Day 5 北上廣深城市人口預(yù)測及其資源配置

摘要:人口數(shù)量持續(xù)增長是困擾超大型城市發(fā)展的重要因素,適度人口為研究人口增長下的城市資源合理分配提供了較好的思路。本文以適度人口為切入點(diǎn),首先利用可能—滿意度模型測算北京、上海、廣州和深圳4座超大型城市2035年適度人口規(guī)模,其次利用灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測各市2035年常住人口規(guī)模,最后基于適度人口規(guī)模測算和常住人口規(guī)模預(yù)測結(jié)果對各市部分資源的配置、規(guī)劃情況進(jìn)行倒逼分析,提出人口增長下的資源配置方案。研究發(fā)現(xiàn):① 在可能—滿意度水平為 0.6 的條件下,北上廣深 2035 年適度人口規(guī)模分別為 2152.69、2309.68、1498.93和1352.19萬人,均未超出政府規(guī)劃紅線;② 預(yù)測結(jié)果顯示,北上廣深2035年常住人口規(guī)模均將超出適度人口規(guī)模和政府規(guī)劃紅線,表現(xiàn)為適度人口規(guī)模<政府規(guī)劃紅線<常住人口規(guī)模;③ 從適度人口角度出發(fā),在不影響經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與居住滿意度前提下,為應(yīng)對未來人口增長,2035年北京發(fā)電量和公園綠地面積需達(dá)到當(dāng)前水平的2倍以上;上海發(fā)電量、公園綠地面積和公共交通營運(yùn)車輛分別需達(dá)到當(dāng)前水平的2.27、2.22和2.35倍;廣州能源供應(yīng)量和發(fā)電量需達(dá)到當(dāng)前水平的3倍以上;深圳能源供應(yīng)量、發(fā)電量和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)需達(dá)到當(dāng)前水平的3倍以上。本研究有利于為協(xié)調(diào)大型城市人口與資源之間的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞:超大城市;適度人口;人口增長;可能—滿意度;資源配置

人口激增成為目前大城市的普遍現(xiàn)象,但是隨著人口增加,城市會出現(xiàn)一系列問題。本文首先② 從經(jīng)濟(jì)水平、資源供給、生態(tài)環(huán)境和社會生活四個方面構(gòu)建更加完善的適度人口測算指標(biāo)體系,利用可能—滿意度模型對北上廣深2035年的適度人口規(guī)模進(jìn)行測算,然后利用灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測2035年各市常住人口規(guī)模,最后基于適度人口規(guī)模測算和常住人口規(guī)模預(yù)測結(jié)果,對各市的城市資源進(jìn)行倒逼分析,為各市應(yīng)對未來人口增長提供資源配置方案。

科普

可能—滿意度模型

可能—滿意度模型是一種多指標(biāo)綜合評價方法,可以同時考慮多種因素對人口發(fā)展的影響,分為可能度和滿意度兩個方面。在適度人口測算體系中,可能度主要用來反映各類相關(guān)因素的總量指標(biāo)在客觀上達(dá)到某種程度的可能度大小,滿意度主要用來反映居民對各類相關(guān)因素的人均指標(biāo)在主觀上的滿意度大小。由可能度和滿意度并合得到的可能—滿意度則可以表示各指標(biāo)同時滿足客觀的可能性和主觀的滿意性時的人口容納能力,可能—滿意度水平與城市適度人口規(guī)模的關(guān)系為:可能—滿意度水平越高,說明居民的城市生活水平越好,則城市能夠容納的適度人口規(guī)模越小。

方法

適度人口規(guī)模測算的指標(biāo)體系

可能度情況由總量指標(biāo)表示,滿意度情況由人均指標(biāo)表示。這里我個人不太理解,這個的意義在哪里。而且北上廣深四大城市的各個指標(biāo)權(quán)重又是如何得出的?

灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是將GM(1, 1)模型的預(yù)測數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,將真實(shí)人口數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,隨后將利用GM(1, 1)模型預(yù)測得到的未來人口數(shù)據(jù)作為輸入部分,進(jìn)行仿真,得到相應(yīng)的常住人口規(guī)模。

灰色GM(1, 1)模型建模所需的數(shù)據(jù)量較少,運(yùn)算方便且可以弱化數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,但對于非線性數(shù)據(jù)的處理能力較弱;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以近似逼近任何非線性函數(shù),但需要的數(shù)據(jù)量較大,小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的外延性很差,不能對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行較好地預(yù)測。本文選取的各市人口數(shù)據(jù)較少,且四座城市的人口增長規(guī)律各有不同,利用單一預(yù)測模型不能得到相對于四座城市都較好的預(yù)測效果,而灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型恰好將灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合,兩者優(yōu)缺互補(bǔ),可以有效減小模型的預(yù)測誤差,所以本文選擇灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對未來常住人口規(guī)模進(jìn)行預(yù)測。

結(jié)論

在不同可能-滿意度下,廣州深圳人口規(guī)模波動較小,上海北京波動較大,說明上海北京兩個城市具有發(fā)展的優(yōu)化空間,對人口的容納能力更強(qiáng)。資源共給和生態(tài)環(huán)境成為了廣州深圳城市適度人口容納量的重要限制因素。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,北上廣深2035年常住人口規(guī)模均將超出適度人口規(guī)模和政府規(guī)劃紅線。

1. 北京應(yīng)該提升發(fā)電能力和城市綠化的人口容納量

2. 上海應(yīng)以提升發(fā)電能力、城市綠化以及公共交通的人口容納量為重點(diǎn)。

3. 廣州應(yīng)以提升能源供應(yīng)和發(fā)電能力的人口容納量為重點(diǎn)。

4. 深圳人口密度過大造成其對各類資源的需求都比較大,因此應(yīng)重點(diǎn)降低密集城區(qū)人口密度。

TCL碎碎念

這篇論文的實(shí)用性非常強(qiáng),用可能-滿意度預(yù)測了四個城市2035年的適度人口規(guī)模,用灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測量四個城市未來常住人口規(guī)模,并對比兩個人口預(yù)測值和四個城市的人口預(yù)測規(guī)模,給出相關(guān)資源配置的建議。這十分具有現(xiàn)實(shí)意義,即使我還沒有理解可能-滿意度這個指標(biāo)的實(shí)際意義emmmmmm。但是這篇論文還是頗具啟發(fā)性,它的思路鏈非常連貫,從適度人口規(guī)模的預(yù)測到未來常住人口規(guī)模的預(yù)測,分別運(yùn)用了不同的方法,最后結(jié)合實(shí)際情況綜合分析,既有對于現(xiàn)有模型的應(yīng)用和優(yōu)化,又有偏向于應(yīng)用的實(shí)際意義。但是我個人還是認(rèn)為(也有可能寡人才疏學(xué)淺),本文在一些權(quán)重的制定和指標(biāo)的選取上沒有很清晰的說明。

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