編碼問題以及其在Python2與3的差異

本人工作使用Python2.7,在業余做玩具的時候使用的Python3.5,今天在使用zipfile模塊的時候,遇到zip文件中有中文的文件夾,導致亂碼。所以在解決問題的時候,順道就摸索了一下編碼問題的差異。
如有錯誤,請指正!


一般我們遇到的編碼問題,主要是兩類:文件的編碼和數據的編碼。

  1. 文件的編碼問題,請再編輯器中設置文件的編碼為utf-8,如果使用中文注釋,Python2和3的處理方式相同,請在第一行或第二行加一個編碼申明即可('# -- coding=utf-8 --' 或者 '# encoding=utf-8')
  2. 而數據的編碼,Python2與3稍微有些差別。這里也主要記錄下數據編碼的問題。

是什么導致的編碼問題
在語言設計之初,都是使用英文,所以字符集是ascii碼。即在存儲的時候,使用只占一個字節的數字對映射一個字符,你想呀,一個字節可以表示的最大字符數是255(00H—FFH)。這對于英文而言,是完全足夠的,一般只用到前128個(00H--7FH,最高位為0)。而最高位為1 的另128 個字符(80H—FFH)被稱為“擴展ASCII”,一般用來存放英文的制表符、部分音標字符等等的一些其它符號。
后來國際化了,到中國,發現ASCII碼不夠用呀。咋辦?
于是中國的編碼方式出現了:GB2312。它是和ASCII 兼容的一種編碼規范, 其實就是利用擴展ASCII沒有真正標準化這一點,把一個中文字符用兩個擴展ASCII 字符來表示,以區分ASCII 碼部分。但是中文的文字編碼和擴展ASCII 碼有重疊呀:把兩個英文符號解釋為中文的一個字或者把一個中文字解釋為兩個英文符號,就“亂碼”了。同樣的問題再其他國家也類似。
為了解決這個問題,unicode字符集就出現了。并且再后面的發展中把全世界所有的文字都考慮進來,給每一個文字分配一個編碼。因為編碼方式的不同,所以可以使用2個字節來表示,也可使用4個字節來表示。
所以編碼問題主要原因是不同字符集以及其編碼方式不同導致的。


Python2與3在編碼的差異

  1. 文件編碼:都是使用utf-8,此處是針對文件BOM頭(文件最前頭的不可見的內容,幫助編輯器識別文件編碼方式的一個標識)。
  2. Python環境編碼方式:都需要文件第一行或者第二行申明文件編碼方式。
  3. Python變量編碼方式:
    在Python2中主要有str和unicode兩種字符串類型,而到Python3中改為了bytes和str。因為Python3默認了字符串類型為unicode(所以再3中,字符串拋棄了u'中文'的定義方式,但Python3中如果是寫或者讀bytes類型就必需帶上'b')。
- 字符串類型 默認編碼
Python2 str & unicode 默認采取的ASCII編碼,字母、標點和其他字符只使用一個字節來表示,但對于中文字符來說,一個字節滿足不了需求。使用u'中文'方式申明變量。
Python3 bytes & str 默認用unicode編碼,所以申明變量不用使用u'中文'方式。

根據上表可以看出來,代碼中申明的變量的問題就解決了。
但是外來的數據呢?
比如說讀取文件中的數據或者web前端傳過來的數據呢?
其實很簡單,而且Python2和3的處理方式是有一些差異的。
就拿我在使用ziplib,舉個例子:比如ZipFile對象中的info_list的filename的編碼方式為cp437。

  1. Python3中,那么filename為unicode的str。那么首先需要把filename翻譯為計算機認識的字符串:filename.encode('cp437'),然后再轉為人能看到的字符串:decode('gbk')。
    此處可能有同學要問了,為什么decode不使用utf-8方式呢?
    因為cp437和gbk是ASCII編碼,而utf-8為unicode編碼了,在解碼過程中decode為utf-8,直接不認識呀,那么就出錯了。

  2. Python2中,那么filename為ascii碼的str。那么想象下要輸出中文,首先他要是一個unicode,那毫不猶豫要是unicode(filename, 'utf-8')或者unicode(filename, 'gbk')就可以。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,563評論 6 544
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,694評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,672評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,965評論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,690評論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,019評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,013評論 3 449
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,188評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,718評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,438評論 3 360
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,667評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,149評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,845評論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,252評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,590評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,384評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,635評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內容