????“字典”是Python語言中最重要的三種數據類型(字符串、列表、字典)之一，它的用處很多，本身的功能也很強大。實際上，三種最基本的數據類型用途都很廣泛，功能都很強大。但Python字典不同于其它兩種類型的是，它通過名稱而不是索引來訪問其中的各個值。其是一種可以稱為“映射”的數據結構，也是Python中唯一的內置映射類型。
????“字典”的名稱即指出了這種數據結構的用途。普通圖書適合按照從頭到尾的順序閱讀，當然，如果我們愿意，也可快速翻到想要的某一頁，這有點像Python中的列表。日常生活中的字典通常作為工具書來用，能夠讓我們輕松地找到特定的單詞，以獲悉單詞的定義。Python字典能夠幫助我們快速地找到想要的“鍵”，從而獲得其相應的“值”。
????Python字典的“鍵”和“值”都可能包含有用的信息。它們都可以用來做文章。要定義一個字典，通常有兩種方式。
? ? 第一種是直接定義:
通過d = {key1: 值1, key2: 值2, ...}
比如：phonebook = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
????字典的基本元素稱為鍵值對(key-value對)，也可以稱為“項”(item)。每個項(鍵值對)使用冒號(:)分割鍵和值，每項之間使用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中。其中的鍵(key)和值(value)一一映射，一一對應。
????第二種是通過dict()函數來定義：
????函數dict()能夠接收具備映射性質的實參來創建字典
????a.接收關鍵字實參
????比如：d = dict(name='David', age=25)
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
????b.接收類似[(a1, b1), (a2, b2), ...]的實參
例：d = dict([('name', 'David'), ('age', 25)])將創建與上個例子相同的字典
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
????像函數list、tuple和str一樣，如果調用dict()函數時沒有提供任何實參，將返回一個空字典。即dict()={}。
????需要注意的是，雖然字典基本能夠容納任何類型的數據，但只是針對它的“值”而言的。字典的“鍵”必須是不可變類型的數據，比如：字符串，元組，數，而不能是：列表，字典或其他可變類型的數據。
????還有一點，因為字典是通過“鍵”訪問其中的“值”，所以鍵必須是唯一的。否則，計算機會覺得混亂，不知道我們想要哪個值。并且字典中的項是無序的，因為已經有“鍵”了，我們無需再通過順序來標識其中的項。不必像列表、元組和字符串一樣使用索引為它們所包含的元素排序。
????字典的很多基本操作類似于其他序列，大致包含如下：
????1）len(d)返回字典d包含的項(鍵-值對)數
????2）d[k]返回與鍵k相關聯的值
????3）d[k] = v將值v關聯到鍵k
????4）del d[k]刪除鍵為k的項
????5）k in d檢查字典d是否包含鍵為k的項
????方法2）中是根據字典中已經存在的鍵獲取其關聯的值；方法3）是將新值v賦值給字典中不存在的鍵或者是已經存在的鍵，如果鍵存在新值v覆蓋原有的值，如果鍵不存在就創建一個新的鍵-值對。
????Python字典內置有很多方法，可以使用它們來操作字典，獲得我們想要的結果。
????1）clear
作用：刪除字典中的所有項
返回值：該方法沒有返回值，或者說返回None
用法：d.clear()
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> return_value = d.clear()
>>> d
{}
>>> return_value
None
????2）get
作用：get方法也能夠根據鍵獲得值，但比d[key]的方式取值更好用，后一種方法只適用于鍵存在時(否則會拋出異常)，而get方法不會如此(鍵不存在時返回None)
用法：value = d.get(key)
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> d.get('name')
'David'
>>> d.get('phone')
None
#【也可以設置鍵不存在時的返回值(如果不設置，即默認為None)】
>>> d.get('phone'，119)
119
PS：在編寫取字典值的代碼時，使用此方法，我們將會體驗到它的好用。
????3）items
作用：返回一個包含所有字典項的列表，其中每個元素都為(key, value)的形式。
返回值：items方法返回的是一個“字典視圖”，dict_items(), 里面包含的即是返
? ? ? 回一個包含所有字典項的列表。
用法：t = d.items()
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> t = d.items()
>>> t
dict_items([('name', 'David'), ('age', 25)])
PS：dict_items()是一種名為字典視圖的特殊類型，可用于迭代，可用于成員資格
檢查，可使用len(t)。但是不能當做正常的字典來用，比如：不能t['name']，不能
t[0]。并且它始終是底層字典的反映，t會跟隨字典d的變化而變化。
????4）keys
作用：返回一個包含所有字典key的列表，也屬于“字典視圖”，為dict_keys()。
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> t = d.keys()
>>> t
dict_keys(['name', 'age'])
PS：其他跟items方法類似。
????5）values
作用：返回一個包含所有字典value的列表，也屬于“字典視圖”，為dict_values()。
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> t = d.values()
>>> t
dict_values(['David', 25])
PS：其他跟items方法類似。
????6）pop
作用：用于獲取與指定鍵相關聯的值，并將該鍵-值對從字典中刪除。需要注意的是，當指定的鍵不存在時，會拋異常。
用法：value = d.pop(key)
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> val = d.pop('age')
>>> val
25
>>> d
{'name': 'David'}
????7）popitem
作用：類似于list.pop，但list.pop彈出列表中的最后一個元素，而popitem彈出出一個字典項。但由于字典是無序的。最好使用OrderedDict來使用此方法。
返回值：彈出的字典項的元組形式。
用法：tur = d.popitem()
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> d.popitem()
('age', 25)
>>> d
{'name': 'David'}
PS：OrderedDict是屬于“有序字典”類型，
? ? 形式為OrderedDict([('name', 'David'), ('age', 25)])，基本可以像操
? ? 作普通字典一樣操作它，但它其中的元素是有序的。
????8）setdefault
作用：方法setdefault有點像get，因為它也獲取與指定鍵相關聯的值，但除此之外，setdefault 還在字典不包含指定的鍵時，在字典中添加指定的鍵-值對。
用法：value = d.setdefault(key)
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> val = d.setdefault('phone', 119)
>>> val
119
>>> d
{'name': 'David', 'age': 25, 'phone': 119}
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> val = d.setdefault('age', 18)
>>> val
25
>>> d
{'name': 'David', 'age': 25}
????9）update
作用：使用一個字典中的項來更新另一個字典。原字典中已經存在該項時，就替換；不存在就創建。
用法：d.update(d1)
例：
>>> d = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> d.update({'phone': 119})
>>> d
{'name': 'David', 'age': 25, 'phone': 119}
>>> d.update({'name': 'Alice'})
>>> d
{'name': 'Alice', 'age': 25, 'phone': 119}
>>> d.update(age=18)
>>> d
{'name': 'Alice', 'age': 18, 'phone': 119}
????Python字典的方法不止這些，上述所列只是比較常用的。
關于字典無序的補充說明：
????Python字典中的項無序在python2.x版本中能夠容易的體現到。在python3.x中，Python字典會按照其中項的創建順序為它們排位，即它們有初始順序。但我們無法對這初始排序做些什么。下面的實例能夠體現Python字典的無序性：
>>> d1 = {'name': 'David', 'age': 25}
>>> d2 = {'age': 25, 'name': 'David'}
>>> d1 == d2
True
????而對于OrderedDict有序字典，上述測驗的結果為“False”
>>> from collections import OrderedDict
>>> d1 = OrderedDict([('name', 'David'), ('age', 25)])
>>> d1
OrderedDict([('name', 'David'), ('age', 25)])
>>> d2 = OrderedDict([('age', 25), ('name', 'David')])
>>> d1 == d2
False
參考書籍：
《Python基礎教程(第三版)》 ---作者：Magnus Lie Hetland?著，袁國忠?譯
鏈接：百度云盤
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