習題#1 定義一組量化數據指標

基礎指標

• 同比和環比
• 新客和老客
• PV（page views）/UV(unique visitors)
• 轉化率
• 漏斗模型

自定義公司銷售情況指標

• 年銷售額同比增長率=（今年銷售額-去年銷售額）/ 去年銷售額*100%
• 年老客戶銷售額同比增長率=（今年老客戶銷售額-去年老客戶銷售額）/ 去年老客戶銷售額*100%
• 年新客戶銷售額同比增長率=（今年新客戶銷售額-去年新客戶銷售額）/ 去年新客戶銷售額*100%
• 年新客戶增長率=(今年新增下單客戶數-去年新增下單客戶數) / 去年新增下單客戶數*100%
• 轉化率=年新客戶下單數/年新客戶數*100%

Q1：哪些是好的數據指標
A：[定義]好的數據指標是可比較且易懂的，比率就是個好指標。
基礎指標中的同比和環比，以及轉化率都是比率指標。
自定義中都用了比率指標。以上都是好的數據指標。

Q2:哪些指標能用來驅動決策？哪些是虛榮指標？
A: [定義]如果不能根據指標來采取行動指導商業行為就是虛榮指標(vanity metric)。
基礎指標中轉化率（conversion rates）是驅動決策的，提高轉化率可以提高銷量。頁面瀏覽量PV是虛榮指標，因為不能確定用戶數。
銷售增長率和轉化率的分析是可以指導決策和資源投入的是驅動決策的。

Q3：哪些指標可以剔除？為什么？
A：[定義]先見性指標（leading metric）可用于預測未來。
基礎指標中，有漏斗模型能知道潛在的新客戶，所以新客戶指標可以剔除。

Q4：還有哪些沒想到的但也可能有意義的數據指標？
A：[定義]后見性指標（lagging metric）可以提示問題的存在。
如用戶流失率（churn），是個重要的后見性指標，分析原因能提高用戶留存率（retention）。
分析新客戶沒有下單的原因，或者老客戶銷售額降低的原因，然后做相應的改進措施提高銷售額。

習題2 根據電商的購物流程給出一個核心量化指標

電商的購物流程和核心指標.png

習題3 分析股票數據

股票數據的基礎指標定義：

價格變動=當天收盤價-前一天的收盤價
漲跌幅=價格變動/前一天的收盤價x100%
換手率=成交的股數/總流通股數x100%

數據統計：

數據統計.png

數據指標匯總：
1.最高價 13.08
2.最低價 10.55
3.均價（收盤價）11.67
4.價格變動的標準差 0.39
5.漲跌幅的標準差 3.45
6.成交量平均 67000.63
7.換手率均值 2.29

曲線圖：

每日價格波動.png

價格.png

漲跌幅.png

成交量.png

換手率.png

分析如下：

1. 價格。
   這個股票在1.19日盤中達到月最低價，1.23日盤中到達月最高價。
   1.19日出現月最大跌幅，1.21日出現月最大漲幅。
   1.23日成交量和換手率達到月最大值。
   1.19-1.23這周是一個超跌反彈的過程。
   月漲跌幅標準差3.45%屬于小幅波動。
   整體表現相對平穩，整月價格趨勢向上。

2. 成交量。
   參考下面說明，這個股票月換手率均值2.29%，屬于小幅放量區間。
   每周有波動，在漲停那一周屬于大幅放量區間。
   根據10日/5日量比0.93和20日/10日量比1.28則說明成交量處于正常水平。

股票指標說明-摘自同花順股民學校.png

Notes:
兩個問題，先mark下，稍后研究。
1.實際有數據的是14列，但顯示是29列。而且29列不能完全顯示，中間數據被折疊了，不知道最多能顯示多少列？

有數據列顯示不全.png

2.想用python畫時間線圖，但是時間格式和數字不同，試了幾個方案，各種錯誤，很多代碼還沒搞明白，稍后系統研究。