在數據操作的過程中可能出現的情況
1、臟讀
臟讀是指在一個事務處理過程里讀取了另一個未提交的事務中的數據。
當一個事務正在多次修改某個數據，而在這個事務中這多次的修改都還未提交，這時一個并發的事務來訪問該數據，就會造成兩個事務得到的數據不一致。
2、不可重復讀
不可重復讀是指在對于數據庫中的某個數據，一個事務范圍內多次查詢卻返回了不同的數據值，這是由于在查詢間隔，被另一個事務修改并提交了。
例如事務T1在讀取某一數據，而事務T2立馬修改了這個數據并且提交事務給數據庫，事務T1再次讀取該數據就得到了不同的結果，發送了不可重復讀。
不可重復讀和臟讀的區別是，臟讀是某一事務讀取了另一個事務未提交的臟數據，而不可重復讀則是讀取了前一事務提交的數據。
在某些情況下，不可重復讀并不是問題，比如我們多次查詢某個數據當然以最后查詢得到的結果為主。但在另一些情況下就有可能發生問題，例如對于同一個數據A和B依次查詢就可能不同，A和B就可能打起來了……
3、虛讀（幻讀）
事務T1讀取某一數據后，事務T2對其做了修改，當事務T1再次讀該數據時得到與前一次不同的值。
事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的數據或者缺少了第一次查詢中出現的數據（這里并不要求兩次查詢的SQL語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數據造成的。
數據庫事務的隔離級別
1、Read uncommitted(未授權讀取、讀未提交)
最低級別，任何情況都無法保證。
如果一個事務已經開始寫數據，則另外一個事務則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行數據。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現。避免了更新丟失，卻可能出現臟讀。也就是說事務B讀取到了事務A未提交的數據。
2、Read committed（授權讀取、讀提交）
可避免臟讀的發生，但是卻可能出現不可重復讀。
讀取數據的事務允許其他事務繼續訪問該行數據，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。
事務A事先讀取了數據，事務B緊接了更新了數據，并提交了事務，而事務A再次讀取該數據時，數據已經發生了改變。
3、Repeatable read（可重復讀取）
可避免臟讀、不可重復讀的發生，但是有時可能出現幻讀。這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現。
讀取數據的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。
4、Serializable（序列化）
可避免臟讀、不可重復讀、幻讀的發生。
提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能一個接著一個地執行，但不能并發執行。如果僅僅通過“行級鎖”是無法實現事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數據不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。
序列化是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，性能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執行。
總結
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對并發性能的影響也越大。對于多數應用程序，可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為Read Committed。它能夠避免臟讀取，而且具有較好的并發性能。盡管它會導致不可重復讀、幻讀和第二類丟失更新這些并發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
大多數數據庫的默認級別就是Read committed，比如SQL Server , Oracle。
MySQL的默認隔離級別就是Repeatable read。
例子1：MySQL中查看事務的隔離級別
SELECT @@TX_ISOLATION;
例子2：MySQL中設置事務隔離級別
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔離級別名稱;
或者
SET TX_ISOLATION = '隔離級別名稱';
