7. 大規(guī)模線性規(guī)劃:行生成和Benders分解

1. 行生成算法

行生成就是指的不斷添加約束的算法。
因?yàn)樵谇蠼饩仃囍校粋€(gè)約束條件對(duì)應(yīng)一行,因此添加約束條件的方法自然叫做行生成算法。相對(duì)應(yīng)的,添加變量的方法就叫做列生成算法。
這一節(jié)先看行生成算法,用在求解變量不多,但是約束條件特別多的情況下。

2. Benders分解

Benders分解(Benders Decomposition,BD)的基本思路是:使用子問(wèn)題(primal problem)來(lái)尋找合適的約束不斷添加到松弛主問(wèn)題(relaxed master problem)中。子問(wèn)題可以給上界(UB),松弛主問(wèn)題可以給下界(LB),不斷迭代就可以逐步找到最優(yōu)解。具體可以參考論文:http://www.ie.boun.edu.tr/~taskin/pdf/taskin_benders.pdf,這里做一下簡(jiǎn)單的概述:
問(wèn)題模型是:

min  cx+fy
s.t.  Ax+By = b
      y∈Y

Benders分解將上述模型拆分為只包含x變量的子問(wèn)題和只包含y變量的主問(wèn)題。

2.1. 子問(wèn)題

子問(wèn)題(SP)為:
min cx
s.t. Ax = b - By

使用對(duì)偶法求解子問(wèn)題(DSP):
max α(b-By’)
s.t. Aα ≤ c
α無(wú)限制

這是個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題,枚舉可行域{α : Aα≤c}的極點(diǎn)(I)和極方向(J)便可以求解了,上面DSP等價(jià)于:
min q
s.t. αi (b-By) ≤ q
αj(b-By) ≤ 0
q無(wú)限制

2.2. 主問(wèn)題

定義q(y)為SP問(wèn)題的最優(yōu)解,則原問(wèn)題可以重新寫為如下主問(wèn)題的形式:
min q(y)+fy
s.t. y∈Y

等價(jià)于下面的主問(wèn)題(MP):
min q+fy
s.t. αi (b-By) ≤ q
αj(b-By) ≤ 0
y∈Y,q無(wú)限制

2.3. benders分解求解步驟

由于約束條件較多,因此α也是非常多的,直接上所有約束條件求解MP比較困難。因此從少量約束條件的松弛主問(wèn)題開(kāi)始,逐步把約束條件加上。

  1. 求解松弛主問(wèn)題RMP,得到y(tǒng)*∈Y,得到的q*用來(lái)更新下界LB。
  2. 將y*代入對(duì)偶子問(wèn)題(DSP)求解。
    2.1. 若DSP存在最優(yōu)解,假設(shè)是在極點(diǎn)α'處取得,則用α'(b-By’)+fy'更新上界UB,并且給主問(wèn)題MP添加約束條件α' (b-By) ≤ q
    2.2. 若DSP存在無(wú)界最優(yōu)解,假設(shè)是在極線α'處取得,則給主問(wèn)題MP添加約束條件α'(b-By) ≤ 0
  3. 求解新的松弛主問(wèn)題RMP',回到1進(jìn)行迭代直至LB ≥ UB。

3. Benders分解例子

在下面的問(wèn)題中,y∈{0,1}屬于復(fù)雜約束,因此將原問(wèn)題按如圖的顏色拆分開(kāi)。


原問(wèn)題
第一輪迭代

一輪迭代后,UB = 23,LB = 8,還需要繼續(xù)迭代。后面的求解過(guò)程省略。

4. 廣義Benders分解

Benders分解法要求子問(wèn)題必須為線性,而廣義Benders分解法(Generalized Benders Decomposition,GBD)針對(duì)這個(gè)問(wèn)題作了改進(jìn)。廣義Benders分解的問(wèn)題模型是:

min  f(x,y)
s.t.  g(x,y) ≤ 0
      y∈Y

由于涉及到了非線性規(guī)劃,因此要用到拉格朗日法。求解的步驟是:

  1. 選取y'∈Y,求解子問(wèn)題:
    min f(x,y')
    s.t. g(x,y') ≤ 0
    使用拉格朗日法,令L(x,u,y) = f(x,y) + Σu*g(x,y),使用KKT條件求解。

  2. 如果子問(wèn)題可行,則用最優(yōu)解更新UB;并且給主問(wèn)題添加約束條件(可行割):
    q ≥ L(x',u',y') + L'|y(x',u',y')*(y-y')
    其中x',y'是子問(wèn)題的變量取值。

  3. 如果子問(wèn)題不可行,則引入剩余變量s后求解新的子問(wèn)題:
    min s
    s.t. g(x,y') ≤ s
    同樣使用拉格朗日法,求得x'和u',然后給主問(wèn)題添加約束條件(不可行割):
    s.t. 0 ≥ u'*(g(x',y')+g'|y(x',y')*(y-y'))
    其中x',y'是新的子問(wèn)題的變量取值。

  4. 求解主問(wèn)題:
    min q
    s.t. 所有的可行割和不可行割滿足條件。
    求得的結(jié)果更新LB。

  5. 不斷迭代,直到 LB ≥ UB。

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