【RNA-seq自學08】數據分析之表達定量 featureCount 、表達矩陣

featuresCounts

軟件用于定量,不僅可以支持gene的定量,也支持exon, gene bodies, genomic bins, chromsomal locations的定量。

featureCounts 需要兩個輸入文件:

1)reads的比對情況,這種信息通常都用BAM/ SAM文件來存儲

2)區間注釋文件,支持兩種格式

安裝

conda install subread

運行

featureCounts?-p?-a?00ref/Araport11_GFF3_genes_transposons.201606.gtf?\?#注釋文件

-o?our_counts.txt?\?#輸出文件

-T?6?-t?exon?\

-g?gene_id?sample*_Aligned.sortedByCoord.out.bam?#對這部分文件進行定量

運行結果:產生兩個文件out counts . txt和out_ counts.txt.summary

featureCounts運行

查看out counts . txt文件,里面包含有geneid,染色體位置,基因起始結束的位置以及基因的count數

out counts . txt

表達定量結果轉換為表達矩陣

#構建矩陣

rsem-generate-data-matrix?*.genes.results?>?output.?matrix

矩陣輸出結果

#刪除未檢測到表達的基因(剔除表達量為0的基因)

awk?'BEGIN{printf"geneid\ta1\ta2\tb1\tb2\n"}{if($2+$3+$4+$5>0)print?$0}'

out.matrix?>?deseq2_input.tx

結果:查看文件的行數,刪除未檢測到表達基因的行數

###查看文件的行數

wc -l output.matrix

wc -l deseq2_input.txt

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