在這個(gè)看臉的時(shí)代，顏值就是一切。怎樣可以成為控制顏值的“黑魔法師”？相信，閱讀以下這些經(jīng)典的圖像處理書(shū)籍能夠助你一臂之力。趕緊緊隨大圣眾包威客平臺(tái)的腳步吧！
《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》
隨著臺(tái)式計(jì)算機(jī)的處理能力日益增強(qiáng)，各種圖像拍攝的設(shè)備（例如平板電腦、手機(jī)攝像頭、數(shù)碼相機(jī)、掃描儀等）的普及，以及互聯(lián)網(wǎng)的加持，使得數(shù)字圖像處理變得與文字處理一樣普及。本書(shū)就數(shù)字圖像處理的各個(gè)基本主題，先給出有關(guān)問(wèn)題的數(shù)學(xué)公式，然后根據(jù)數(shù)學(xué)公式給出實(shí)現(xiàn)有關(guān)問(wèn)題的偽代碼，最后在Java語(yǔ)言及ImageJ平臺(tái)下完整實(shí)現(xiàn)。《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)“數(shù)字圖像處理”課程的教材，是非常適合的。
2.《數(shù)字圖像處理（第三版）》
在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，本書(shū)作為主要教材已有30多年。這一版本除保留了前兩版的大部分內(nèi)容外，作者更在13個(gè)方面對(duì)本書(shū)進(jìn)行了修訂，新增了400多幅圖像、200多幅圖表及80多道習(xí)題，融入了近年來(lái)數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要進(jìn)展，因而本書(shū)特色鮮明且與時(shí)俱進(jìn)。全書(shū)仍分為12章，即緒論、數(shù)字圖像基礎(chǔ)、灰度變換與空間濾波、頻率域?yàn)V波、圖像復(fù)原與重建、彩色圖像處理、小波和多分辨率處理、圖像壓縮、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像分割、表示與描述、目標(biāo)識(shí)別。
3.《Image Processing and Analysis》
《ImageProcessingandAnalysis》將現(xiàn)代數(shù)學(xué)與現(xiàn)代圖像處理中最先進(jìn)的方法聯(lián)系起來(lái)，組織成一個(gè)連貫的邏輯結(jié)構(gòu)。作者通過(guò)它們連接到傅里葉和光譜分析中的少數(shù)共同線程，揭示了傳統(tǒng)圖像處理的原理，從而整合了現(xiàn)代圖像處理方法的多樣性。可以說(shuō)，這本書(shū)是全面而且綜合的，它涵蓋了當(dāng)代圖像分析和處理中的4個(gè)最強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具類(lèi)，同時(shí)也探索了它們的內(nèi)在連接和集成。
4.《圖像處理、分析與機(jī)器視覺(jué)（第3版）》
《圖像處理、分析與機(jī)器視覺(jué)（第3版）》是為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)圖像處理、圖像分析和機(jī)器視覺(jué)課程編寫(xiě)的教材。此書(shū)針對(duì)這三方領(lǐng)域的有關(guān)原理與技術(shù)，展開(kāi)了廣泛而深入的討論，包括圖像預(yù)處理、圖像分割、形狀表示與描述、物體識(shí)別與圖像理解、三維視覺(jué)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理技術(shù)、離散圖像變換、圖像壓縮、紋理描述、運(yùn)動(dòng)分析等。本書(shū)力圖將復(fù)雜的概念通過(guò)具體的示例以易于理解的算法來(lái)描述，并提供了大量包含圖示和處理結(jié)果的插圖，特別有助于讀者的學(xué)習(xí)和理解。另外，它也覆蓋了十分廣泛的領(lǐng)域，包括人工智能、信號(hào)處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊數(shù)學(xué)等一系列相關(guān)學(xué)科，讀者可以通過(guò)學(xué)習(xí)此書(shū)，學(xué)到很多具有普遍價(jià)值的知識(shí)和具體的應(yīng)用方法。
5.《數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺(jué)》
《數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺(jué)》將理論知識(shí)、科學(xué)研究和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合起來(lái)，內(nèi)容涉及數(shù)字圖像處理和識(shí)別技術(shù)的方方面面，包括圖像的點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換、空域和頻域?yàn)V波、小波變換、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、圖像壓縮以及圖像特征提取等。本書(shū)也對(duì)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行了前導(dǎo)性的探究，重點(diǎn)介紹了3種目前在工程技術(shù)領(lǐng)域非常流行的分類(lèi)技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、支持向量機(jī)（SVM）和AdaBoost，并在配套給出的識(shí)別案例中直擊光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、人臉識(shí)別和性別分類(lèi)等熱點(diǎn)問(wèn)題。《數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺(jué)》結(jié)構(gòu)緊湊，內(nèi)容深入淺出，講解圖文并茂，適合于計(jì)算機(jī)、通信和自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生，以及工作在圖像處理和識(shí)別領(lǐng)域一線的廣大工程技術(shù)人員閱讀參考。
6.《Mathematical Problems in Image Processing》
本書(shū)更新的第二版提供了各種圖像分析的應(yīng)用程序，并展示了如何離散化這些精確的數(shù)學(xué)。《MathematicalProblemsinImageProcessing》展示了它對(duì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，并突出了未解決的理論問(wèn)題。而對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)社區(qū)，此書(shū)提出了一個(gè)清晰、自洽的涉及數(shù)學(xué)的圖像處理問(wèn)題。值得一提的是，第二版《Mathematical Problems in Image Processing》提供了對(duì)PDE框架所涵蓋的圖像處理應(yīng)用程序進(jìn)展的回顧，并更新了現(xiàn)有的材料，同時(shí)，本書(shū)還提供了用于以最小的努力創(chuàng)建模擬的編程工具，十分難得。
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