存在機(jī)遇：
發(fā)展優(yōu)勢：AI大模型更新?lián)Q代的間隙越來越短，應(yīng)用場景卻愈發(fā)豐富。借助大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，AI對語言描述的理解愈發(fā)準(zhǔn)確，對于現(xiàn)實(shí)世界的還原也不再局限于幀與幀之間粗淺的拼接。
帶來利好：生成式人工智能作為一項(xiàng)前沿技術(shù)，為我們的生活帶來巨變，影響著生產(chǎn)方式的變革和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，關(guān)乎科技自立自強(qiáng)。
發(fā)展瓶頸：AI在理解現(xiàn)實(shí)世界的能力依然基于大量的訓(xùn)練，而不是AI本身對世界的理解。其對視頻的處理依舊是有很多局限性，甚至包括很基本的事實(shí)錯(cuò)誤。
引發(fā)思考：技術(shù)正在迅速的改變著這個(gè)時(shí)代，教育也必須與時(shí)俱進(jìn)的變革。教育應(yīng)該關(guān)注那些不能被人工智能取代的能力，如感知能力、創(chuàng)造力等。面對人工智能時(shí)代，學(xué)校教育迫切需要更新教育教學(xué)觀念，應(yīng)對挑戰(zhàn)，緊盯顛覆性、前沿性技術(shù)，抓牢戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建基礎(chǔ)研究+技術(shù)攻關(guān)+成果轉(zhuǎn)化+科技金融+人才支撐全過程創(chuàng)新鏈，吸引聚集精英人才，構(gòu)建創(chuàng)新平臺，改善轉(zhuǎn)化方式。
