本文主要記錄python中常用的知識點，每一條都針對一個小問題給出可行的解決方法。
目錄：
1.打印格式控制
2.變量作用于scope
3.lambda表達式
4.腳本中如何應(yīng)用其他目錄下的文件函數(shù)
5.
1.打印格式控制
使用str.format( )方法，實例如下
由參數(shù)位置確定內(nèi)容
>>>'{0}, {1}, {2}'.format('a','b','c')
'a, b, c'
>>>'{2}, {1}, {0}'.format('a','b','c')
'c, b, a'
>>>'{2}, {1}, {0}'.format(*'abc') ? ? ? # unpacking argument sequence
'c, b, a'
>>>'{0}{1}{0}'.format('abra','cad') ? ? ? # arguments' indices can be repeated
'abracadabra'
由參數(shù)名稱確定內(nèi)容
>>>'Coordinates: {latitude}，{longitude}'.format(latitude='37.24N',longitude='-115.81W')
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'
>>>coord={'latitude':'37.24N','longitude':'-115.81W'}
>>>'Coordinates: {latitude}, {longitude}'.format(**coord)
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'
由參數(shù)的item確定內(nèi)容
>>>coord=(3,5)
>>>'X: {0[0]};? Y: {0[1]}'.format(coord)
'X: 3;? Y: 5'
數(shù)字的正負號控制
數(shù)字的進制轉(zhuǎn)換控制
千位數(shù)逗號分隔符
>>>'{:,}'.format(1234567890)
'1,234,567,890'
百分號%的輸出
>>>points=19.5
>>>total=22
>>>'Correct answers: {:.2%}'.format(points/total)
'Correct answers: 88.64%'
時間日期的格式
>>>importdatetime
>>>d=datetime.datetime(2010,7,4,12,15,58)
>>>'{:%Y-%m-%d%H:%M:%S}'.format(d)
'2010-07-04 12:15:58'
2.變量作用域scope
if elif else, for, while, try等不改變變量作用域，也就是說，在他們內(nèi)部聲明的變量可以直接在他們外部使用。
def, class, lambda內(nèi)進行賦值的變量是局部變量，此時會覆蓋全局作用域，但不會影響全局作用域的變量。
在def, class, lambda內(nèi)部使用全局變量，首先使用global關(guān)鍵字進行聲明。
變量的賦值assignment操作和更新update操作不等同。
仔細分析一下下面的pprint_7(var)方法，這個方法以var作為形參，38行打印的id和41行打印的id不同，說明在=的賦值操作下，var已經(jīng)不再是原來的對象（方法外的var對象），相當于指針不再指向原來的對象。
pprint_8()方法沒有使用形參，而是使用了global var全局變量，因此即使進行了=賦值操作，也還是原來的對象（id未改變）。
3.lambda表達式 / lambda 函數(shù) / lambda function / lambda operator
lambda表達式或者說lambda方法（lambda function）是創(chuàng)建匿名函數(shù)的方式，也就是沒有名字的function。這種方式創(chuàng)建的function執(zhí)行完一遍就不再需要，或者說只在需要的時候創(chuàng)建和執(zhí)行。
lambda function的語法相當簡單
lambda argument_list : expressions
argument_list如有多個變量，變量間用逗號分隔開，冒號后面的表達式是對前面變量的操作。再一次提醒，該lambda表達式返回的是一個匿名函數(shù)，你可以把它賦值給一個變量以使用在別處。
下面是一個簡單的例子，利用lambda表達式求兩個數(shù)的乘積product：
product = lambda x, y : x * y
product(3, 4) ? ?# 12
上面的例子并不能反映出lambda表達式的厲害之處，下面結(jié)合map()方法和filter()方法介紹一下lambda表達式的易用。
3.1 map()和lambda
map(func, seq)
map( )方法第二個參數(shù)seq是一個序列，第一個參數(shù)func是一個方法，map()的會把seq的每一個元素逐個施加func的作用，映射成一個新的序列。注意，python 3中map()返回iterator，python 2中map()返回list。下面的例子首先給了一個攝氏溫度為單位的list C，然后把C轉(zhuǎn)化為以華氏溫度為單位的list F。
>>> C = [39.2, 36.5, 37.3, 38, 37.8]
>>> F = list(map(lambda x: (float(9)/5)*x + 32, C))
>>> print(F)
[102.56, 97.7, 99.14, 100.4, 100.03999999999999]
當然，map()可以接受多個列表，但所有列表的長度應(yīng)一致，看下面的例子
>>> a = [1.2, 3, 2.7, 9]>>> b = [0, 4, 3, 7]
>>> s = map(lambda x,y:x+y ,a, b)
>>> list(s)
[1.2, 7, 5.7, 16]
3.2 filter( )和lambda
filter(func, seq)
filter()方法對序列seq的每個元素item逐個施加func的作用，返回一個list。如func(item)返回true，則該item被保留到返回的list中，否則剔除該item。下面的例子展示了如何篩選出列表fa中的奇數(shù)或偶數(shù)：
>>> fa = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
>>> list(filter(lambda x:x%2, fa)) ?# filter掉偶數(shù)，篩選出奇數(shù)
[1, 1, 3, 5, 13, 21]
>>> list(filter(lambda x:x%2+1, fa))
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
lambda可以用在任何需要function的時候，注意邏輯不要過于復(fù)雜，這樣會降低代碼可讀性，那樣你的代碼就不優(yōu)雅了！
4.腳本中如何應(yīng)用其他目錄下的文件函數(shù)
python腳本默認搜索當前腳本所在目錄、加載入口腳本運行目錄和sys.path中包含的路徑（如各個包的安裝地址）。所以，如果想讓腳本文件正確識別所有引用的文件、module或方法，可以把文件和腳本放在同一個目錄下。如果不能放在同一個目錄中，可以有以下幾個辦法：
a. 添加文件路徑到sys.path中
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/another/folder/')
import file_script
5.多個變量很可能指向同一個對象，即同一塊內(nèi)存
猜猜看下面代碼運行后的結(jié)果。
a = [1, 2, 3]
b = a
b[0] = 0
執(zhí)行完畢后，a = [0, 2, 3]，因為a和b是同一個對象，即a、b指向了同一個內(nèi)存地址。在Python中這樣的事情經(jīng)常發(fā)生，往往忘記這個原因。下面是一個我在求函數(shù)梯度的時候所犯的錯誤，你可能會吸取些教訓(xùn)。
evla_numerical_gradient()方法用來求函數(shù)f(x)的梯度，lin(x)=x是測試求導(dǎo)的函數(shù)，它在任意x處的導(dǎo)數(shù)一個是1，但是上面的測試結(jié)果返回0.原因是lin(x)在實現(xiàn)的時候，直接return x，所以代碼的16行和20行執(zhí)行完畢之后，fx_addh和fx_minush都指向了x，導(dǎo)致求導(dǎo)結(jié)果為0.正確的實現(xiàn)方式一個是返回x的副本
def lin(x):
? ? ?return x.copy()
6. python輕松搭建HTTP服務(wù)器
# python 2.x
python -m SimpleHTTPServer port ????# 默認8000
# python 3.x
python3 -m http.server port? ? ?# 默認8080
啟動HTTP server之后，在瀏覽器鍵入0.0.0.0:port, 或localhost:port, 或127.0.0.0:port即可訪問啟動服務(wù)時所在路徑下的文件，如果該目錄下有index.html，會顯示該頁面。
