這篇論文是 2017 AAAI,主要是將 word2vec 的方法應用到了 POI 預測,就是把一個 POI 當成 word2vec 中的一個 word。然后在層次softmax中哈夫曼樹的構造上面做了一點小的改變。
文中出現的word2vec的資料來自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519
這篇論文是 2017 AAAI,主要是將 word2vec 的方法應用到了 POI 預測,就是把一個 POI 當成 word2vec 中的一個 word。然后在層次softmax中哈夫曼樹的構造上面做了一點小的改變。
文中出現的word2vec的資料來自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519