可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)

一、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）

端到端

import\rightarrow model(隱含層）\rightarrow output

隱含層原理：每一步是怎么計(jì)算的

人工智能＞機(jī)器學(xué)期＞深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)適合人腦能一眼看出問題但無法用言語表達(dá)和理解的（知道解決步驟的一般不適用）

全連接層：output=f(Weight x input+bias偏差）

卷積核：F表示大小：幾乘幾的大小；stride表示步長：如向上向下向左向右移動(dòng)幾步；pad表示填充：向外填充；N表示原框大小

output size=(N-F)/stride+1? pad=0時(shí)

output size=(N+2P-F)/stride+1? pad≠0時(shí)

步驟：①選擇K個(gè)樣本，包括數(shù)據(jù)和標(biāo)簽；

②進(jìn)行正向傳播；

③計(jì)算損失；

④計(jì)算梯度；

⑤進(jìn)行參數(shù)更新。

二、可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)

視頻截圖來自u(píng)p主：同濟(jì)子豪兄?

https://www.bilibili.com/video/BV1Se4y1T7dG/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=7f9d77ce78399f44a43e8653e1c05c29

藍(lán)色標(biāo)注為本人標(biāo)注









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