最近在學習SQl優(yōu)化方面的知識內(nèi)容，以下做一個總結(jié)！！！

1、表連接中選擇最有效率的表作為基礎(chǔ)表

? ? ?Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

2、WHERE子句中的連接順序

? ? ? ?Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

3、SELECT子句中避免使用 ? *

? ? ? ?Oracle在解析的過程中, 會將‘*’依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。

4、使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：

? ? ? ?使用DECODE函數(shù)可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。

5、整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：

? ? ? 如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)。

6、刪除重復記錄：

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

7、用TRUNCATE替代DELETE

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復到刪除之前的狀態(tài)(準確地說是恢復到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復.因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短。（TRUNCATE只在刪除全表適 用,TRUNCATE是DDL不是DML）

8、盡量多使用COMMIT

只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少，COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復數(shù)據(jù)的信息。

b. 被程序語句獲得的鎖。

c. redo log buffer 中的空間。

d. Oracle為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費。

9、用Where子句替換HAVING子句：

? ? ? 避免使用HAVING子句，HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾。這個處理需要排序,總計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷。(非 oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不符合 條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進 行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及 到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就 表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的， 所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再 由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作 用，然后再決定放在那里。

10、減少對表的查詢：

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢。

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECTTAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

11、通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率：

復雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率。能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的。

12、使用表的別名(Alias)

當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。

13、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中，為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷)。為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

（高效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效) SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

14、ORACLE 擁有很多SQL執(zhí)行的記錄視圖

SELECT? EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM? V$SQLAREA

WHERE? EXECUTIONS>0

AND? BUFFER_GETS > 0

AND? (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY? 4 DESC;

15、用索引提高效率

索引是表的一個概念部分，用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，Oracle使用了一個復雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu)。通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當 Oracle找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, Oracle優(yōu)化器將使用索引。同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率。另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT，DELETE ， UPDATE將為此多付出4、 5次的磁盤I/O 。因為索引需要額外的存儲空間和處理，那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢。定期的重構(gòu)索引是有必要的：

ALTER INDEX ?<INDEXNAME>?REBUILD <TABLESPACE>

16、用EXISTS替換DISTINCT

當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換， EXISTS 使查詢更為迅速，因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后，立刻返回結(jié)果。例子：

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

17、SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。

18、在Java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串。

19、避免在索引列上使用NOT通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當Oracle“遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。

20、避免在索引列上使用計算。WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分。優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描

低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

21、用>=替代>：

高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區(qū)別在于，前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記 錄。

22、用UNION替換OR (適用于索引列)：

通常情況下，用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意，以上規(guī)則只針對多個索引列有效。如果有 column沒有被索引，查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低。在下面的例子中，LOC_ID 和REGION上都建有索引。

高效：SELECT ?LOC_ID ， LOC_DESC ，REGION ?FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID ，LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效: SELECT LOC_ID ，LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

23、用IN來替換OR

這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在Oracle8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的:

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效：

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

24、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，Oracle將無法使用該索引。對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。對于復合索引，如果每個列都為 空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中。舉例：如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一條記錄的A，B 值為(123，null)， Oracle將不接受下一條具有相同A，B值（123,null）的記錄(插入)。 然而如果所有的索引列都為空，Oracle將認為整個鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引。

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效：(索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

25、總是使用索引的第一個列

如果索引是建立在多個列上，只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時，優(yōu)化器才會選擇使用該索引。這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當僅引用索引的第二個列時，優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略 了索引。

26、用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引。

ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。

ORDER BY中所有的列必須定義為非空。

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。

例如: 表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

高效: (使用索引)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0；

27、避免改變索引列的類型

當比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時， ORACLE自動對列進行簡單的類型轉(zhuǎn)換。 假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'。 實際上,經(jīng)過Oracle類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 。

幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變。現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 。

這個語句被Oracle轉(zhuǎn)換為: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123。因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換， 這個索引將不會被用到! 為了避免Oracle對你的SQL進行隱式的類型轉(zhuǎn)換，最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來。注意當字符和數(shù)值比較時，Oracle會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類 型。

28、需要當心的WHERE子句:

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。這里有一些例子：

(1)‘!=' 將不使用索引。記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中。

(2)‘||'是字符連接函數(shù)。就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引。

(3)‘+'是數(shù)學函數(shù)。就象其他數(shù)學函數(shù)那樣, 停用了索引。

(4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。

29、a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù)，使用索引將沒有顯著的效率提高。

? ? ? ? ?b. 在特定情況下，使用索引也許會比全表掃描慢，但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別。而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍！

30、避免使用耗費資源的操作：

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。通常，帶有 UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫。如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好。使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強。

31、優(yōu)化GROUP BY：

提高GROUP BY 語句的效率，可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多。

低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'

?高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP JOB