MySQL 中的標簽系統設計實踐分享

在項目中，我們經常需要給數據打上標簽，比如產品的屬性、用戶的興趣、文章的分類等。標簽的設計好壞會直接影響到數據的可擴展性、查詢效率以及后續的統計分析能力。本文總結了幾種常見的標簽設計方式，并結合實際項目場景，給出推薦方案與查詢優化實踐。

方式一：使用 SET 類型（不推薦）

CREATE TABLE items (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    tags SET('手機', '蘋果', '旗艦', '國產')
);

• ? 優點：簡單、存儲緊湊、插入和讀取方便。
• ? 缺點：
  • 不支持標簽擴展（新增需修改表結構）。
  • 查詢不靈活，需使用 FIND_IN_SET()，效率差。
  • 無法關聯標簽表，不支持規范化管理。

適用場景：小型項目，標簽固定且不需要靈活查詢時使用。

方式二：用字符串字段保存多個標簽（如 "手機,蘋果,旗艦"）

CREATE TABLE items (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    tags VARCHAR(255)  -- 如 '手機,蘋果,旗艦'
);

• ? 優點：開發簡單，插入方便。
• ? 缺點：
  • 查詢復雜、效率低（需用 LIKE 或 FIND_IN_SET）。
  • 容易出現拼寫不一致、大小寫不統一。
  • 無法統計標簽使用情況。

適用場景：前期原型或展示為主的輕量應用。

? 推薦方式：多對多關聯表設計

CREATE TABLE items (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE tags (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) UNIQUE
);

CREATE TABLE item_tags (
    item_id INT,
    tag_id INT,
    PRIMARY KEY (item_id, tag_id),
    FOREIGN KEY (item_id) REFERENCES items(id),
    FOREIGN KEY (tag_id) REFERENCES tags(id)
);

• ? 優點：
  • 靈活擴展，標簽可復用。
  • 查詢、統計、搜索都方便。
  • 數據結構規范，支持維護。
• ? 缺點：寫法稍復雜，需要多表 join。

適用場景：大部分需要靈活標簽管理、可維護、可查詢的業務系統。

標簽查詢示例：帶出所有標簽

SELECT 
    i.id,
    i.name,
    GROUP_CONCAT(t.name ORDER BY t.name SEPARATOR ',') AS tags
FROM 
    items i
LEFT JOIN item_tags it ON i.id = it.item_id
LEFT JOIN tags t ON it.tag_id = t.id
GROUP BY i.id, i.name;

示例輸出：

查詢含指定標簽的數據（如同時有“旗艦”和“蘋果”的）

SELECT 
    i.id,
    i.name,
    GROUP_CONCAT(t.name ORDER BY t.name) AS tags
FROM 
    items i
JOIN item_tags it ON i.id = it.item_id
JOIN tags t ON it.tag_id = t.id
WHERE 
    t.name IN ('旗艦', '蘋果')
GROUP BY 
    i.id, i.name
HAVING 
    COUNT(DISTINCT t.name) = 2;

創建視圖簡化查詢

CREATE VIEW item_with_tags AS
SELECT 
    i.id,
    i.name,
    GROUP_CONCAT(t.name ORDER BY t.name) AS tags
FROM 
    items i
LEFT JOIN item_tags it ON i.id = it.item_id
LEFT JOIN tags t ON it.tag_id = t.id
GROUP BY i.id, i.name;

之后可以像查普通表一樣查帶標簽的數據：

SELECT * FROM item_with_tags WHERE tags LIKE '%旗艦%';

總結

設計標簽系統時，優先考慮未來是否需要靈活查詢、統計分析、批量管理等功能。如果答案是“是”，就建議使用多對多結構搭配 GROUP_CONCAT() 實現查詢聚合，這種方式靈活、標準、擴展性強，已經被廣泛應用于生產環境中。