好久沒更新了呀，Python的學習可不能落下！??
面向對象編程
面向對象設計思想：抽象出類(Class)，根據類創建實例(Instance)。
面向對象的三大特點：封裝，繼承，多態。
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類和實例：
- 類的定義：
class Student(object): passStudent類繼承了object - 創建實例：
yzl = Student(), 創建實例后，可以自由的給實例綁定屬性yzl.age = 18, 僅對本實例有效 - 類的方法定義：
def __init__(self, name, age):, 第一個變量必須是self, 但不用傳，表示此實例變量。
- 類的定義：
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訪問限制：以
__開頭的是私有變量，外部訪問不到（但其實可以訪問到，只是Python解釋器把私有變量換了個名字，比如_Student__name），以_開頭的雖然可以訪問，但也要當做私有變量，不要輕易訪問。總之，Python本身沒有任何機制阻止你干壞事，一切全靠自覺。class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) -
繼承與多態：對于靜態語言，比如Java，一個函數的入參類型必須是確定的，而對于動態語言，只要file-like object即可. 鴨子類型：一個對象只要“看起來像鴨子，走起路來像鴨子”，那它就可以被看做是鴨子。
只要whatever有run()方法就可以。def run_twice(whatever)： whatever.run() -
獲取對象信息：
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type()判斷對象類型type(123): <class 'int'> -
isinstance()判斷一個對象是否是某種類型isinstance('abc', str): True -
dir()獲取一個對象的所有屬性和方法，它返回一個包含字符串的list -
hasattr(obj, 'x')獲取屬性setattr(obj, 'y', 19)設置屬性，注意：只有在不知道對象信息的時候，我們才會去獲取對象信息
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實例屬性和類屬性：不通過
__init__()構造，直接在class里定義屬性的是類屬性。實例屬性和類屬性名字不要一樣，否則類屬性在當前實例會被覆蓋掉。限制實例的屬性：
__slots__ = ('name', 'age'), 定義一個__slots__限制類的實例屬性只能在tuple里，否則將報AttributeError錯誤，注意：__slots__只作用于當前類實例，對子類不起作用，若子類也定義了slots，則還要加上父類的slots。-
@property : 相當于 getter，@name.setter : 相當于 setter，這兩個decorator的目的是讓方法變為屬性(調用方法生成了屬性)，可以寫出更簡短的代碼，同時保證對參數進行必要性的檢查。
class Screen(object): @property def width(self): return self.__width @width.setter def width(self, w): self.__width = w s = Screen() print(dir(s)) # 結果為: ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...] s.width = 1 print(dir(s)) # 結果為: ['_Screen__width', '__class__', '__delattr__', '__dict__', ...] 多繼承：Python支持多繼承，
class class Dog(Mammal, Runnable):-
定制類：重寫class的函數，使之符合我們的需求，以下是常用的定制類：
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__str__: 自定義打印實例，變量調用的是__repr__class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return 'Student object (name=%s)' % self.name __repr__ = __str__ -
__iter__: 返回一個迭代對象，通過__next()__方法循環獲取下一個值，知道遇到StopIteration錯誤時推出循環class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 # 初始化兩個計數器a，b def __iter__(self): return self # 實例本身就是迭代對象，故返回自己 def __next__(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 計算下一個值 if self.a > 100000: # 退出循環的條件 raise StopIteration(); return self.a # 返回下一個值 -
__getitem__: 按照下標或切片取出元素# 重寫__getitem__ 支持索引和切片 class Fib(object): def __getitem__(self, n): if isinstance(n, int): # n是索引 a, b = 1, 1 for x in range(n): a, b = b, a + b return a if isinstance(n, slice): # n是切片 start = n.start stop = n.stop if start is None: start = 0 a, b = 1, 1 L = [] for x in range(stop): if x >= start: L.append(a) a, b = b, a + b return L print(Fib()[9]) print(Fib()[:10]) -
__getattr__: 動態返回一個屬性, 可以寫一個鏈式調用def __getattr__(self, path): return Chain('%s/%s' % (self._path, path)) -
__call__: 直接在實例本身上調用, 通過callable()函數，可以判斷一個對象是否是“可調用”對象。class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self): print('My name is %s.' % self.name) s = Student('DreamYoung') if callable(s): s() # self參數不要傳入
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枚舉類：
Enum枚舉類，把一組相關常量定義在一個class中，class不可變，成員可直接比較from enum import Enum, unique @unique # @unique裝飾器用于檢查有沒有重復值 class Weekday(Enum): Sun = 0 # Sun的value被設定為0 Mon = 1, 2 Tue = 2 print(Weekday.Sun) # Weekday.Sun print(Weekday.Sun.value) # 0 print(Weekday.Mon.value) # (1, 2) print(Weekday(2)) # Weekday.Tue print(Weekday['Tue']) # Weekday.Tue print(Weekday['Tue'].value) # 2可見，既可以用成員名稱引用枚舉常量，又可以直接根據value的值獲得枚舉常量
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元類：Python的class的定義是運行時創建的，創建的方法就是使用
type()函數！type()函數既可以返回一個對象的類型，又可以創建出新的類型，無需使用class關鍵字。def fun(self, name='DreamYoung'): print('Hello, ' + name) Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fun)) # 創建Hello class h = Hello() h.hello()type()函數需要三個參數：函數名稱，繼承的父類集合(tuple)，方法名綁定的函數。
Python創建類也是掃一下class關鍵字，然后通過type創建出來類。
如果要控制類的行為，可以使用元類?metaclass，可以把類理解為metaclass創建的實例。 先定義metaclass，就可以創建類，最后創建實例。metaclass暫時不會用到，如果需要深入了解，可以參考這篇文章
錯誤、調試和測試
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錯誤：Python內置了
try...except...finally...用于捕獲異常，所有的異常都繼承自BaseException, 查看異常繼承關系注意：
- except可以有多個，多個except異常 父類會覆蓋子類的異常， except后可以跟else
- finally在最后執行，可以不寫
- 可以使用
logging模塊記錄日志，通過查看調用堆棧，定位排查錯誤
寫法：
try: print(1/0) except ZeroDivisionError as e: logging.exception(e) else: print('else') finally: print('finally') -
調試：要想調試起來爽，要善于使用
logging！logging有debug、info、warning、error幾個級別，通過：import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) # info級別日志，debug日志不會顯示指定當前模塊的日志級別，
logging的好處是通過簡單的配置，日志可以輸出到文件等等 -
單元測試：編寫單元測試需要引入
unittest模塊，并編寫一個從unittest.TestCase繼承測試類。
注意，測試方法必須以test開頭（test_xxx()），否則在測試時不會被執行。unittest提供了很多內置條件的判斷，比如：assertEqual()、assertRaises()等等 用于判斷輸出值是否是我們的期望值。運行前與運行后：編寫兩個特殊的方法
setUp()和tearDown()，在每個單元測試方法執行之前執行setUp()，執行之后執行tearDown()。這個用處大大的，比如可以在setUp()方法連接測試庫，tearDown()方法關閉連接。運行單元測試有兩種方法：
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加上兩行代碼，這樣可以當做正常的Python腳步運行：
if __name__ == '__main__': unittest.main() -
(薦)通過命令行參數直接運行單元測試 ：可以批量執行單元測試
$ python3 -m unittest my_test1.py my_test2.py
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文檔測試：Python的很多官方文檔都是示例代碼，通過
doctest模塊，可以提前并執行文檔注釋代碼。
比如就絕對值的函數abs()寫上這樣的注釋：def abs(n): """ Function to get absolute value of number. Example: >>> abs('') Traceback (most recent call last): ... TypeError: unorderable types: str() >= int() >>> abs(1) 1 >>> abs(-1) 1 >>> abs(0) 0 """ return n if n >= 0 else (-n + 1) # 正確的代碼應為: return n if n >= 0 else (-n) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()會得到以下輸出：
File "xxxx/demo/dream/young/python/Test.py", line 13, in main.abs
Failed example:
abs(-1)
Expected:
1
Got:
2
1 items had failures:
1 of 4 in main.abs
Test Failed 1 failures.
如果沒有輸出任何信息，說明注釋代碼沒有錯誤。注意：當模塊正常導入時，doctest不會被執行。只有在命令行直接運行時，才執行doctest。所以，不必擔心doctest會在非測試環境下執行。