銳眼視點：
- Oculus前成員成立項目，進行兒科急救VR培訓;
- 英特爾推出Movidius神經計算棒，可脫機部署AI應用;
- Lyft調整自動駕駛領域戰略，將自行研發自動駕駛系統。
[業界新聞] Oculus前成員成立項目，進行兒科急救VR培訓
Shauna Heller是Oculus的原始成員之一，她現在的團隊利用虛擬現實（VR）開展嬰兒急救的VR培訓。Heller的團隊由開發人員和技術專家構成，與洛杉磯兒童醫院（CHLA）的外科醫生開展合作。為了這個醫療項目，Heller找到了AiSolve和BioflightVR兩家公司對其進行幫助。這兩家公司之前都在醫療領域開展過VR項目，所以知道如何用醫生能夠理解的方式部署VR。醫生構想出虛擬情景，AiSolve的團隊創建出AI驅動的VR世界。學生在模擬中根據虛擬的病人、虛擬的醫務人員和其他程序參數的反饋，進行決策與評估。兒科緊急情況很少見，但一旦發生，性質就很嚴重。年輕的外科醫生不可能在現實情境中練習兒科急救。根據CHLA醫生的說法，單家醫院每年需要花費43萬美元培養外科醫生。而VR模擬的成本低于這個數字。VR不僅可以重現場景，而且可以衡量醫生表現、允許醫生做出調整。CHLA醫生在聲明中表示：“我們測試了VR在醫療培訓和評估中的有效性，從初步結果看，VR的效果很好。即使之前沒有體驗過VR的醫生也能很快在VR中掌握技能。”
原文鏈接：How VR training prepares surgeons to save infants’ lives
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[業界新聞] 英特爾推出Movidius神經計算棒，可脫機部署AI應用
英特爾推出了Movidius神經計算棒，這是世界上第一個基于USB的深度學習推理套件和獨立的AI加速器。計算棒類似于其他英特爾PC-on-a-USB產品，可以在本地向各種主機設備提供深度學習的神經網絡處理功能。它專為產品開發人員、研究人員、制造商和硬件愛好者設計，旨在用小型套件實現專用的高性能深層神經網絡處理，減少開發、調優和部署AI應用時的障礙。Movidius神經計算棒內部的Myriad 2視覺處理單元（VPU）擁有強大而高效的性能，它能在1W功率下進行1000億次運算，而且能在設備上實時運行深度學習神經網絡，脫機部署各種AI應用程序。英特爾正在大力投資各種AI產品，希望確保開發人員“重新設計以AI為中心的數字經濟”。機器智能開發基本上由兩個階段組成：（1）通過現代機器學習技術訓練基于大量樣本數據的算法，（2）在終端運行算法以解釋現實世界數據。英特爾表示，第二階段稱為“推理”，脫機推理或在設備內部實現推理，有利于減少延遲、降低功耗和提升隱私。
原文鏈接：Intel’s new hardware puts AI computation on a USB stick
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[業界新聞] Lyft調整自動駕駛領域戰略，將自行研發自動駕駛系統
美國第二大打車公司Lyft成立了自動駕駛汽車部門，試圖在激烈的自動駕駛汽車研發競賽中斬獲一席之地。Lyft高管表示公司將在加利福尼亞州開設一家工廠，并配備數百名工程師。 Lyft的工程師將與其他自動駕駛研發專家一起，研發自動駕駛系統。Lyft首席戰略官Raj Kapoor說：“我們正在加速投入。”這一舉動標志著Lyft的重大戰略調整。Lyft之前表示要把自動駕駛系統外包給其他公司，比如與Alphabet的自動駕駛部門Waymo、技術公司Nutonomy以及汽車制造商通用汽車公司和捷豹路虎合作。但Lyft的新決定意味著它將與其中一些合作伙伴展開直接競爭。研發自動駕駛系統是一項復雜而昂貴的工作。Lyft的70萬名駕駛員在一年中在350個城市里完成了超過2億次、12億英里（19億公里）的駕駛，因此Lyft高管表示公司了解交通模式、橋梁、建筑等對于研發自動駕駛系統至關重要的數據。但專家指出，這些里程都沒有涉及自動駕駛，意味著Lyft將從零開始，與在自動駕駛領域運營多年的Waymo、特斯拉和Uber展開競爭。
原文鏈接：Lyft accelerates into self-driving cars
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