課程內容：需求定義
授課老師：菜花老師
時間：2017-11-08
菜花老師的需求挖掘與分析三部曲——需求定義
一、需求定義
（一）需求的定義
需求是滿足某類用戶的某種欲望或解決某些問題時產生的現象
（二）什么是需求分析
從用戶需求出發，挖掘用戶的真正目標，并轉化為產品需求的過程。
（三）需求與功能的區別
需求 面向——>問題
功能 面向——>解決問題
（四）需求的分類
1、用戶需求(由用戶利益驅動)：
用戶需求是指用戶在什么環境下想做某件事情解決某個問題或想滿足某個欲望
2、業務需求（由公司利益驅動）：
業務需求指公司想如何解決用戶的問題，滿足用戶的欲望，并將利益最大化
3、功能需求（——>產品實現）：
功能需求指產品如何解決公司／用戶所遇到的問題，或如何滿足公司／用戶的目標
（五）用戶痛點、癢點、興奮點
痛點：解決問題
癢點：滿足欲望
興奮點：超出期望
二、需求的來源
（一）自身靈感與判斷
商業Sense和產品Sense的培養
多體驗：感知用戶、感知抱怨、感知產品
多分析：分析形式、分析競品、分析變化、分析結果
多實戰：執行、觀察、思考
（二）用戶研究
常用的用戶研究方法：
定性：焦點小組、卡片分類、參與設計、深度訪談、錄像日記觀察、深度訪談、現場研究、可用性測試
定量：插入調查、用戶反饋意見分析、問卷調查、AB測試、后臺數據分析
1、用戶反饋
（1）為什么收集用戶反饋：了解用戶，了解產品
（2）搜集渠道
產品后臺、客服投訴、產品論壇、社交網絡（微博、貼吧、社群等）、第三方下載市場（AppStore、應用寶、豌豆莢等）
（3）處理反饋
問題分類→分析問題→解決問題
2、用戶訪談（定性）——>調查問卷（定量）
先做用戶訪談，根據其結果進行問券調查的設計
問卷調查內容要求：
a.目標明確
b.樣本選擇合理（潛在的？流失的？當前的？是否發聲？爽或不爽？）
c.不引導，中立
d.定性走開放性問題
e.定量走選擇性問題
（三）數據分析
基本數據：UV／PV，DAU／MAU，留存，活躍
用戶數據：性別、年齡、地域、標簽
埋點數據：點擊次數、點擊人數
路徑漏斗：頁面層級、頁面流失
統計工具：友盟、神策
（四）競品分析
1、明確分析目的：長期維護，發掘競品路線
2、明確競品分析的程度
3、找對競品
4、分析與結論邏輯相關
（五）業務發展（老板）
如何應對老板的需求：
1、帶著思考執行
2、用數據說話，尊重事實，敢于說不
3、無法驗證的情況下，尊重老板
4、如果堅持錯誤的餓一意孤行，考慮離開
（六）運營銷售市場客服
1、運營／市場需求：為了達到某一業務目標而產生的需求，例如：營銷工具，廣告資源位交換
2、技術需求場景：
代碼重構：a.原架構設計不能滿足新需求；b.提升系統服務效率；c.代碼維護困難
擴容：a.業務量增加，無法通過技術手段優化現有系統；b.并發性能要求提高
安全：a.防作弊；b.服務器攻擊
例如：優惠券鏈接加密，秒殺不能加購物車，優惠券使用商品上限，上傳圖片大小限制
3、客服或其他人員（物流、采購）需求：
a.基本工具：管理系統（運營后臺管理系統、CRM、OMS、WMS）
b.提效：提升操作效率
c.業務原因：業務變更或追求更高的業務目標
4、接需求的正確姿勢：
建立需求對接機制
需求分日常和項目
提交需求必須包含幾要素：
需求背景（問題是什么，為什么要做）、期望解決方案（想怎么做）、需求目標（可量化需求目標）
（七）頭腦風暴（HMW）
HMW=How Might We=我們可以如何做？=有什么辦法？
1、明確問題 2、拆解問題 3、列出解決方案
拆解問題的方向：
否定：如何讓用戶放棄這個想法？
積極：如何讓用戶自我提升解決這個問題？
轉移：如何讓其他人解決問題，繼而解決這個問題？
分解：問題步驟拆解
腦洞大開：不敢想的一些方案
三、需求提煉
需求構成=用戶+場景+目標+任務
（一）需求要素：用戶
用戶屬性：
1、角色（使用者、購買者、決策者）、
2、特點
3、規模
（二）需求要素：場景
存不存在？頻次怎樣？
（三）需求要素：目標
區分直接目標、終極目標
（四）需求要素：任務
做什么？有哪些方案？什么是最佳解決方案？
