第一部分：自我介紹和行業(yè)觀點分享

1、武：服裝三維試衣市場銷售，從 CAD，主要服易公司轉到這個領域，公司服裝院校
資源多，有行業(yè)研究能力，不斷吸收國內(nèi)前沿技術。

• 關于服裝工業(yè)網(wǎng)，處于萌芽期，很多工廠做代加工，解決信息對稱問題，分為市場和
  教育部分，但是教育是一項百年計劃，國家花大力投入，公司幫助高校設備研發(fā)，公司以軟
  件為主，來養(yǎng)其他板塊。
• 三維試衣這塊也是有很多技術方面解決不了，很多停留在概念、表面部分，一方面硬
  件達不到，另一方面是數(shù)據(jù)如何得到。市面上有紅光白光還有類似 X 射線，X 射線對人體有
  害，而紅光白光在穿衣環(huán)境下不夠精準。隱私無法保證，用戶不容易接受。打通這件事很難，
  希望等到底層技術打通后，可以應用。

2、朱：以前做傳統(tǒng)燈具外銷批發(fā)，阿里巴巴，環(huán)球資源等，現(xiàn)在已經(jīng)放棄。
自媒體行業(yè)創(chuàng)業(yè)，和金融相關，因為發(fā)現(xiàn)很多自媒體公眾號的內(nèi)容太冗長了，質量不高，希
望精煉一些，小視頻方面創(chuàng)業(yè)，有一個小視頻的品牌飛碟說，flash 惡搞，說點小知識。

3、徐：PE 私募股票投資投資經(jīng)理，招商，汽車比較多。自己做了一個微信公眾號，每
日一更，薦股，保利地產(chǎn)，工商銀行。第一次前哨會議有他詳細介紹和分享。

4、洲洲 Joe：，在美國留學，深大的，做私募基金。
趕上創(chuàng)業(yè)熱潮，自己的項目拿到投資，合伙人問題退出了。為了保持投資界的好口碑，公司
主要和人民網(wǎng)合作。私募投資總監(jiān)，現(xiàn)在的工作往資本上游走，操盤更涉及管理了，創(chuàng)業(yè),pe，
并購，收上市公司，公司以地產(chǎn)起家，現(xiàn)在有錢，老板資本運作比較成功。

5、李：16 年畢業(yè)，碩士讀土木工程，到深圳來做金融 IT 公司做開發(fā)，銀行信貸方面，
安碩信息。上市公司，一開始專門做銀行的分析，說叫互聯(lián)網(wǎng)金融狂發(fā)，講故事，一路股價
漲到 400 多，然后跌了 90%，現(xiàn)在政府放開了對于銀行的管制，一方面銀行業(yè)顯得很蕭條，
但是因為銀行多了，所以這個公司的生意還是好了。it 不代表對于銀行業(yè)務熟不熟，沒有
人知道核心的機制是什么。

6、孫：迅雷做人工智能，之前做人臉識別，現(xiàn)在做語音識別，以后會做其他方向如增
強現(xiàn)實等。

第二部分專題分享：人工智能之人臉識別：孫（主講嘉賓）

1、人臉識別。在人臉識別領域目前的準確度是要看數(shù)據(jù)量，采集的量多了，準確度降低。
因為比如說在中國幾億人里面肯定有很大的概率有人和你長得像的。給你一張圖，里面有張
人臉。曾經(jīng)排拍過照片就能識別。正臉可以，側臉不行。阿里全國范圍內(nèi)，安防，我只見過
100 個人。人臉識別目前大量用在安防領域和打卡。

• 整容會對人臉識別有影響。人的長相本身也會不斷變化。
• 人臉識別的一些小應用。比如一個 app,給你帶眼鏡。自動生成一副眼鏡。靠的是關鍵
  點定位。
• 人工智能核心就是模仿人的大腦。電腦里面也能做大腦。神經(jīng)學習。脊椎神經(jīng)元。波士
  頓動力（Boston Dynamics）。一家人工智能很大的公司，可以去查一下。一套程序。
  滑的一瞬間有。人和狗可以學習。
• 醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療，可以使用對抗神經(jīng)網(wǎng)絡。機制就是增加偽造數(shù)據(jù)。給機器學習，我有
  可能變成新的狀態(tài)。摸索神經(jīng)網(wǎng)絡。場所守護源。辨別真假。學習過程中有鑒別者也有
  偽造者。

2、人臉識別的目前的挑戰(zhàn)：活體識別。滴滴合成軟件騙過識別。

3、大公司 VS 小公司：大公司開源。騰訊，中國這方面大公司，不是傳統(tǒng) bat。人工智能發(fā)
展群雄并立。小公司本身的做法，急功近利，開源實現(xiàn)，這個是基本搞完就不行了。小公司
的機會，比如可以被收購，比如只做商城人流檢測，我人流檢測更快。人臉識別都是大構架，
小公司可以做某一塊。市場慢慢做大，要么買要么搶。對于小公司而言，被并購就是一種
勝利。目前，迅雷花時間做。深層次走。不排除會回和大公司合作。人工智能有一個點是小
公司的機會，大公司莫名其妙分裂，百度三巨頭，吳恩達，陸奇，美國名校，權力要集中。
北航院士。壟斷沒那么簡單。
現(xiàn)在就算創(chuàng)業(yè)一般也是北大清華的出來搞，大公司會搶占多少資源，人工智能最需要的是數(shù)
據(jù)，但是數(shù)據(jù)需要硬件，一臺服務器 30 萬，光硬件投入就是 3000 萬，還有工資，人工智
能界有一點很容易創(chuàng)新，因為大佬只要做大了就很容易出問題，百度吳恩達跑了，陸奇來了，
百度好不容易被國家評定為人工智能方面的先驅企業(yè)就發(fā)生這個問題，而商湯想學華為技術
出來拿來賣，而老員工要跑，阿里和騰訊想要乘火打劫。小公司可以用大公司的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在
大公司愿意讓小公司用他們的服務器，阿里云，騰訊云都可以用，可以省很多硬件錢，小
公司的算法反正可以很容易被知道，小公司總是可以蹭到一些好處的。現(xiàn)在杭州有一個清華，
做無人駕駛，小公司，也能活下來，人都招不夠也能生存。

4、目前的實現(xiàn)方式：老師做，導師帶領學生。以學院派為代表。比如商湯科技。湯小歐。
院長帶了學生。亞洲排第一。港科大畢業(yè)。商湯全國政府安防等一系列。沒有小公司余地。
市場上還是有創(chuàng)業(yè)公司的生存空間。

5、人工智能是數(shù)據(jù)量。谷歌數(shù)據(jù)量最大，所以人工智能做的強大。百度。其次騰訊。阿里。
圖像加文字。結構化數(shù)據(jù)。本身沒數(shù)據(jù)，我可以扒數(shù)據(jù)。爬蟲。alphaGo 背后的 DeepMind
公司愿意被谷歌收購。如果不被你收購，會更多數(shù)據(jù)最強大。你來了不僅有錢還有數(shù)據(jù)。

6、最強人工智能，真正的機器人，像人類一樣，可以做人類的所有事情。其實現(xiàn)在所有的
人工智能公司都依然還在做識別，利潤比較高。現(xiàn)在百度和科大訊飛也想做合成，但是利潤
沒有那么高，還沒有剛需，頂多就是一個娛樂。技術達到一定程度就搶占了。加入所有的店
鋪都變成了 amazon 那種，放入攝像頭檢測人流等等，就知道這個地方開店的利潤。

7、機器人和人：一個小孩到了 6 歲以后可以說大量的話，但是還是很多問題回答不了，因
為沒有知識。專業(yè)的可以回答專業(yè)問題，因為有知識有經(jīng)驗。需要廣泛的閱讀，但是不知道
深層的。現(xiàn)在的機器也就是頂多做到這一步，可以討論一句話兩句話，但是已經(jīng)無法聯(lián)系到
第三句話了，自然語言處理還是需要大量知識來解決的，深入了解就能知道不是真正了解語
言的。

8、目前人工智能集中于圖像語音識別。稍微高級一點。動作識別。event 識別。亞馬遜。
是否拿起來。對于機器來說力度有點難，但是現(xiàn)在可以解決，收銀員，搬磚的沒有了。加上
圖像識別的功能，非常簡單，自動駕駛出來了，滴滴司機就沒有了，不用腦的人最容易被替
代。聞味道識別是一個很復雜的過程，炒菜這部分會難，可以嘗味道的話，炒菜就簡單了。
問答機器人，如果在醫(yī)學層面回答就可以替代低級的醫(yī)生，不涉及生命危險的病癥可以識別。
問答機可以解決大部分的問題，買個什么產(chǎn)品你能幫我找到嗎。人工智能，從簡單到復雜，
識別，合成，，自然需要處理，語言處理是人的最高思維，需要大量的知識，調(diào)用生活中的
經(jīng)驗。

第三部分：成員心得與收獲分享

1、肖：人工智能基于核心三個點，一是核心技術，二是數(shù)據(jù)，三是應用。未來基于核心
技術和數(shù)據(jù)，未來的競爭不是一個公司和一個公司的競爭，而是生態(tài)的競爭。大公司護城
河和壁壘會越高。

2、少婷：人工智能和人腦成長相關。后期反饋，思考我們自己去思考的過程，試錯，和人
的成長是很像。反饋到自身。我們梳理自己也會思考清晰化。

3、李：高科技這些東西我們自己也會去關注，也許對于世界的影響可能沒有那么大，
就算是不理解高科技，大部分的人可能也還是活得很好的。每個技術出來的時候可能是可以
改變世界，但是可能不是你想象中的那樣。堅持經(jīng)濟學的價值是因為人覺得它有價值。要讓
別人覺得有價值，普及軌道應該也是和以前一樣的。

4、周周：人的思維容易被你周圍的事所影響，例如自己因為對新事物有興趣，所以做投資，
因為現(xiàn)在公司募資不順利，所以研究募資，IDG 很厲害，泛海希出來就收購它了，證明很多
中國的資本運作在跨境的成熟度，人還是要專注，專注多了還是能找到機會的，一個朋友
是酷 6 創(chuàng)始人，切入是用機器人來切，因緣際會之下資源整合之后有些事情本來想不到能
成，結果可能成了。

5、陳：最近看了本書是《單身社會》概念樂單身，可能你是打算一輩子獨處，也有可
能一輩子在等待著，美國這些人比例非常大，大約 1/5 以上，現(xiàn)在很多場景已經(jīng)不太適合了，
現(xiàn)在很多商業(yè)公司還沒有關注到這一塊，專注于單身這塊人群，是一塊空白。

6、徐：這個星期非常想要一個人陪逛街，既然辭了職希望提高一下，想提高自己，很
重要一塊是把自己打扮得漂亮一點，發(fā)了兩封好人卡。你的顏值決定了人家有沒有興趣了
解你的內(nèi)涵，你的內(nèi)涵決定了別人有沒有一票否決你的顏值。

7、武：今天收獲比較大，正好前兩天關注這件事情，走出來，讓我認識那么多人，一
個人的思考力是他的核心競爭力，想的不一樣做的自然不一樣，希望以后有更多的機會深入
交流，昨天去理發(fā)，搞活動 30 元，會推銷各種項目，學府路有一家互聯(lián)網(wǎng)理發(fā)，明碼標價，
是什么就是什么。創(chuàng)業(yè)機會還是要關注于生活本身，深圳的理發(fā)行業(yè)居然還是這樣的亂象，
關鍵還是要發(fā)現(xiàn)更多的需求的眼睛。

第四部分：合影留念

1、關于前哨深圳。
前哨是海銀資本王煜全老師為核心，以科技趨勢為主要內(nèi)容，以得到欄目訂閱為載體的社群。深圳作為科技年輕活力的城市，所以前哨深圳目前是最活躍的城市社群之一。

2、為什么我們會選擇線下小范圍聚會？
線下小范圍聚會，一是能固定時間的進行學習和新內(nèi)容的吸收，二是面對面的見面可以碰撞出新的火花，也可以與行業(yè)相近經(jīng)歷相近的哨音結合伙伴，一次活動以后還可以深度交流；三是能形成固定的核心社群，經(jīng)常參加活動的朋友，熟悉和理解相似，容易有機會孵化出項目。

3、我們的社群的特點?
鼓勵前哨深圳的用戶自己分享，申請做主題嘉賓；同時，每一個參會的人員都要準備最近的成長和收獲，通過思想會友。

4、以往活動交流的內(nèi)容?
第一次：科技地圖之VR\AR；VR項目投資實例分析。
第二次：人工智能之人臉識別
第三次： AI應用之Chatbot；如何從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理轉型到AI產(chǎn)品經(jīng)理；騰訊AI投資項目分享
第四次：VR應用分享；創(chuàng)新教育形態(tài)分享；人工智能在電力領域的利用
第五次：探析亞馬遜人工智能；
第六次：如何轉型到人工智能，深度學習的過程和經(jīng)歷，
第七次：印度人工智能一窺
第八次：人工智能芯片趨勢及關鍵技術分享；一個人3個月做出估值1000萬RMB的傳奇。