貝葉斯定理是關于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。
貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀，英國學者貝葉斯(1702～1763)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設H[1],H[2]…,H[n]互斥且構成一個完全事件，已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機出現，且已知條件概率P(A/H[i])，求P(H[i]/A)。
貝葉斯方法的軟肋或者說范圍之外，就是“無法預測值”，也就是我們說的“黑天鵝”，這要和“小概率”事件分清楚。任何定理和規律都有其范圍，離開范圍談運用都是耍流氓。其實圣經中的寓言亞當夏娃摸石頭猜太陽，說明貝葉斯方法使用的范圍是正確的。一只聰明豬摸石頭猜飼養員之愛，臨死也不知道錯在哪里，是因為范圍用錯了。然而，真是如此么？
亞當夏娃如果能猜直到天長地久，太陽死亡的那天，也是和聰明豬一樣的下場。聰明豬錯了嗎？某種意義上說，他的命運已然注定，他在尋找生命的意義。但是如果他是一個特立獨行的豬，思考如何逃出去，用貝葉斯方法計算飼養員打開豬欄的時間概率，就用對了范圍。
不要問太陽為何照常升起，而要想喪鐘到底為誰而鳴。
