從英語0基礎到

成為普林斯頓大學的一員，

再到站上TED的舞臺對著世界開講；

從清潔工、中餐館收銀員到

斯坦福人工智能實驗室負責人，

再到谷歌圖像識別界的大眾女神....

也許你很難將這些身份和經歷與一個人聯系在一起，但就是這樣一個傳奇女性，在12月13日又扔出一則重磅消息：Google AI 中國中心（Google AI China Center）于北京正式成立，而該中心則由 Google Cloud 研發負責人李佳博士和她共同領導。

她就是李飛飛 ---?谷歌 Cloud 人工智能和機器學習首席科學家，也是美國斯坦福大學的終身副教授，她的開掛人生堪稱一部行走的勵志教科書。

華裔家庭的美國夢

李飛飛，1976年出生于北京，長在四川。父母都是高級知識分子，和那個年代所有的知識分子一樣，李飛飛的父母懷抱著一顆追求工程師和科學家夢想的心，于1992年，帶著年僅16歲的李飛飛移民到了美國新澤西州的Parsippany小鎮上。

美國夢實現的過程總是彌足艱難。

初到美國時，家庭生活十分窘迫。由于全家人對英語一竅不通，原本是工程師的父親只能做相機修理工作，而母親則成為了一名超市收銀員。微薄的收入對于支撐全家人的生活來說都還遠遠不夠，但即便是在這樣的情境下，父母也沒有忽視過女兒的教育問題。

光是李飛飛的入學就頗費了一番周折，父母在鎮政府、教育部門、多所高中之間奔走數月，才最終讓女兒進入一所當地排名中等的學校就讀。

李飛飛和她的高中

為了貼補家用，懂事的李飛飛在學業之余到處打零工。這對于一個16歲的女孩來說并不是一件輕松的事情，因為這意味著她要在更加有限的時間里學習和掌握英語技能，還要拿出一份足夠優秀的成績單用以申請大學。

但她并不認為這是一段痛苦的時光。“因為有家人的陪伴，我們相互扶持，共同度過難過，我并沒有因此而感到沮喪。”她如是說道。

普林斯頓和干洗店

1994年，留給李飛飛的時間并不多，此時距離美國的大學入學只有2年時間，她要在這2年間取得十分拔尖的成績以申請頂尖大學的獎學金。最辛苦的時候，她一天只睡4小時。

好在Parsippany高中的老師們對她關懷備至，他們的關心對于一個毫不起眼、一句英文都不會說的外來學生來說彌足珍貴，也讓李飛飛殘酷忙碌的高中時光有了一絲溫暖。

最終，毫無英文基礎的她以班級第6名的成績高中畢業，并接受了來自普林斯頓大學的offer，因為普林斯頓大學給了她近乎全額獎學金。

她的成功震驚了整個小鎮，當地媒體曾經用《美國“夢”成真了》為題，專門報道了她的故事。

在普林斯頓大學讀書的經歷對李飛飛而言是十分幸福的。她擺脫了終日在中國餐館和洗衣房周旋的日子，開始接觸更多優秀的人和更加豐富的知識。“我好愛普林斯頓。探索知識和真理，是流淌在我血液里的基因。”

但與此同時，她也沒有忘記自己愛和責任。生活在Parsippany小鎮的父母還在為生計整日奔波，為了改變這樣的現狀，她決定為父母買一間干洗店來經營，從此開啟她又一個“雙城生活”。

周一到周五，她是普林斯頓大學物理系的學生，但每天下課后，她就開始工作，在電話上幫助父母經營店里生意，到了周末，她還會回到小鎮上的干洗店工作。

她笑言：“我非常愛普林斯頓，不過也非常愛我的洗衣店，缺少了它們中的任何一件，都沒有現在的我。”

放棄華爾街高薪，奔赴西藏

1999年，她以最高榮譽從普林斯頓本科畢業。彼時，華爾街正處于一個牛市，金融人士春風得意，很多投行和咨詢公司紛紛向她拋出橄欖枝。

但她卻拒絕了這些公司的邀請，選擇去西藏做一年針對藏藥的研究，然后繼續在加州理工學院攻讀PhD。

在科學界，藏醫與中醫一樣存在很多爭議，但這并不妨礙李飛飛對它的興趣。作為一個科學家，她覺得藏醫可以在哲學和方法論層面上給她更多的理解。

這個瘋狂的決定背后是十足的艱難。

一面是責任，一面是理想，華爾街的工作意味著數十萬年薪唾手可得，父母的生活得到改善，但這也同時也意味著放棄夢想和學業追求。該如何抉擇？

最后，李飛飛還是決定追隨內心的熱情，奔赴西藏，她說：“對我來說，真正的挑戰是，不辜負自己的潛能，兼顧自己所身負的責任，最后忠于自己的內心。”

她的父母也十分支持她的夢想。他們覺得，自己來到這個國家是為了追求夢想，那么女兒更有權力去追求自己的夢想。

不走尋常路

李飛飛的每步人生抉擇都是不走尋常路，讀博士時，李飛飛選擇的專業是當時非常冷門的人工智能。順利博士畢業后進入了斯坦福大學AI實驗室，她又選擇了當時不被看好的研究方向——計算機視覺識別領域。

什么是圖像識別技術？簡單來說，它就是要教會計算機看懂圖片。以貓為例，你需要告訴計算機，“貓”就是有著圓臉、胖身子、 兩個尖尖的耳朵，還有一條長尾巴。

但如果貓貓是這樣的呢？計算機就很難成功識別出來。

有一天，她突然意識到，讓計算機看懂圖的關鍵在于自主訓練量。

她開始著手從twitter上抓取海量照片，將它們統統打上標簽后，訓練計算機進行機器學習（給出一定算法，讓計算機自己學習）。

方向有了，但付諸實踐還是困難重重。2007年，李飛飛的實驗室缺少人手，又申請不到經費。在最困難的時候，她甚至想，要不要重開洗衣店，籌集實驗資金。

好在后來，經過整個團隊的努力，一個前所未有的全球最大圖像識別數據庫建成了，這就是大名鼎鼎的ImageNet。它可以被理解為一個方便計算機對海量圖像進行快速和準確識別的“數據庫”，被幾乎所有主流大小公司的機器視覺研究所采用，成為了學界和業界的標準。

ImageNet 很快風靡業界。

面對ImageNet的成功，李飛飛并沒有敝帚自珍，而是將ImageNet數據庫開源，供學術和商業界的每一個實驗室調取。

現在還有很多人將 ImageNet 的出現視為當前人工智能蓬勃發展的起點。

探尋真理是血液里的基因

李飛飛說，目前的圖像識別與人工智能，還只相當于一個牙牙學語的3歲兒童。而從3歲到10歲的過程，才是 AI 技術的難點和關鍵。她相信：未來的 AI 開發，將和工業界和實驗室聯系到一起。

如果人工智能繼續發展，總有一天，機器能夠看的時候

醫護人員將會多一雙不知疲倦的眼睛

汽車將能更聰明、更安全地在路上行駛

機器人將能代替人

去巡視災區，挽救被困者和傷員

在機器的幫助下探索未知的前沿

這就是我的追求

她從未停止過在這個領域里探索的腳步，靠著常人沒有的執著和韌勁，成為了人工智能領域的傳奇人物：“探尋知識和真理是流淌在我的血液里的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成為一個富有理性思維的人。”

在12月13日宣布谷歌 AI 中國中心成立的演講中，李飛飛說：“AI 無國界，AI 的福祉亦無邊界。”

她投身于人工智能領域的初心就是致力于實現“AI大眾化”，讓AI服務大眾和社會。她說，“我們將努力降低AI的使用門檻，讓盡可能多的用戶、開發者、企業都能享受到AI的便利。”

這條科研的道路并不好走，一路逆襲而來，風塵仆仆，困境總是難免。

但李飛飛說：“如果我老是在感嘆為什么會有這么多的困難，對我來說，是一件很分散注意力的事情，還好我的父母、老師們，都在我的身后支持我。

其實支持你的人不需要很多，可能就是那么幾個人，你的人生就能夠發生巨大的改變。”

Reference：

1.http://www.360doc.com/content/16/1116/17/27698033_607051942.shtml

2.http://tech.163.com/17/0122/09/CBCG44M000097U81.html

3.http://baijiahao.baidu.com/s?id=1586659124418357011&wfr=spider&for=pc

4.https://www.zhihu.com/question/30990652

在精英說，讀懂美國萬象，讀懂風云變幻