC公開課上課,跟隨老師記下的CODE代碼!我希望我學習Python?這件事情能夠堅持下來,不要去做一些沒有意義的事情!總是在學習是好事,雖然我快要畢業了……我希望我自己今后的人生,一直都在學校里……并不是說我把自己裝在學校里,我希望我自己一直在學習!這只是一片前言。


import requests

import bs4

from bs4 import BeautifulSoup

def getHTMLText(url):

try:

r = requests.get(url,timeout = 30)

r.raise_for_status()

r.encode? = r.apparent_encoding

return r.text

except:

return ""

def fillUnivList(ulist,html):

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

for tr in soup.find('tbody').children:

if isinstance(tr,bs4.element.Tag):

tds = tr('td')

ulist.append([tds[0].string,tds[1].string,tds[3].string])

def printUnivList(ulist,num):

tplt = "{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}"

print(tplt.format("排名","學校名稱","總分",chr(12288)))

for i in range(num):

u = ulist[i]

print(tplt.format(u[0],u[1],u[2],chr(12288)))

print('Suc' + str(num))

def main():

uinfo = []

url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2016.html'

html = getHTMLText(url)

fillUnivList(uinfo,html)

printUnivList(uinfo, 20) # 20 univs

main()

'''

Re庫主要功能函數


**re.search(pattern,string,flags = 0)

在一個字符串中搜索匹配正則表達式的第一個位置,返回match對象

pattern:正則表達式的字符串或原生字符串表示

string:帶匹配的字符串

flags:正則表達式的控制標記

re.I(re.IGNORECASE) 表示忽略正則表達式的大小寫

re.M(re.MULTILINE)表示正則表達式中的^操作符能夠將給定的字符串的每行當做匹配開始

re.S(re.DOTALL) 表示正則表達式中的.操作符能夠匹配所有字符,默認匹配除換行外的所有字符

**re.match(pattern,string,flags = 0)

**re.findall(pattern,string,flags = 0)

搜索字符串,以列表類型返回全部能匹配的子串

** re.split(pattern,string,maxsplit = 0,flags = 0)

maxsplit 最大分割數,剩余部分作為最后一個元素輸出

** re.finditer(pattern,string,flags = 0)

搜索字符串,返回一個匹配結果的迭代類型,每個迭代元素是match對象

** re.sub(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0)

在一個字符串中替換所有匹配正則表達式的子串,返回替換后的字符串

repl 替換 匹配字符串的字符串

count 匹配的最大替換次數

'''

import re

match = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081')

if match:

print(match.group(0))

match = re.match(r'[1-9]\d{5}','100081 BIT')

if match:

match.group(0)

ls = re.findall(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 BIT100082')

print(ls)

re.split(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 BIT100082')

re.split(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 BIT100082',maxsplit = 1)

for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 BIT100082'):

if m:

print(m.group(0))

re.sub(r'[1-9]\d{5}',':zipcode','BIT100081 BIT100082')

'''上述是函數式用法:一次性操作

Re庫的另一種等價用法,是面向對象用法:編譯后的多次操作

'''

pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')

rst = pat.search('BIT 100081')

'''

regx = re.compile(pattern,flags = 0)

將正則表達式的字符串形式編譯為正則表達式對象

pattern 正則表達式的字符串或原生字符串表示

flags:正則表達式的控制標記

regx.search()

regx.match()

regx.findall()

regx.split()

regx.finditer()

regx.sub()



'''

rst.string? #待匹配的文本

rst.re? ? ? #匹配時使用的pattern對象(正則表達式)

rst.pos? ? ? #正則表達式搜索文本的開始位置

rst.endpos? #正則表達式搜索文本的結束位置

rst.group(0)? #獲得匹配后的字符串

rst.start()? #匹配字符串在原始字符串的開始位置

rst.end()? ? #匹配字符串在原始字符串的結束位置

rst.span()? #返回(.start(),.end())

import re

regex = re.compile(r'[1-9]\d{5}')

m = regex.search('BIT100081 TSU100084')

m.string

m.re

m.pos

m.endpos

m.group(0)

m.group(1) #?

m.start()

m.span()

match = re.search(r'PY.*N','PYANBNCNDN')

match.group(0)

match = re.search(r'PY.*?N','PYANBNCNDN')

match.group(0)



# 最小匹配操作符

'''

*? 前一個字符0次或無限次擴展,最小匹配

+? 前一個字符1次或無限次擴展,最小匹配

?? 前一個字符0次或1次擴展,最小匹配

{m,n}? 擴展前一個字符m至n次,最小匹配

'''

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