review

唯品會

一面

  1. hive的join執行過程?

    之前看過也做過筆記,但是答得不好。http://www.lxweimin.com/p/09e3a8f75492

  2. hive中為什么要使用bucket?

    之前沒關注。http://www.lxweimin.com/p/276439b71e72

  3. Spark的shuffle階段怎么做的?

    感覺有必要再看一下hadoop的過程和spark的過程,不是只停留在使用的層次,http://blog.csdn.net/zhumr/article/details/52540994

  4. spark join出現數據傾斜怎么做?

    解決辦法:http://blog.csdn.net/lw_ghy/article/details/51419877

  5. spark partition 怎么實現的?

  6. spark cogroup怎么用,原理。

  7. java onepair做什么用的?(貌似是這個問題,沒見過,一臉懵逼)

二面

  1. 介紹項目
  2. java map concurrenthashmap;包括擴容等
  3. java 線程池
  4. lock volite syc
  5. java 內存模型
  6. hive 優化
  7. 實時處理的了解

三面

  1. hr面,沒什么說的,聊聊薪資什么的?
  2. 怎么學習?offer怎么選
  3. 覺得一個實時開發工程師具備的素養是什么
  4. 自己的優缺點

小米

面試官給人最糟糕體驗,不想多說,一生黑。

只記錄一下問題。

  1. 任務調度依賴怎么配置?
  2. 簡單介紹些spring,用過么?
  3. 寫spark mr 什么的有過優化么?
  4. 一棵二叉樹秋兩個節點的公共父節點。
  5. 一個大數據下求topk
  6. 一個數組求連續遞增序列最大長度
  7. 一個數組求連續遞增再連續遞減的最大長度
  8. 一個數組兩個值相加等于k的所有組合
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